DES_02.qmd

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title: "Datenerhebung und Statistik"
subtitle: "Zweiter Termin"
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## Zur Erinnerung

📛 Stellen Sie bitte ein Namensschild auf.

✏ Arbeiten Sie aktiv mit.

🤷 Stellen Sie Fragen.

💪 [https://tweedback.de/ex4x](https://tweedback.de/ex4x)


## Stimmung?

Auf einer Skala von *AngelaMerkel*, welcher Vorlesungstyp sind Sie? 

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<img src="img/angela_merkel_vorlesungstyp_cut.jpg"  width="450"/>
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Quelle: [@MMagdowski](https://twitter.com/MMagdowski/status/1443100157487296512)
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## Erinnerung

Lernen ist kein Zuschauersport!

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[via GIPHY](https://media.giphy.com/media/3o6Zt90p6NgiyoN4Mo/giphy.gif)
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## UN Ziel 2: Kein Hunger

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## Heutiges Thema &#127979;


- Wissenschaftliche Grundlagen (Fortsetzung)

- Grundlagen Quantitativer Datenanalyse

## Was Sie lernen &#x1F469;&#x200D;&#x1F3EB; 

- Die Studierenden können Messen definieren und können verschiedene Typen von Skalenniveaus sicher unterscheiden.
- Die Studierenden kennen Grundbegriffe der quantitativen Datenanalyse (wie unabhängige und abhängige Variable) und können Probleme erklären, die aufgrund der Nichtberücksichtigung von Drittvariablen auftreten können.
- Die Studierenden können zentrale Begriffe um Stichproben(arten) und Populationen erläutern.

## Was Sie auch noch lernen &#x1F469;&#x200D;&#x1F3EB; 

- Die Studierenden wissen um die Unterschiede hinsichtlich Zufall und Kausalität bei Beobachtungs- vs. Experimentalstudien.
- Die Studierenden können die Phasen des PPDAC-Zyklus nennen und anhand von Beispielen illustrieren.


## Sie kommen zum eRfolg!

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<img src="https://github.com/allisonhorst/stats-illustrations/raw/main/rstats-artwork/r_first_then.png" alt="eRfolg" width="450"/>
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Quelle: [@allisonhorst](https://github.com/allisonhorst/stats-illustrations)
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## Fallstudie &#x1F4BB;

- Lokal: RStudio durch klick auf `DES-WiSe-2022.Rproj` starten.

- RStudio Cloud: In **Ihr** Projekt einloggen.  

Datei `EineLuege.Rmd` im Ordner `fallstudie` öffnen.