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DOCS-#4272: Add bar chart comparisons to quick start guide #4277

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merged 6 commits into from
Mar 17, 2022

Conversation

dorisjlee
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Collaborator

@dorisjlee dorisjlee commented Mar 1, 2022

Signed-off-by: Doris Lee dorisjunglinlee@gmail.com

What do these changes do?

Added bar chart comparisons to quick start guide.
See preview: https://modin--4277.org.readthedocs.build/en/4277/getting_started/quickstart.html

  • commit message follows format outlined here
  • passes flake8 modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
  • passes black --check modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
  • signed commit with git commit -s
  • Resolves Add bar chart comparisons to quick start guide #4272
  • tests added and passing
  • module layout described at docs/development/architecture.rst is up-to-date
  • added (Issue Number: PR title (PR Number)) and github username to release notes for next major release

Signed-off-by: Doris Lee <dorisjunglinlee@gmail.com>
@dorisjlee dorisjlee requested a review from a team as a code owner March 1, 2022 07:20
Signed-off-by: Doris Lee <dorisjunglinlee@gmail.com>
@modin-bot
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modin-bot commented Mar 1, 2022

TeamCity Python test results bot

Tests PASSed

Tests Logs
ss.xxxxxx.xxss [ 92%]
ssxxxs.sssxxx.xxxxx.xx.xxxx.xxsxsssss.xssssssxssssxxsxxssssssxsssssssssx [ 93%]
ssssssssssxxssss.ssssssssssssssssssx..ssssssssssssxxsss.x.xssssx.xxxs.xx [ 93%]
ssxsssssssssxsssssssxssssssssssssssssssssxsss.xsssssxx...xss.sssssssssss [ 93%]
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xssssssssssxx.ssssssss.xxx.xssssxsxsxxssssxxxssxxxsssssssssssssxxxsss..x [ 93%]
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sssssssssssss.xxssssssssssss.xssssssssxxssssssssssssssxxsxssxxxsxsssssss [ 93%]
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ssssxssssssssssssssssssssssxsssssssxsssssssxssss.xxxssssssssssssssssssss [ 94%]
xssxssss.xssssssssssssssssssssssssssssssxsssssssssssssssssssssssssssssss [ 94%]
sssxxxssss.sxssssssssssssssssss.sxxsssssssssssxsssssssssssssssssssssssss [ 94%]
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8828 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 26142 warnings in 144.52s (0:02:24) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-7.0.1, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
collected 2366 items

modin/pandas/test/test_io.py ........................................... [  1%]
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ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss. [ 20%]
ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.sssssssss [ 23%]
sssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss............................ [ 26%]
........................................................................ [ 29%]
........................................................................ [ 32%]
........................................................................ [ 35%]
........................................................................ [ 38%]
........................................................................ [ 41%]
........................................................................ [ 44%]
........................................................................ [ 47%]
........................................................................ [ 50%]
.................................s...................................... [ 53%]
........................................................................ [ 56%]
........................................................................ [ 59%]
........................................................................ [ 62%]
........................................................................ [ 65%]
........................................................................ [ 68%]
........................................................................ [ 71%]
........................................................................ [ 74%]
........................................................................ [ 77%]
........................................................................ [ 80%]
........................................................xxxxxxxxxxxxxxxx [ 83%]
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx [ 87%]
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........................................................................ [ 96%]
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.........ss........                                                      [100%]

