-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathhome.py
118 lines (91 loc) · 5.33 KB
/
home.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import pandas as pd
import streamlit as st
from calc import *
st.title("InvestCompare - Renda Fixa")
if 'cdi' not in st.session_state:
st.warning('Defina o valor do CDI para os cálculos na aba Configuração')
st.stop()
with st.form(key='frm'):
col1, col2, col3 = st.columns(3)
perc_cdi_oferecido = col1.number_input('% do CDI oferecido', value=121, step=1)
cdi_inicial = col1.number_input('CDI inicial', value=st.session_state['cdi'], step=0.25, format="%.2f")
perc_prefixado_oferecido = col2.number_input('Pré-fixado oferecido (% a.a.)', value=13.9, step=0.1, format="%.2f")
cdi_final_estimado = col2.number_input('CDI final estimado', value=st.session_state['cdi'], step=0.1, format="%.2f")
perc_cdi_lcilca_oferecido = col3.number_input('(LCI/LCA) % do CDI oferecido', value=90, step=1)
perc_prefixado_lcilca_oferecido = col3.number_input('(LCI/LCA) Pré-fixado oferecido (% a.a.)', value=10.5, step=0.1,
format="%.2f")
colE1, colE2 = st.columns([8, 2])
graficos_selecionados = colE1.multiselect('Selecione os gráficos para exibição',
['Pré-fixado', 'Pós-fixado', 'Pré-fixado (LCI/LCA)', 'Pós-fixado (LCI/LCA)'],
['Pré-fixado', 'Pós-fixado', 'Pré-fixado (LCI/LCA)', 'Pós-fixado (LCI/LCA)'])
periodo_meses = colE2.selectbox('Período de 12 ou 24 meses?', [12, 24], index=1)
btn_calcular = st.form_submit_button('Calcular e Gerar Gráfico', icon=':material/monitoring:', type='primary')
if btn_calcular:
# CALCULANDO -------------------------------------------------------------------------
vlr_investido = 1_000.0
imposto_renda_periodo = calcular_imposto_renda((periodo_meses * 30) + 1)
vlr_cdi_ano_inicial = cdi_inicial / 100.0 * perc_cdi_oferecido
vlr_cdi_mes_inicial = converter(vlr_cdi_ano_inicial, 1 / 12.0)
vlr_cdi_ano_final = cdi_final_estimado / 100.0 * perc_cdi_oferecido
vlr_cdi_mes_final = converter(vlr_cdi_ano_final, 1 / 12.0)
cdi_ao_mes_futuro = calcular_curva_alteracao_cdi(vlr_cdi_ano_inicial, vlr_cdi_ano_final, periodo_meses, True)
# PRÉ-FIXADO -------------------------------------------------------------------------
vlr_prefixado_aa = perc_prefixado_oferecido
vlr_prefixado_am = converter(vlr_prefixado_aa, 1 / 12.0)
dados_prefixado = []
for i in range(periodo_meses):
v = fv(vlr_prefixado_am, i, vlr_investido)
if i == periodo_meses - 1:
desconto_ir = (v - vlr_investido) * imposto_renda_periodo / 100.0
v = v - desconto_ir
dados_prefixado.append(v)
# PÓS-FIXADO -------------------------------------------------------------------------
dados_posfixado = []
vlr_acumulado = vlr_investido
for i in range(periodo_meses):
v = fv(cdi_ao_mes_futuro[i], 0 if i == 0 else 1, vlr_acumulado)
vlr_acumulado = v
if i == periodo_meses - 1:
desconto_ir = (v - vlr_investido) * imposto_renda_periodo / 100.0
v = v - desconto_ir
dados_posfixado.append(v)
# PRÉ-FIXADO (LCI/LCA) -------------------------------------------------------------------------
vlr_prefixado_lcilca_aa = perc_prefixado_lcilca_oferecido
vlr_prefixado_lcilca_am = converter(vlr_prefixado_lcilca_aa, 1 / 12.0)
dados_prefixado_lcilca = []
for i in range(periodo_meses):
v = fv(vlr_prefixado_lcilca_am, i, vlr_investido)
dados_prefixado_lcilca.append(v)
# PÓS-FIXADO (LCI/LCA) -------------------------------------------------------------------------
vlr_cdi_ano_inicial = cdi_inicial / 100.0 * perc_cdi_lcilca_oferecido
vlr_cdi_mes_inicial = converter(vlr_cdi_ano_inicial, 1 / 12.0)
vlr_cdi_ano_final = cdi_final_estimado / 100.0 * perc_cdi_lcilca_oferecido
vlr_cdi_mes_final = converter(vlr_cdi_ano_final, 1 / 12.0)
cdi_ao_mes_futuro = calcular_curva_alteracao_cdi(vlr_cdi_ano_inicial, vlr_cdi_ano_final, periodo_meses, True)
dados_posfixado_lcilca = []
vlr_acumulado = vlr_investido
for i in range(periodo_meses):
v = fv(cdi_ao_mes_futuro[i], 0 if i == 0 else 1, vlr_acumulado)
vlr_acumulado = v
dados_posfixado_lcilca.append(v)
# PLOTANDO GRÁFICO -------------------------------------------------------------------------
plt.clf()
if 'Pré-fixado' in graficos_selecionados:
plt.plot(dados_prefixado, marker='o', linewidth=2, color='blue', label='Pré-fixado')
if 'Pós-fixado' in graficos_selecionados:
plt.plot(dados_posfixado, marker='v', linewidth=2, color='orange', label='Pós-fixado')
if 'Pré-fixado (LCI/LCA)' in graficos_selecionados:
plt.plot(dados_prefixado_lcilca, marker='s', linewidth=2, color='purple', label='Pré-fixado (LCI/LCA)')
if 'Pós-fixado (LCI/LCA)' in graficos_selecionados:
plt.plot(dados_posfixado_lcilca, marker='X', linewidth=2, color='green', label='Pós-fixado (LCI/LCA)')
plt.xlabel('Meses')
plt.ylabel('Valor Acumulado')
plt.title('Valores LÍQUIDOS apresentados no ÚLTIMO período')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.gcf().set_size_inches(10, 6)
formatter = ticker.FuncFormatter(lambda x, _: f'R${x:,.2f}')
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(formatter)
st.pyplot(plt)