超过15秒的录音分离误差很大

[yhbsdtc]

能否优化代码，目前测试15秒以内的录音分离基本0误差，能否实现将所有需要处理的音频导入以后，先切割成多个15秒的文件，逐个分离，然后再合并

[lukeewin]

能否优化代码，目前测试15秒以内的录音分离基本0误差，能否实现将所有需要处理的音频导入以后，先切割成多个15秒的文件，逐个分离，然后再合并

这个很好实现，你自己用python实现就行了

[alibabasglab]

代码里面有相关配置：https://github.com/modelscope/ClearerVoice-Studio/blob/main/clearvoice/config/inference/MossFormer2_SS_16K.yaml ，修改‘decode_window: 30’，可以改成‘decode_window: 15’ ，这里15代表每次处理15秒的语音段。

[gaoyiyeah]

代码里面有相关配置：https://github.com/modelscope/ClearerVoice-Studio/blob/main/clearvoice/config/inference/MossFormer2_SS_16K.yaml ，修改‘decode_window: 30’，可以改成‘decode_window: 15’ ，这里15代表每次处理15秒的语音段。

这样的话，怎么解决permutation问题