在一个长度为 n
的数组里的所有数字都在 0
到 n-1
的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如,如果输入长度为 7
的数组 {2, 3, 1, 0, 2, 5, 3}
,那么对应的输出是重复的数字 2
或者 3
。
排序后,顺序扫描,判断是否有重复,时间复杂度为 O(n²)
。
利用哈希表,遍历数组,如果哈希表中没有该元素,则存入哈希表中,否则返回重复的元素。时间复杂度为 O(n)
,空间复杂度为 O(n)
。
长度为 n
,元素的数值范围也为 n
,如果没有重复元素,那么数组每个下标对应的值与下标相等。
从头到尾遍历数组,当扫描到下标 i
的数字 nums[i]
:
- 如果等于
i
,继续向下扫描; - 如果不等于
i
,拿它与第nums[i]
个数进行比较,如果相等,说明有重复值,返回nums[i]
。如果不相等,就把第i
个数 和第nums[i]
个数交换。重复这个比较交换的过程。
此算法时间复杂度为 O(n)
,因为每个元素最多只要两次交换,就能确定位置。空间复杂度为 O(1)
。
/**
* @author Anonymous
* @since 2019/10/27
*/
public class Solution {
/**
* 查找数组中的重复元素
* @param numbers 数组
* @param length 数组长度
* @param duplication duplication[0]存储重复元素
* @return boolean
*/
public boolean duplicate(int[] numbers, int length, int[] duplication) {
if (numbers == null || length < 1) {
return false;
}
for (int e : numbers) {
if (e >= length) {
return false;
}
}
for (int i = 0; i < length; ++i) {
while (numbers[i] != i) {
if (numbers[i] == numbers[numbers[i]]) {
duplication[0] = numbers[i];
return true;
}
swap(numbers, i, numbers[i]);
}
}
return false;
}
private void swap(int[] numbers, int i, int j) {
int t = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = t;
}
}
- 长度为 n 的数组中包含一个或多个重复的数字;
- 数组中不包含重复的数字;
- 无效测试输入用例(输入空指针;长度为 n 的数组中包含 0~n-1 之外的数字)。