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流（stream）在 Node.js 中是处理流数据的抽象接口（abstract interface）。
stream模块提供了基础的 API 。使用这些 API 可以很容易地来构建实现流接口的对象。Node.js 提供了多种流对象。 例如， HTTP 请求 和
process.stdout就都是流的实例。流可以是可读的、可写的，或是可读写的。所有的流都是EventEmitter*(Node事件机制将在后续讲解，可以先自行了解)*的实例。
尽管所有的 Node.js 用户都应该理解流的工作方式，这点很重要， 但是 stream 模块本身只对于那些需要创建新的流的实例的开发者最有用处。 对于主要是消费流的开发者来说，他们很少（如果有的话）需要直接使用 stream 模块。
数据流（stream）是处理系统缓存的一种方式。操作系统采用数据块（chunk）的方式读取数据，每收到一次数据，就存入缓存。Node应用程序有两种缓存的处理方式，第一种是等到所有数据接收完毕，一次性从缓存读取，这就是传统的读取文件的方式*(遇上大文件很容易使内存爆仓)；第二种是采用“数据流”的方式，收到一块数据，就读取一块，即在数据还没有接收完成时，就开始处理它(像流水一样)*
- Readable - 可读的流 (例如
fs.createReadStream()). - Writable - 可写的流 (例如
fs.createWriteStream()). - Duplex - 可读写的流 (例如
net.Socket). - Transform - 在读写过程中可以修改和变换数据的 Duplex 流 (例如
zlib.createDeflate()).
常用的事件有：
data- 当有数据可读时触发。end- 没有更多的数据可读时触发。error- 在接收和写入过程中发生错误时触发。finish- 所有数据已被写入到底层系统时触发。
可读流（Readable streams）是对提供数据的 源头 （source）的抽象
可读数据流有两种状态：流动状态和暂停状态。处于流动状态时，数据会尽快地从数据源导向用户的程序(就像流水一样)；处于暂停态时，必须显式调用stream.read()等指令，“可读数据流”才会释放数据，(就像流水的闸门，打开它水才继续流下去)
可读流在创建时都是暂停模式，暂停模式和流动模式可以互相转换。
要从暂停模式切换到流动模式，有下面三种办法：
-
给“data”事件关联了一个处理器
-
显式调用
resume() -
调用
pipe()方法将数据送往一个可写数据流
要从流动模式切换到暂停模式，有两种途径：
- 如果这个可读的流没有桥接可写流组成管道，直接调用
pause() - 如果这个可读的流与若干可写流组成了管道，需要移除与“data”事件关联的所有处理器，并且调用
unpipe()方法断开所有管道
readable：在数据块可以从流中读取的时候发出。它对应的处理器没有参数，可以在处理器里调用read([size])方法读取数据。data：有数据可读时发出。它对应的处理器有一个参数，代表数据。如果你只想快快地读取一个流的数据，给data关联一个处理器是最方便的办法。处理器的参数是Buffer对象，如果你调用了Readable的setEncoding(encoding)方法，处理器的参数就是String对象。end：当数据被读完时发出。对应的处理器没有参数。close：当底层的资源，如文件，已关闭时发出。不是所有的Readable流都会发出这个事件。对应的处理器没有参数。error：当在接收数据中出现错误时发出。对应的处理器参数是Error的实例，它的message属性描述了错误原因，stack属性保存了发生错误时的堆栈信息。
read([size])：该方法可以接受一个整数作为参数，表示所要读取数据的数量，然后会返回该数量的数据。如果读不到足够数量的数据，返回null。如果不提供这个参数，默认返回系统缓存之中的所有数据。setEncoding(encoding)：给流设置一个编码格式，用于解码读到的数据。调用此方法后，read([size])方法返回String对象。pause()：暂停可读流，不再发出data事件resume()：恢复可读流，继续发出data事件pipe(destination,[options])：绑定一个 Writable 到readable上， 将可写流自动切换到 flowing 模式并将所有数据传给绑定的 Writable。数据流将被自动管理。这样，即使是可读流较快，目标可写流也不会超负荷（overwhelmed）unpipe([destination])：该方法移除pipe方法指定的数据流目的地。如果没有参数，则移除所有的pipe方法目的地。如果有参数，则移除该参数指定的目的地。如果没有匹配参数的目的地，则不会产生任何效果
Writable streams 是 destination 的一种抽象，这种 destination 允许数据写入
write方法用于向“可写数据流”写入数据。它接受两个参数，一个是写入的内容，可以是字符串，也可以是一个stream对象（比如可读数据流）或buffer对象（表示二进制数据），另一个是写入完成后的回调函数，它是可选的，write方法返回一个布尔值，表示本次数据是否处理完成
drainwritable.write(chunk)返回false以后，当缓存数据全部写入完成，可以继续写入时，会触发drain事件finish调用end方法时，所有缓存的数据释放，触发finish事件。该事件的回调函数没有参数pipe可写数据流调用pipe方法，将数据流导向写入目的地时，触发该事件unpipe可读数据流调用unpipe方法，将可写数据流移出写入目的地时，触发该事件error如果写入数据或pipe数据时发生错误，就会触发该事件
-
write()用于向“可写数据流”写入数据。它接受两个参数，一个是写入的内容，可以是字符串，也可以是一个stream对象（比如可读数据流）或buffer对象（表示二进制数据），另一个是写入完成后的回调函数，它是可选的。 -
cork()，uncork()cork方法可以强制等待写入的数据进入缓存。当调用uncork方法或end方法时，缓存的数据就会吐出。 -
setDefaultEncoding()用于将写入的数据编码成新的格式。它返回一个布尔值，表示编码是否成功，如果返回false就表示编码失败。 -
end()用于终止“可写数据流”。该方法可以接受三个参数，全部都是可选参数。第一个参数是最后所要写入的数据，可以是字符串，也可以是stream对象或buffer对象；第二个参数是写入编码；第三个参数是一个回调函数，finish事件发生时，会触发这个回调函数。
