Skip to content

Latest commit

 

History

History
81 lines (44 loc) · 4.23 KB

README.md

File metadata and controls

81 lines (44 loc) · 4.23 KB

Семинары по машинному обучению, ВМК МГУ

Конспекты, код и прочие материалы к семинарам по машинному обучению, проводимым на ВМК МГУ.

Страница курса на machinelearning.ru

Группа Вконтакте

На семинары можно оставить отзыв: [анонимно без регистрации и смс]

Дополнительные материалы

Семинар 3: LSH, kNN, векторизация

Семинар 4: Решающие деревья

Семинар 5: Метрики качества

Семинар 7: Градиентные методы оптимизации

Семинар 8: Vowpal Wabbit

Полезные ссылки

Tech

Как анализировать данные на AWS

Math

Linear Algebra Review and Reference

Review of Probability Theory

Convex Optimization Overview

Python

Scientific Python Lectures (охватывает numpy, scipy, matplotlib и другие библиотеки)

A Crash Course in Python for Scientists

An example machine learning notebook (знакомство с библиотеками на примере задачи Iris)

NumPy

100 numpy excercies

Pandas

Things in Pandas

Pandas Tutorial from SciPy 2015 conference: [video] [code]

IPython/Jupyter Notebooks

Jupyer Notebook User's Guide

A gallery of interesting IPython Notebooks