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Guide de bonnes pratiques sur les données

DOI

Ce guide est une production du groupe de travail inter-réseaux « Atelier Données », qui est composé de plusieurs réseaux de la MITI (Calcul, Devlog, QeR, rBDD, Renatis, Resinfo, Medici), du réseau SIST de l’INSU, de l’INIST, et de la Direction des données ouvertes de la recherche DDOR-CNRS

Dans le contexte de la Science Ouverte et de la gestion FAIR des données, les réseaux métiers ont développé des compétences et expertises qui s’appuient sur des pratiques standardisées et sur une veille technologique régulière.

L’originalité de ce document réside dans son application aux données de la recherche sous l’angle de différents métiers de la recherche. Il fournit un point de vue transversal nouveau et traduit les efforts et le soutien mis en place par les personnels d’appui à la recherche au sein des réseaux, dans la gestion et la valorisation des données scientifiques.

Le guide se base sur les différentes étapes du « cycle de vie des données » défini par le groupe de travail en 2017. Il rassemble un grand nombre de références de communications et de formations récentes sur la gestion des données faites par les réseaux.

L’ouvrage guide le lecteur vers des bonnes pratiques en fournissant des liens qui constituent des ressources lui permettant d’approfondir chaque sujet.

Il s’adresse à toute personne désireuse de se former à la gestion des données de la recherche. Son objectif est d’aider le lecteur à analyser son besoin et à trouver des solutions parmi l’éventail des communications qui sont présentées. Il constitue aussi une invitation à se rapprocher et à participer aux activités des réseaux métiers.

Le groupe de travail "Atelier Données"

Documentation technique

Pour générer le site web et document pdf, nous utilisons jupyter book qui permet à partir d’une collection de fichiers au format markdown de générer un site web html. Le document pdf est obtenu en utilisant une étape intermédiaire au format LaTeX. jupyter book est construit sur l’outil sphinx qui est un générateur de documentation pour Python. Il existe d’autre outils qui ressemblent à jupyter book comme quarto qui est construit sur pandoc un convertisseur universel de format texte pour tous types de documents (markdown, html, word, …) On peut utiliser pandoc pour convertir nos fichiers markdown au format InDesign.

Pour construire le guide il faut télécharger l’ensemble des fichiers présents sur ce dépôt

Il faut installer le package python jupyter-book

On peut ensuite générer le site web du guide avec la commande

jupyter-book build guide

Le site web sera disponible dans le répertoire guide/_build/html

Si on dispose d'une installation de LaTeX sur son poste, on peut générer le fichier pdf

jupyter-book build guide --builder pdflatex

Le document sera disponible dans guide/_build/latex/