管道提供了一个输出流到输入流的机制。通常我们用于从一个流中获取数据并将数据传递到另外一个流中>(我们把文件比作装水的桶，而水就是文件里的内容，我们用一根管子(pipe)连接两个桶使得水从一个桶流入另一个桶，这样就慢慢的实现了大文件的复制过程)
千言万语抵不过这图：
链式是通过连接输出流到另外一个流并创建多个对个流操作链的机制。链式流一般用于管道操作。
接下来我们就是用管道和链式来压缩文件 创建 compress.js 文件, 代码如下：
const fs = require("fs");
const zlib = require('zlib')
// 压缩 README.md 文件为 README.md.gz
fs.createReadStream('./README.md')
.pipe(zlib.createGzip())
.pipe(fs.createWriteStream('README.md.gz'))
console.log("文件压缩完成")在介绍完stream后我们用流来实现文件读取
const fs = require("fs")
//可读数据流
//==========================================
let data = ''
//创建可读流
let readerStream = fs.createReadStream('./README.md')
// 设置编码为 utf8
readerStream.setEncoding('UTF8')
// 处理流事件 --> data, end, and error
readerStream.on('data', function(chunk) {
data += chunk
})
readerStream.on('end',function(){
console.log(data)
})
readerStream.on('error', function(err){
console.log(err.stack)
})
console.log("程序执行完毕")大致介绍了Node的Stream(流)很少需要直接使用 stream 模块，更多信息参考Node中文网
下面我们就进入今天的实例小项目：实现文件的复制功能
本例参考 chshouyu：nodejs中流(stream)的理解
Node的 fs 模块并没有提供一个 copy 的方法，但我们可以很容易的实现一个。
我们先来看看在不知道流之前我们会怎么做：
const fs = require('fs')
const file = fs.readFileSync('./README.md', {encoding: 'utf8'})
fs.writeFileSync('./TEST.md', file)这种方式是把文件内容全部读入内存，然后再写入文件，对于小型的文本文件，这没有多大问题。但对大文件来说要花很长时间，才能进入数据处理的步骤。甚至引起内存爆仓
既然我们学了Stream，现在我们就用Stream来实现这个简单的功能：
const fs = require('fs')
let pathname = {
src: './copy.js',
dist: './test.js'
}
let ReadStream = fs.createReadStream(pathname.src)
let WriteStream = fs.createWriteStream(pathname.dist)
ReadStream.pipe(WriteStream)
// 复制完成触发的事件
WriteStream.on('finish', ()=>{
console.log('复制完成')
})我们可以通过管道流很方便的实现单个文件的复制。
这里很简单就直接贴代码了。
const fs = require('fs')
const out = process.stdout
let paths = {
src: '../test/test.mp4',
dist: '../test1.mp4'
}
function copy(paths){
let {src, dist} = paths
let readStream = fs.createReadStream(src)
let writeStream = fs.createWriteStream(dist)
let stat = fs.statSync(src),
totalSize = stat.size,
progress = 0,
lastSize = 0,
startTime = Date.now()
readStream.on('data', function(chunk) {
progress += chunk.length;
})
// 我们添加了一个递归的setTimeout来做一个旁观者
// 每500ms观察一次完成进度，并把已完成的大小、百分比和复制速度一并写到控制台上
// 当复制完成时，计算总的耗费时间
setTimeout(function show() {
let percent = Math.ceil((progress / totalSize) * 100)
let size = Math.ceil(progress / 1000000)
let diff = size - lastSize
lastSize = size
out.clearLine()
out.cursorTo(0)
out.write(`已完成${size}MB,${percent}%, 速度：${diff * 2}MB/s`)
if (progress < totalSize) {
setTimeout(show, 500)
} else {
let endTime = Date.now()
console.log(`共用时：${(endTime - startTime) / 1000}秒。`)
}
}, 500)
}
copy(paths)到此我们就用流来处理了文件复制。当然我们还可以用它来处理HTTP requests, on the client、HTTP responses, on the server、 fs write streams、zlib streams、crypto streams、TCP sockets、 child process stdin、 process.stdout, 、process.stderr，大家可以自己试试。
对所有流来说，通常使用pipe方法更为简便直接
本文介绍了Stream的一些基础，并用它实现了一个小的文件复制功能。这是只是入门小文档，关于Node的Stream更多的知识，需要大家自己去了解
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