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title: "Projeto de Tese de Doutorado: Martelos do Sul"
author: "Mariano Cabanillas-Torpoco"
format: html
editor: visual
toc: true
toc-depth: 4
toc-location: left
---
## Padrões de distribuição espacial de *Sphyrna zygaena* e *S. lewini* no Oceano Atlântico Equatorial e Sudoeste
O projeto tem como objetivo analisar a distribuição espacial vertical, horizontal e temporal de *Sphryna zygaena* e *S. lewini* no Oceano Atlântico Equatorial e Sudoeste (AESO, Fig. 1). Ambas as espécies são componentes frequentes das capturas de diversas frotas pesqueiras nas suas diferentes fases de vida e suas populações possuem alta vulnerabilidade à retirada de biomassa pela pesca devido à sua história de vida de lento crescimento populacional. Aliado à alta vulnerabilidade ressaltam-se as lacunas de conhecimento sobre seus padrões de movimento vertical e horizontal, assim como o uso da área de estudo nas diferentes fases de vida. Para superar estas lacunas serão analisados dados de Pop-up Satellite Archival Tags (PSATs) que serão implantados em 5 indivíduos de cada espécie e que registrarão dados de temperatura, profundidade e luminosidade. Esses dados serão processados para reconstruir os movimentos horizontais e verticais das espécies. Para entender o uso da área pelas espécies em termos espaciais e temporais, e nas diferentes fases de vida, serão analisados dados de capturas por unidade de esforço de 37 645 lances de pesca e dos comprimentos de 3 004 indivíduos amostrados a bordo de cruzeiros científicos e navios de pesca, entre 1 998 e 2 024, nas águas jurisdicionais de Brasil e Uruguai e nas águas internacionais do Atlantico Equatorial e Sudoeste. Com base no conhecimento existente, hipotetiza-se que:
1. *S. lewini* prefere aguas quentes acima da termoclina durante o dia e realiza mergulhos profundos à noite, enquanto *S. zygaena* permanece em aguas costeiras superficiais, evitando aguas frias sob a termoclina.
2. Há segregação espacial inter e intra-específica, com *S. lewini* ocupando áreas oceânicas, especialmente na temporada fria, e *S. zygaena* em aguas costeiras, influenciada por sexo e estagio de vida.
3. A abundancia relativa dessas espécies varia ao longo do ano devido a mudanças sazonais ambientais, com maior abundancia de *S. lewini* em áreas oceânicas na temporada cálidas e *S. zygaena* em áreas costeiras na temporada fria.
Espera-se que os resultados deste estudo contribuam para a proposição de estratégias de manejo sustentável e a conservação das espécies de tubarões-martelo, uma vez que estas dependem de informações sobre o uso do hábitat e o uso da área pelas espécies nas suas diferentes fases de vida das espécies na área de estudo.
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Para avançar na compreensão dos padrões de distribuição espacial de *Sphyrna zygaena* e *S. lewini* no Oceano Atlântico Equatorial e Sudoeste, o estudo se baseará em três abordagens principais:
- O estudo dos [padrões de movimento vertical e horizontal](padroes.html).
- A análise da [estrutura e distribuição populacional](distpob.html).
- A investigação da [abundância relativa das espécies](cpue.html).
Essas abordagens permitirão uma visão abrangente sobre o uso do hábitat e os padrões de movimentação das espécies ao longo do tempo e espaço.
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##### Cronograma fake
A tabela a seguir descreve as atividades planejadas para cada bimestre do ano de 2024. As atividades incluem disciplinas, obtenção e revisão de dados, análise de dados e estágio de docência. Cada trimestre do ano é representado, indicando com um "x" as fases de execução de cada atividade ao longo do ano.
| Actividades | 1º | 2º | 3º | 4º |
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| Disciplinas | x | x | x | x |
| Obtenção e Revisão de dados | x | x | x | x |
| Análise de dados | | x | x | x |
| Estágio Docencia | | | x | x |
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Também se adjunta um grafico fake inserido com chunk
```{r}
library(ggplot2)
data <- data.frame(
categoria = c("A", "B", "C"),
valor = c(10, 20, 30)
)
ggplot(data, aes(x=categoria, y=valor)) +
geom_bar(stat="identity") +
labs(title="Gráfico de Barras Fake",
x="Categoria",
y="Valor")
```
E a formula de von Bertalanffy que sempre achei legal pois é amplamente utilizada para modelar o crescimento de organismos aquáticos, como peixes:
$$
L(t) = L_\infty \left(1 - e^{-K(t - t_0)}\right)
$$
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Também, pode encontrar a apresentação do projeto [AQUI](apresentação.html)
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Paper fake: [First record of Longfin Mako Shark using a Electronic Monitoring System](probando/probando.pdf)