VOC dataset can't eval the model ？

[TaroPlay]

作者您好，我使用了VOC格式的数据集进行实验，训练时输入的命令是：python tools/train.py -c configs/rtdetr/ppfall_r50vd_voc.yml --eval ，结果在验证集时发生了报错：trainer object has no attribute '_eval_loader' ，我发现问题是发生在trainer.py中，所以把他的409·439行注释掉了，避免了报错。 但是我其实需要eval验证的结果，请问有什么办法解决吗？难道是我的yml文件设置有误？数据集是ppfall，来自飞浆的官方数据库。
trainer.py：如下

            # if validate and is_snapshot:
            #     if not hasattr(self, '_eval_loader'):
            #         # build evaluation dataset and loader
            #         self._eval_dataset = self.cfg.EvalDataset
            #         self._eval_batch_sampler = \
            #             paddle.io.BatchSampler(
            #                 self._eval_dataset,
            #                 batch_size=self.cfg.EvalReader['batch_size'])
            #         # If metric is VOC, need to be set collate_batch=False.
            #         if self.cfg.metric == 'VOC':
            #             self.cfg['EvalReader']['collate_batch'] = False
            #         else:
            #             self._eval_loader = create('EvalReader')(
            #                 self._eval_dataset,
            #                 self.cfg.worker_num,
            #                 batch_sampler=self._eval_batch_sampler)
            #     # if validation in training is enabled, metrics should be re-init
            #     # Init_mark makes sure this code will only execute once
            #     if validate and Init_mark == False:
            #         Init_mark = True
            #         self._init_metrics(validate=validate)
            #         self._reset_metrics()

            #     with paddle.no_grad():
            #         self.status['save_best_model'] = True
            #         self._eval_with_loader(self._eval_loader)

            # if is_snapshot and self.use_ema:
            #     # reset original weight
            #     self.model.set_dict(weight)
            #     self.status.pop('weight')

感谢您的回复！

[lyuwenyu]

你用的是这个项目还是paddledet那个？

[TaroPlay]

你用的是这个项目还是paddledet那个？

用的是当前仓库下的项目，pddet里面的核心代码，是用的是rt-detr paddle版本呢。就是想知道如何获取验证集结果而且不会报错，如果是源代码会发生报错：trainer object has no attribute '_eval_loader'

[lyuwenyu]

我没跑过voc的数据，做实验的时候为了方便这里面一些没用到的逻辑已经删掉了

1. 你可以试一下paddledet里的rtdetr 和这个基本是同步的 参数加载已经训练好的就行 直接去eval
2. 把voc的数据格式转成coco的格式

[TaroPlay]

好的，那我试试换成coco格式把，如果没有验证这一步骤，我无法保证保存的权重是best.pdparams，只能是modelfinal.pdparams。担心最佳结果在72次之前就已经达到了，但是没有捕捉下来。

[todesti2]

好的，那我试试换成coco格式把，如果没有验证这一步骤，我无法保证保存的权重是best.pdparams，只能是modelfinal.pdparams。担心最佳结果在72次之前就已经达到了，但是没有捕捉下来。

你好，请问你是如何给数据集转换成COCO格式的呢，我在网上找了很多种方法都转化不成功，但是用VOC格式又会报错