01-intro.Rmd

# Propriedades de amostra finita do MQO {#amostrafinita}

No capitulo \@ref(amostrafinita) apresena as prorpriedades de pequena amostra ou amostra finita do estimador de mínimos quadrados ordinários. Como a maior parte deste material, o primeiro o capítulo \@ref(amostrafinita) tem como base @Hayashi2000.

## O modelo regressão linear clássico

O modelo de regeressão linear clássico, as variáveis, chamadas de variável dependente ou regressanda é relacionada com outras várias variáveis denominadas regressoras ou variáveis explicativas. Suponha que se observe $n$ valores para estas variáveis. Seja $y_i$ a $i$-ésima observação da variávei dependente em questãoe seja $(x_{i1},x_{i2},x_{i3}, \ldots, x_{iK})$ as $i$-ésimas observações dos $K$ regressores. A **amostra** ou **dado** é a um coleção destas $n$ observações.