From fd8c03ac47c624b3e721720c952ee316d2232052 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: yizhangliu <510092981@qq.com> Date: Tue, 15 Oct 2024 14:08:54 +0800 Subject: [PATCH] [HOTFIX] Fix typos in the system prompt of router example. (#436) --------- Co-authored-by: DavdGao --- docs/sphinx_doc/zh_CN/source/tutorial/206-prompt.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/sphinx_doc/zh_CN/source/tutorial/206-prompt.md b/docs/sphinx_doc/zh_CN/source/tutorial/206-prompt.md index 12a70cb44..1008214ff 100644 --- a/docs/sphinx_doc/zh_CN/source/tutorial/206-prompt.md +++ b/docs/sphinx_doc/zh_CN/source/tutorial/206-prompt.md @@ -11,7 +11,7 @@ AgentScope内置策略的目标是**使初学者能够顺利调用模型API ， ## 构建提示面临的挑战 -在多智能体应用中，LLM通常在对话中扮演不同的角色。当使用模型的Chat API时，时长会面临以下挑战： +在多智能体应用中，LLM通常在对话中扮演不同的角色。当使用模型的Chat API时，时常会面临以下挑战： 1. 大多数Chat类型的模型API是为聊天机器人场景设计的，`role`字段只支持`"user"`和`"assistant"`，不支持`name`字段，即API本身不支持角色扮演。