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title: "Datenerhebung und Statistik"
subtitle: "Siebter Termin"
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footer: "DES | Karsten Lübke"
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## Zur Erinnerung
✏ Arbeiten Sie aktiv mit.
🤷 Stellen Sie Fragen.
💪 [https://tweedback.de/etq8](https://tweedback.de/etq8)
<br>
Hinweise zu den **Prüfungsleistungen** finden Sie in der **Projektgruppe** zur Vorlesung.
## Stimmung?
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**A**:
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Quelle: [via GIPHY](https://giphy.com/gifs/abcnetwork-tired-the-middle-l4pLXMFYQmTM2se7m)
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**B**:
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Quelle: [via GIPHY](https://giphy.com/gifs/pttEsx1vDDhYs)
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## Tipps für den Vorlesungserfolg
- Kommen Sie zur Vorlesung!
- Vermeiden Sie Ablenkung.
- Arbeiten Sie die Vorlesung von Anfang an **vor** und nach. Nutzen Sie dafür die Studienbriefe.
- Stellen Sie Fragen.
- Unterstützen Sie sich gegenseitig.
## UN Ziel 7: Affordable and clean energy
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## Heutiges Thema 🏫
- Normalverteilung
![](https://raw.githubusercontent.com/allisonhorst/stats-illustrations/main/other-stats-artwork/not_normal.png){fig-align="center" width="50%"}
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Abbildung: [@allisonhorst](https://github.com/allisonhorst/stats-illustrations)
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## Was Sie lernen 👩‍🏫
- Sie lernen eine theoretische Verteilung, die **[Normalverteilung]{.green}**, kennen.
- Sie können die **[Z-Transformation]{.green}** anwenden und die Ergebnisse interpretieren.
- Sie wissen, was die **[68-95-99.7%-Regel]{.green}** bedeutet.
- Sie lernen den Satz von Bayes anzuwenden.
## Fallstudie 💻
- Lokal: RStudio durch klick auf `DES_WiSe22.Rproj` starten oder RStudio aufrufen, das letzte Projekt müsste automatisch geladen werden.
- RStudio Cloud: In **Ihr** Projekt einloggen.
- `Groessenverteilung.Rmd` im Ordner `fallstudien` öffnen.