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title: "Wissenschaftliche Methoden - Quantitative Datenanalyse"
subtitle: "Sechster Termin"
format:
revealjs:
theme: fom.scss
logo: fom.jpg
footer: "WMQD | Karsten Lübke"
chalkboard: true
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## Zur Erinnerung
✏ Arbeiten Sie aktiv mit.
🤷 Stellen Sie Fragen.
💪 [https://tweedback.de/envu](https://tweedback.de/envu)
<br> Hinweise zu den **Prüfungsleistungen** finden Sie in der **Projektgruppe** zur Vorlesung.
## Stimmung?
Auf der Skala von *Elon Musk*: Wie fühlen Sie sich heute?
![](img/Elon_Musk_eres_hoy_cut.jpg){fig-align="center" width="40%"}
::: aside
Quelle: [@Empoweringrace](https://www.pinterest.de/pin/1196337391792572/)
:::
## Verantwortung übernehmen!
::: {.columns}
:::: {.column width="50%"}
Arbeiten Sie die Vorlesung von Anfang an **vor** und nach. Nutzen Sie dafür die Studienbriefe.
::::: aside
Quelle: [sketchplanations](https://sketchplanations.com/the-accountability-ladder)
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:::: {.column width="50"}
![](img/sketchplanations-the-accountability-ladder.png){fig-align="center" }
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## UN Ziel 6: Clean water and sanitation
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<iframe src="https://upgrader.gapminder.org/q/6/embed?hasBorder=true&hasOpenSansFont=false" title="89% of people get this question wrong" width="100%" height="500" style="border:none;"></iframe>
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## Heutiges Thema 🏫
- Normalverteilung
![](https://raw.githubusercontent.com/allisonhorst/stats-illustrations/main/other-stats-artwork/not_normal.png){fig-align="center" width="50%"}
::: {.aside}
Abbildung: [@allisonhorst](https://github.com/allisonhorst/stats-illustrations)
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## Was Sie lernen 👩‍🏫
- Sie lernen eine theoretische Verteilung, die **[Normalverteilung]{.green}**, kennen.
- Sie können die **[Z-Transformation]{.green}** anwenden und die Ergebnisse interpretieren.
- Sie wissen, was die **[68-95-99.7%-Regel]{.green}** bedeutet.
- Sie lernen den Satz von Bayes anzuwenden.
## Fallstudie 💻
- Lokal: RStudio durch klick auf `WMQD_WiSe22.Rproj` starten oder RStudio aufrufen, das letzte Projekt müsste automatisch geladen werden.
- RStudio Cloud: In **Ihr** Projekt einloggen.
- `Groessenverteilung.Rmd` im Ordner `fallstudien` öffnen.