-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathrun_357.sh
38 lines (23 loc) · 3.48 KB
/
run_357.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
#!/usr/bin/env bash
#SBATCH --nodes=1
#SBATCH --ntasks-per-node=1
#SBATCH --gres=gpu:2
#SBATCH --time=24:00:00
#SBATCH --mem=20GB
module load pytorch/1.4.0-py36-cuda90
module load torchvision/0.5.0-py36
#pip install geoopt
#pip install git+https://github.com/geoopt/geoopt.git
python3 pvae/main.py --model mnist --manifold PoincareBall --c 0.7 --latent-dim 2 --hidden-dim 600 --prior WrappedNormal --posterior WrappedNormal --dec Geo --enc Wrapped --lr 5e-4 --epochs 80 --save-freq 80 --batch-size 128 --iwae-samples 5000
python3 pvae/main.py --model mnist --manifold PoincareBall --c 0.7 --latent-dim 5 --hidden-dim 600 --prior WrappedNormal --posterior WrappedNormal --dec Geo --enc Wrapped --lr 5e-4 --epochs 80 --save-freq 80 --batch-size 128 --iwae-samples 5000
python3 pvae/main.py --model mnist --manifold PoincareBall --c 0.7 --latent-dim 10 --hidden-dim 600 --prior WrappedNormal --posterior WrappedNormal --dec Geo --enc Wrapped --lr 5e-4 --epochs 80 --save-freq 80 --batch-size 128 --iwae-samples 5000
python3 pvae/main.py --model mnist --manifold PoincareBall --c 0.7 --latent-dim 15 --hidden-dim 600 --prior WrappedNormal --posterior WrappedNormal --dec Geo --enc Wrapped --lr 5e-4 --epochs 80 --save-freq 80 --batch-size 128 --iwae-samples 5000
python3 pvae/main.py --model mnist --manifold PoincareBall --c 0.7 --latent-dim 20 --hidden-dim 600 --prior WrappedNormal --posterior WrappedNormal --dec Geo --enc Wrapped --lr 5e-4 --epochs 80 --save-freq 80 --batch-size 128 --iwae-samples 5000
python3 pvae/main.py --model mnist --manifold PoincareBall --c 0.7 --latent-dim 25 --hidden-dim 600 --prior WrappedNormal --posterior WrappedNormal --dec Geo --enc Wrapped --lr 5e-4 --epochs 80 --save-freq 80 --batch-size 128 --iwae-samples 5000
python3 pvae/main.py --model mnist --manifold PoincareBall --c 0.7 --latent-dim 30 --hidden-dim 600 --prior WrappedNormal --posterior WrappedNormal --dec Geo --enc Wrapped --lr 5e-4 --epochs 80 --save-freq 80 --batch-size 128 --iwae-samples 5000
python3 pvae/main.py --model mnist --manifold PoincareBall --c 0.7 --latent-dim 35 --hidden-dim 600 --prior WrappedNormal --posterior WrappedNormal --dec Geo --enc Wrapped --lr 5e-4 --epochs 80 --save-freq 80 --batch-size 128 --iwae-samples 5000
python3 pvae/main.py --model mnist --manifold PoincareBall --c 0.7 --latent-dim 40 --hidden-dim 600 --prior WrappedNormal --posterior WrappedNormal --dec Geo --enc Wrapped --lr 5e-4 --epochs 80 --save-freq 80 --batch-size 128 --iwae-samples 5000
# python3 pvae/main.py --model mnist --manifold PoincareBall --c 0.7 --latent-dim 50 --hidden-dim 600 --prior WrappedNormal --posterior WrappedNormal --dec Geo --enc Wrapped --lr 5e-4 --epochs 80 --save-freq 80 --batch-size 128 --iwae-samples 5000
# python3 pvae/main.py --model mnist --manifold PoincareBall --c 0.7 --latent-dim 60 --hidden-dim 600 --prior WrappedNormal --posterior WrappedNormal --dec Geo --enc Wrapped --lr 5e-4 --epochs 80 --save-freq 80 --batch-size 128 --iwae-samples 5000
# python3 pvae/main.py --model mnist --manifold PoincareBall --c 0.7 --latent-dim 70 --hidden-dim 600 --prior WrappedNormal --posterior WrappedNormal --dec Geo --enc Wrapped --lr 5e-4 --epochs 80 --save-freq 80 --batch-size 128 --iwae-samples 5000
# python3 pvae/main.py --model mnist --manifold PoincareBall --c 0.7 --latent-dim 80 --hidden-dim 600 --prior WrappedNormal --posterior WrappedNormal --dec Geo --enc Wrapped --lr 5e-4 --epochs 80 --save-freq 80 --batch-size 128 --iwae-samples 5000