---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml


= 1925 passed, 341 skipped, 99 xfailed, 1 xpassed, 3764 warnings in 115.59s (0:01:55) =
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-7.0.1, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
gw0 I / gw1 I / gw2 I / gw3 I / gw4 I / gw5 I / gw6 I / gw7 I / gw8 I / gw9 I / gw10 I / gw11 I / gw12 I / gw13 I / gw14 I / gw15 I / gw16 I / gw17 I / gw18 I / gw19 I / gw20 I / gw21 I / gw22 I / gw23 I / gw24 I / gw25 I / gw26 I / gw27 I / gw28 I / gw29 I / gw30 I / gw31 I / gw32 I / gw33 I / gw34 I / gw35 I / gw36 I / gw37 I / gw38 I / gw39 I / gw40 I / gw41 I / gw42 I / gw43 I / gw44 I / gw45 I / gw46 I / gw47 I
gw0 [49546] / gw1 [49546] / gw2 [49546] / gw3 [49546] / gw4 [49546] / gw5 [49546] / gw6 [49546] / gw7 [49546] / gw8 [49546] / gw9 [49546] / gw10 [49546] / gw11 [49546] / gw12 [49546] / gw13 [49546] / gw14 [49546] / gw15 [49546] / gw16 [49546] / gw17 [49546] / gw18 [49546] / gw19 [49546] / gw20 [49546] / gw21 [49546] / gw22 [49546] / gw23 [49546] / gw24 [49546] / gw25 [49546] / gw26 [49546] / gw27 [49546] / gw28 [49546] / gw29 [49546] / gw30 [49546] / gw31 [49546] / gw32 [49546] / gw33 [49546] / gw34 [49546] / gw35 [49546] / gw36 [49546] / gw37 [49546] / gw38 [49546] / gw39 [49546] / gw40 [49546] / gw41 [49546] / gw42 [49546] / gw43 [49546] / gw44 [49546] / gw45 [49546] / gw46 [49546] / gw47 [49546]

