Skip to content

Latest commit

 

History

History
105 lines (82 loc) · 2.27 KB

SETUP_TR.md

File metadata and controls

105 lines (82 loc) · 2.27 KB

Lena AI - Linux İçin Kurulum Scripti

Bu kurulum scripti, Linux makinelerinde çeşitli paketlerin ve araçların otomatik olarak yüklenmesini sağlar. Bu proje, Lena Business AI tarafından geliştirilmiştir ve Linux makinelerin kurulumunu kolaylaştırmayı hedefler. Script yalnızca root kullanıcı tarafından çalıştırılmalıdır.

Ön Koşullar

  • apt paket yönetimine sahip bir Linux makinesi (Ubuntu, Debian vb.)
  • Makineye root erişimi

Nasıl Kullanılır

  1. setup.sh scriptini makinenize indirin.
  2. Terminali açın ve setup.sh'in bulunduğu dizine gidin.
  3. Scripti çalıştırılabilir yapın: 
    chmod +x setup.sh
  4. Scripti root olarak çalıştırın: 
    sudo ./setup.sh

Uzaktan veya Bulut Tabanlı Bir Linux Kullanıyorsanız

Scripti uzaktan bir makineye kopyalamak için aşağıdaki komutu çalıştırın:

scp -i "path/to/your.pem" "path/to/setup.sh" username@remote_address:/path/to/remote/directory

Uzaktaki makineye SSH ile bağlanmak için:

ssh -i "path/to/your.pem" username@remote_address

Sonra scripti çalıştırmak için aşağıdaki komutları çalıştırın:

chmod +x setup.sh
sudo ./setup.sh

Script Ne Yapar?

  • Scriptin root olarak çalışıp çalışmadığını kontrol eder
  • Paket listelerini günceller
  • Mevcut paketleri günceller
  • Temel derleme araçlarını yükler (örn: derleyiciler, curl, wget, git, vim, vb.)
  • Python3, pip ve Python'ın venv modülünü yükler
  • Veri bilimi, makine öğrenimi ve derin öğrenme için çeşitli Python paketleri ve kütüphaneleri yükler
  • Node.js yükler
  • OpenJDK 11 (Java) yükler
  • Docker yükler
  • MySQL ve PostgreSQL istemcileri yükler
  • tree ve ncdu gibi ek araçlar yükler

Yüklenen Paketler ve Araçlar

Temel

  • build-essential
  • curl
  • wget
  • git
  • vim
  • tmux
  • htop
  • unzip

Python ve Veri Bilimi

  • python3
  • python3-pip
  • python3-venv
  • numpy
  • pandas
  • matplotlib
  • scikit-learn

Ek Python Paketleri (Machine Learning ve Deep Learning için)

  • tensorflow
  • keras
  • pytorch
  • scikit-image
  • opencv-python
  • jupyterlab
  • seaborn
  • plotly
  • xgboost
  • lightgbm
  • nltk
  • spacy
  • gensim

Diğer Araçlar

  • Node.js
  • OpenJDK 11
  • Docker
  • MySQL client
  • PostgreSQL client
  • tree
  • ncdu