Skip to content

Latest commit

 

History

History
37 lines (31 loc) · 1.71 KB

README.md

File metadata and controls

37 lines (31 loc) · 1.71 KB
Raw

Finger analyzer

Finger Analyzer je alat temeljen na Pythonu za obradu i analizu otisaka prstiju u svrhu biometrijske verifikacije. Obradom stvarnih i lažnih otisaka prstiju, alat trenira model te evaluira njegovu učinkovitost koristeći metrike poput točnosti (accuracy), stope lažnog odbijanja (FRR) i stope lažnog prihvaćanja (FAR).

Preduvijeti

Za korištenje ovog projekta potrebno je sljedeće:

  • Python (verzija 3.8 ili novija)
  • Anaconda (za upravljanje okolinama)
  • Visual Studio Code (za razvojni rad)

Potrebne Python biblioteke možete instalirati pomoću pip ili conda:

  • numpy
  • opencv-python
  • scikit-learn
  • shutil

Okolina i instalacija

  1. Instalirajte Anacondu: Preuzmite i instalirajte Anacondu.
  2. Klonirajte repozitorij ili kopirajte datoteke projekta u svoj radni direktorij.
  3. Ako je potrebno, instalirajte sve potrebne biblioteke s naredbom
pip install numpy opencv-python scikit-learn
  1. Postavite direktorije: Osigurajte sljedeću strukturu direktorija u glavnom direktoriju projekta:
./Real_Fingerprints_DB
./Fake_Fingerprints_DB
  1. Popunite Real_Fingerprints_DB i Fake_Fingerprints_DB stvarnim i lažnim otiscima prstiju u .tif formatu. Osobno korišteni Neurotechnology UareU (520 datoteka) za treniranje i dio FVC2000 DB1 B za testiranje (40 datoteka).

Pokretanje

  1. Pokrenite skriptu: Otvorite datoteku finger_analyzer.py u Visual Studio Codeu. Kliknite na gumb "Run Python File" ili koristite terminal za izvršavanje skripte:
python Finger_analyzer.py
  1. Provjerite jesu li direktoriji Real_Fingerprints_DB i Fake_Fingerprints_DB popunjeni podacima o otiscima prstiju. Ako su prazni, program će vas obavijestiti da dodate potrebne datoteke.