........................................................................ [  0%]
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x.ssssssxsssssssssssssssssssssxsssssssssssxssssxxsssssssssssssssssxxssss [ 72%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssxxssssssssssssxxssssssssssssssssss [ 72%]
ssssssssssssssssssssxssssssxxssssssssssssxsssxsss.sxxsssssssssssssssssss [ 72%]
ssssssssssssssssss.sssssssxssssssssssssss.sssss.ssssxsssss.sssxsssssssss [ 72%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssxxssss.ssssxssssssxsssssss [ 72%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssxsssssssssssss.sssssssssssssssssssxs [ 73%]
sssxssss.ssssssxsssssssssss.sssssssssssssssssssssssxsssxsssxssssssssssssss [ 73%]
sssxssssssssssssssssssssssssxssssssssssssssxssssssssssssssssssssssssssss [ 73%]
sxssssssssssssssssssssssxsssssssssssssssssssssssssssssssssssssssxsssssss [ 73%]
sssssssssxssssssssssssssssssxsssssssssssssssssssssssssxssssssssssssssssssss [ 73%]
sssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssxssssssssssxsssssxs [ 73%]
ssssssssssssxsssssssssssssssss.sssssssssssssssss.sssssssssssssssssssssxs [ 73%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssxssssxss [ 74%]
ssssssssssxssxsssssssssxsssssssssssssssssssssssssssssssssssss.sssssssss. [ 74%]
sssssssssssssssssssssssssssssssssssss.xxxxssssssssssssssssssxs.xxxxsssss [ 74%]
sssxxxsssxsssxsssssssssx.ssx.sssssssssssssssssssssssssssssssssssssssxsss [ 74%]
sssssssss.sssss.ssssxssssssssssssssssssss.xxssssssss..x.sssssxsss..x.xss [ 74%]
sssxsxsx.ssssssssssssssssxxsssssxx.xssssssssssssssssssssssssssssssssssxx [ 74%]
xxssssssssssssssssssssssssssxxxsssssssssssssssssssssssxsssssssssxsssssss [ 74%]
sssxxxssssssssssssxssssssssssssssxxsssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 75%]
sss.xxsssssssssssssssssssssssssssssssssssssxsssssssssssxxsssssssssssssss [ 75%]
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ssssssssssssssssssxssssssssssxxxsssssxssssssssxsssssssssssssssssssxxssss [ 75%]
ssssssxx.x.xxxssssxssssssxsssssssx.sssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 75%]
sssssxssxss..s.ssssssxssssxss.ssss.sssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 75%]
ssss.ss.ssssssxxsssssssssss.ssssxssxssssssssxsssssxsssssssssssssssssssss [ 75%]
sssss.sssxss.sssssssssssssss.ssssssssxsssssss.sssssssssxssssssxsssssssssss [ 76%]
ssssssss.sssxssssssssxssssssssssssssssxsssss.ssssssssxssssssssssssxsssss [ 76%]
ssssssssxsssssssssxssssxssssssxssssssssssssssssxssxsssssxsssssssssssssssssss [ 76%]
sssssssssssssssssssssssssssssssssssxssxsssssssxsssssssxsssssssssxsssssxsss [ 76%]
sssssxssssssxsxssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssx.xxxssssssss [ 76%]
sssssssxsssssxsssssssssssxssssssssssssssssxssssssssssssssxssssssssssssss [ 76%]
sx.xsssssssssssssssssxssssssssssssssssssssssssssssssssxssxsssssssssssssss [ 77%]
ssssssssssssssssssssssssssssssxsxxsssssssssssxxssssxssssssssssssssssssss [ 77%]
ssssssssssssssxsssssssssssssssssssssssssxssssssssssssssssssssssssss.sssssss [ 77%]
ssxsxssssssss.ssssssssssssssssssssssssssssssssssssxssssssssssssssssssssssx [ 77%]
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ssssssssssssxsssss.sssssssssxsssssssssss.xssssssssssssssssssss..ssssssss [ 78%]
sssxssssssssssssssssssssssssssss..ssssssxxssssssssssssssssssxs.sxxssx.xs [ 78%]
ssssss.xssssssssssssssssssxssssssxssssxxsxx.x.xxs.x...xxxxxxsxx.xsss.xxs [ 79%]
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sssssssx.sxssssxxssxssxsssssssssssxsxssssxssssssssxsss.ssssssssx.sssx.s. [ 82%]
sssssssssssssxsssssssssssssssssssssssssssssssssssss...xsxxss.sssssssssss [ 82%]
sssxxsssssssssssssssssxsssssssssssssss.xs.ssssxssssssxsssssssssxsssssssss [ 82%]
ssssx.sssxsssssxssssssssxxssssxsssssssssssssssxsssssxssssssssssssssxssss [ 82%]
sssssssssssssssssssssssssssssssxssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 82%]
sss.....ssssssssssssssssssxsssssss.....xxssssxsssssssssssssssssssssxx..s [ 83%]
sssssssssxsssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss.ssss [ 83%]
sssssssssssssssssssssssss.....sxsssssssssssssssssss.sss.xxxsssssssssssss [ 83%]
ssxssxs.......ssss.xxx.xssss.xssssss.....x.xssssx.ss.sssxsx....x.xxxxsss [ 83%]
sxssssx.sssxxsssss.sssxsxxssssssssssssssssssss........xxsssssss.sssssssx [ 83%]
sssssssss..sss.xsss.xx.ssssx.ssssssss.sssss.xxsssssxxssssssssssssssxxxx. [ 83%]
