From a6c201219b0b1715fe6ebf2884d7f954a9e4e282 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lyqcom <106475755+lyqcom@users.noreply.github.com> Date: Tue, 14 Jan 2025 10:54:10 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 583486b..b17f5dc 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -73,7 +73,7 @@ | 第二十一讲 | 高效参数微调 | 介绍Lora、（P-Tuning）原理及代码实现 | [link](https://www.bilibili.com/video/BV11D421j7fZ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=eb3a45e6eb4dccc5795f97586b78f429) | [link](https://github.com/mindspore-courses/step_into_llm/tree/master/Season2.step_into_llm/09.PEFT) | [link](https://mp.weixin.qq.com/s/EAge4XZEG8vsyAvQFXZrhA) | | 第二十二讲 |Prompt Engineering | Prompt engineering：1.什么是Prompt？2.如何定义一个Prompt的好坏或优异? 3.如何撰写优质的Prompt？4.如何产出一个优质的Prompt？ 5.浅谈一些我们在进行Prompt的时候遇到的问题。 | [link](https://www.bilibili.com/video/BV1aD421W73q/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=eb3a45e6eb4dccc5795f97586b78f429) | / |[link](https://mp.weixin.qq.com/s/CTVpcpKZA3E6oZftwpdgEA) | | 第二十三讲 | 多维度混合并行自动搜索优化策略 | 议题一·时间损失模型及改进多维度二分法/议题二·APSS算法应用 | [上](https://www.bilibili.com/video/BV1if421X7jB/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=eb3a45e6eb4dccc5795f97586b78f429) [下](https://www.bilibili.com/video/BV1QM4m1z7FV/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=eb3a45e6eb4dccc5795f97586b78f429) | [link](https://mp.weixin.qq.com/s/8OufiPX4FLbgj8ztnckcWQ) | -|第二十四讲 | 书生.浦语大模型开源全链工具链简介与智能体开发体验| 在本期课程中，我们有幸邀请到了书生.浦语社区技术运营、技术布道师闻星老师，以及昇思MindSpore技术布道师耿力老师，来详细解读书生.浦语大模型开源全链路工具链，演示如何对书生.浦语进行微调、推理以及智能体开发实操。| [link](https://www.bilibili.com/video/BV1K4421w7Ha/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=eb3a45e6eb4dccc5795f97586b78f429) | / | [link](https://mp.weixin.qq.com/s/uh_RIThOEzkkWVbK_RBALQ) | +|第二十四讲 | 书生.浦语大模型开源全链工具链简介与智能体开发体验| 在本期课程中，我们有幸邀请到了书生.浦语社区技术运营、技术布道师闻星老师，以及昇思MindSpore技术布道师耿力老师，来详细解读书生.浦语大模型开源全链路工具链，演示如何对书生.浦语进行微调、推理以及智能体开发实操。| [link](https://www.bilibili.com/video/BV17x4y147V1/?spm_id_from=333.1387.collection.video_card.click) | / | [link](https://mp.weixin.qq.com/s/uh_RIThOEzkkWVbK_RBALQ) | | 第二十五讲 | RAG | | | | | | 第二十六讲 | LangChain模块解析 | 解析Models、Prompts、Memory、Chains、Agents、Indexes、Callbacks模块，及案例分析 | | | | | 第二十七讲 | RWKV5-6 | / | | | |