xx.ssssssssssssssssss.x..xsssssxxxxssx.xxxssxsssssxssssssssssxxxxxx.xxxx [ 83%]
xxxssssxxsss.ssxxssssxxsss.sssssssssss.sssssxssssssxxsssssssssssssssssss [ 84%]
sxxssss.ssssss.xxxsssssssssssssssxssssxxsssssssssssss..xx.xs.xxsssssssss [ 84%]
sssssssxssssssssssxssssssssssssss.ssssssssxxssssssssssssssssssssssxsssss [ 84%]
ssssssssssssssssssssxx.s.sssssssssssssssss.ssssssssssss.xxxsssssssssxsss [ 84%]
ssssssxxsssssssssss..xxxsssxsssssssssssssssssssssssxssss.xxxxssssssss.ss [ 84%]
.ssssxsssssssssssssssssssssssss.xxxxxssssssssxs.xxxssssx.xxsssssssssssss [ 84%]
sxxxxssssssssssssssssss.xxssss.ssssssssssssxsss.x..ssssssxsssssssssxxsxx [ 84%]
xsssssssssssssssssssxssss..sssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 85%]
ssssssssssssssssssssssssssssssxxxxxxxxxxxx.x.sssssssssxssssssssssssxx.ss [ 85%]
sssssssssssssssssxxxssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 85%]
xssssssssssxsssssssssssssssssssssssssssssssxssssssssssssssssssssssssssss [ 85%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss.sssssssssssssssss [ 85%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 85%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 85%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 86%]
sssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssxssss..xxxxxssss..x.x [ 86%]
xxx.xxxxsssssxssssssss..xxxsssssssssxxxxxsssssssssssssssssssssssssssssss [ 86%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssxx.xxssssssxsxx..xxssssssxxssssssss [ 86%]
ss.xsx.xxsxssxsssssssxssssx.xsssssxsxxsssss.xs.sssssss.ssxsxxxssssssss.. [ 86%]
xs...sssxssssssxxssx.sssss..xss.xssxssssss.sxx.xsxsssxs.sssxsssss.xsx.xxx [ 86%]
sxxsssssssxxx.s.xxxsssssxxssssssxxx.xxxxxsssssxxsxss.xxxsxxxsssssxss.xss [ 86%]
ssxsssssssxssxxsssssssssssxssxsssss..s.ssssxssssss..xs.sxsssssssxsxssssx [ 87%]
sssssssssxsxxsssssssssssssxxsxsssssssx.xsssssssssssxxsxsssssssssssssssssss [ 87%]
sssssssssssssxxssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 87%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss.sssssssssssssssssssssssssss [ 87%]
ssssssssxsssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssx.ssssssssssssxsss [ 87%]
ssssssssssssssssssssssssss.ssss.s.sxssssssssss..sssssssssssssssssxssss.. [ 87%]
xx..xxxssssssxssss..ssxssxx..ssxxx.xsssssssssssssssssx..xxssssxsssssxxsx [ 87%]
xxxxxxxxxxssss.x.sxssssssxsssssxx.xssss.xxssss..sssssssssssss.x.xxx..xxx [ 88%]
x.ssssxssssssss..sssx.xs..xssssssxss.sxxxxsssssssxxxx..x..xssss.sxxsssss [ 88%]
sssssxxssxxxxxxss.xsssssssssssssssssssssssssssssssxxxxxxx.xxxxxxxsssssss [ 88%]
ssssssssssssssxsssssxxxxxssssxxxssssxxxxxxxxssssssssssssssxsssssssssssss [ 88%]
xxxxssssssxsssssss..xxxxssss.xssssxssssssssxsxssssssssssssxssxxsssssssss [ 88%]
ssssss.xxssssxssxsssx.xsssssxssxxssxs.xxssssssssssssxssss..xxsssssssssss [ 88%]
s...xssxxx.sssssxssssssssssssxx..xxss.xsssssssssssssssssss.xxsxxssssxs.x [ 88%]
xxssss.xxsssssssss.xxsssssssssssssssssssssxxxxxsssssssssssssssssssssssss [ 89%]
sxsssssssssssssssssssssxxxx.sssssssssssssssssssssxxxssss.xx...xxxssss.ss [ 89%]
sssssssxsssxssssx.xssssssssssssxxx.xx.ssssssssssssssssss.xssssssssssssss [ 89%]
sssssssssssssssssxssssssssssssssss.ss.x...xsssssssxxsssxssssss.x.xxx.sss [ 89%]
sssssxxxxssxsssssssssssssssssssssssx.ssssssssssss.ssssssssssssssssssssss [ 89%]
xxsssxxxxxxsxx.x.xxxxxxssssssxsxssssssssssssssssssxsss.sssssssssssssssxs [ 89%]
sssssssssxssssssssxxssssssssssxxsss.xsssssssssssxsssssssssssssssssssssss [ 90%]
ssssssssssssssssssssssssssssxxssssssssssssssssssssssxxxsxxsxxsxssssssxss [ 90%]
sssssssssssxssssssxssssssssssss.s.ssssss.sssx.ssssxsssxssssx.sxssxsssxssss [ 90%]
ssssxssssxssssxsssssssssssssssxsxsssxsssssssssssssss.ss.sssssssssxsssssss [ 90%]
ssssssssssssssssss.ssssssssssssssssxssssssssssssssssss.sssssssssxsssssss [ 90%]
ssssxsssssxxssssssssssxssxxxxssssssssxxxssssssssssssssxxssssssssssssssss [ 90%]
sssssssssssssssxxsxsssssssssssssssxxssxssssssssssssssssssssssssssssssxss [ 90%]
ssssssssssssssssssssssssxssssssxssssssss.ssssssssssssssssssxsss.ssssssss [ 91%]
sssxsssssssssssssssxssssssssssssssssssssxssssssssssssssssssssssssssssssss [ 91%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 91%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 91%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 91%]
sssssssssssssssssssxsssxss.sssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 91%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 91%]
ssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 92%]
xsssssss.sssss.ssss.ssssssssssssssssssssss.s.sxss.ssssssssss.xssss.ss..s [ 92%]
ssxxx.xssxssssxxxssxs.ssx.ssxssxssssx.x.s..xsssss.sssss.xsssxssssssss.xx [ 92%]
xxxxxxxxssssx..xxsssssssssssx.xxx.xssssssssx..sxxssssssxxxxss..sssssxsxsx [ 92%]
xxxxx.xxssss..xxxssss..ssssxxs.xxxxssssxx.xs.xxxxxssss.ssssx.xssss.ssx.x [ 92%]
xxxxsssxxxssssxxs.xxxxxxx.xxxssssxxsss.sssssssxs.xssxxsss.x.xxssxssss.xx [ 92%]
ssxxsx.x.xssssxssssssssxxxxssx.xss.xssssssssss..xxxxssssssss.xxxxxx.xxss [ 92%]
ssxxxs.sssxxx.xxxxx.xx.xxxx.xxsxsssss.xssssssxssssxxsxxssssssxsssssssssx [ 93%]
ssssssssssxxssss.ssssssssssssssssssx..ssssssssssssxxsss.x.xssssx.xxxs.xx [ 93%]
ssxsssssssssxsssssssxssssssssssssssssssssxsss.xsssssxx...xss.sssssssssss [ 93%]
sxssss..ssssssxxssssxx.xxx.xssxxxxsssssssssxxx.x.xsssssssssssssssssssssx [ 93%]
xssssssssssxx.ssssssss.xxx.xssssxsxsxxssssxxxssxxxsssssssssssssxxxsss..x [ 93%]
xsssxxsss.xxxssssssssssss.xsssssssxxxxx.sssssx..xxsssxsssssssssssssssxxx [ 93%]
sssssssssssss.xxssssssssssss.xssssssssxxssssssssssssssxxsxssxxxsxsssssss [ 93%]
ssssssssssssssssxxsssssxsssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssxxs [ 94%]
ssssssss.ssssssssssssxxssssssssxssssssssssssssssssssxsssssssssssxsssssss [ 94%]
ssssxssssssssssssssssssssssxsssssssxsssssssxssss.xxxssssssssssssssssssss [ 94%]
xssxssss.xssssssssssssssssssssssssssssssxsssssssssssssssssssssssssssssss [ 94%]
sssxxxssss.sxssssssssssssssssss.sxxsssssssssssxsssssssssssssssssssssssss [ 94%]
ssssssssssssssssssssssssssssss.ssssssxssssssssssssssssssxssxssssssssssss [ 94%]
sssssssssssssssssssssssssssssssssssssss.xssssssssssssssss.....x.sxs.s..s [ 94%]
sssssssss.s..ss...s..sssss.sss.s.....ss....s..s..........s........s..... [ 95%]
...s..............x.ss...s.............s.....s.........................x [ 95%]
.............................s......................................s.... [ 95%]
......................................s.............................s.s. [ 95%]
.............s.........s...s...............s.s..................s....... [ 95%]
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............................................................................. [ 95%]
......................................................................... [ 96%]
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............................x.......x..............x..............xx.... [ 96%]
..............xx........................................................ [ 96%]
............................................................................. [ 97%]
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......................................................................... [ 97%]
........................................................................ [ 98%]
........................................................................ [ 98%]
........................................................................ [ 98%]
.........................xx..........x.x...........ssss..sss......s...x... [ 98%]
...............x......x.x....s.x..s...................x...ss.sssssss.s.s [ 98%]
s.s.s.ss.s.s..ss.ssss.ss.ss..s......ss......ssssss...s.sss.ss.....s..... [ 98%]
.....s.s.s.s..................x..s................................s..... [ 98%]
......s.........x.ss.................sx........ssss.xs.ss..s..s...s.s.ss [ 99%]
sss...s.s.s.......ss...sssss.sx...................s......xss........s... [ 99%]
...............s........s..s.s..s.sss....s.s.s..........s......s...ss.s. [ 99%]
....s.s.s.....s..........s.ssss..s.....s...........sss..s...s........... [ 99%]
......ss...s.s.........s.s.s................s........s..s............... [ 99%]
...........s...........s...s.............s.....s......................... [ 99%]
.................................................sssssssssssssssssssssss [ 99%]
ssssss...............s........                                           [100%]error: object directory /localdisk/tc_agent/system/git/git-CE4319E5.git/objects does not exist; check .git/objects/info/alternates
fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8828 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 26142 warnings in 144.52s (0:02:24) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful


<b>Remaining output truncated<b>


@codecov
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codecov bot commented Mar 1, 2022

Codecov Report

Merging #4277 (b40fcf1) into master (7c02baf) will decrease coverage by 24.08%.
The diff coverage is n/a.

❗ Current head b40fcf1 differs from pull request most recent head 0618ddd. Consider uploading reports for the commit 0618ddd to get more accurate results

@@             Coverage Diff             @@
##           master    #4277       +/-   ##
===========================================
- Coverage   86.99%   62.90%   -24.09%     
===========================================
  Files         207      207               
  Lines       17063    17063               
===========================================
- Hits        14844    10734     -4110     
- Misses       2219     6329     +4110     
Impacted Files Coverage Δ
modin/distributed/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/experimental/core/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/experimental/pandas/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/experimental/sklearn/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/experimental/xgboost/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/distributed/dataframe/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/experimental/xgboost/test/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/experimental/core/execution/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/core/dataframe/base/exchange/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/distributed/dataframe/pandas/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
... and 81 more

📣 Codecov can now indicate which changes are the most critical in Pull Requests. Learn more

@modin-bot
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modin-bot commented Mar 1, 2022

TeamCity Ray test results bot

Tests PASSed

Tests Logs
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�[2m�[33m(raylet)�[0m E0314 03:39:48.054979584    7864 server_chttp2.cc:48]        {"created":"@1647254388.054914341","description":"No address added out of total 1 resolved","file":"src/core/ext/transport/chttp2/server/chttp2_server.cc","file_line":935,"referenced_errors":[{"created":"@1647254388.054908851","description":"Failed to add any wildcard listeners","file":"src/core/lib/iomgr/tcp_server_posix.cc","file_line":348,"referenced_errors":[{"created":"@1647254388.054880450","description":"Address family not supported by protocol","errno":97,"file":"src/core/lib/iomgr/socket_utils_common_posix.cc","file_line":446,"os_error":"Address family not supported by protocol","syscall":"socket","target_address":"[::]:52742"},{"created":"@1647254388.054907679","description":"Unable to configure socket","fd":17,"file":"src/core/lib/iomgr/tcp_server_utils_posix_common.cc","file_line":217,"referenced_errors":[{"created":"@1647254388.054903484","description":"Address already in use","errno":98,"file":"src/core/lib/iomgr/tcp_server_utils_posix_common.cc","file_line":191,"os_error":"Address already in use","syscall":"bind"}]}]}]}
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2020)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2020)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2020)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2020)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2020)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2020)�[0m becomes:
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2020)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2020)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2020)�[0m 
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-7.0.1, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
gw0 I / gw1 I / gw2 I / gw3 I / gw4 I / gw5 I / gw6 I / gw7 I / gw8 I / gw9 I / gw10 I / gw11 I / gw12 I / gw13 I / gw14 I / gw15 I / gw16 I / gw17 I / gw18 I / gw19 I / gw20 I / gw21 I / gw22 I / gw23 I / gw24 I / gw25 I / gw26 I / gw27 I / gw28 I / gw29 I / gw30 I / gw31 I / gw32 I / gw33 I / gw34 I / gw35 I / gw36 I / gw37 I / gw38 I / gw39 I / gw40 I / gw41 I / gw42 I / gw43 I / gw44 I / gw45 I / gw46 I / gw47 I
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=3422)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4442)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4442)�[0m 
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modin-bot commented Mar 1, 2022

TeamCity Dask test results bot

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---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
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---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml


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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8828 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 25403 warnings in 434.27s (0:07:14) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful


<b>Remaining output truncated<b>


@@ -165,6 +165,11 @@ across a single column via the ``apply`` operation.
Modin is more than 30X faster at applying a single column of data, operating on 130+
million rows in a second.

In short, Modin provides orders of magnitude speed up over pandas for a variety of operations out of the box.
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The code used to generate the speedups can be found in examples/jupyter at the top-level Modin directory. Would point a link here.

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The notebook for the quickstart is slightly different from examples/jupyter and should be this one. We've linked this on the top of the page for people to follow along.

dchigarev
dchigarev previously approved these changes Mar 14, 2022
@YarShev
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YarShev commented Mar 14, 2022

In the picture it is written Ray backend, which should be renamed to Ray execution engine.

@dorisjlee
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In the picture it is written Ray backend, which should be renamed to Ray execution engine.

Made the change to the image

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@YarShev YarShev left a comment

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@dorisjlee, LGTM, thanks!

@YarShev YarShev merged commit 20146a5 into modin-project:master Mar 17, 2022
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