diff --git a/.github/workflows/push.yml b/.github/workflows/push.yml new file mode 100644 index 00000000..6afb4617 --- /dev/null +++ b/.github/workflows/push.yml @@ -0,0 +1,49 @@ +on: + push: + branches: + - master + +name: Push test + +jobs: + + test-osx: + runs-on: macos-latest + + steps: + - uses: actions/checkout@v2 + - name: Set up Python 3.9 + uses: actions/setup-python@v2 + with: + python-version: 3.9 + - name: Install dependencies with conda + run: | + sudo chown -R $UID $CONDA && source $CONDA/etc/profile.d/conda.sh && conda env update --file environment.yml + - name: Install subunit from source + run: | + source $CONDA/etc/profile.d/conda.sh && conda activate gubbins_env && export LDFLAGS="-L${CONDA_PREFIX}/lib/ -Wl,-rpath,${CONDA_PREFIX}/lib/" && export CFLAGS="-I${CONDA_PREFIX}/include/" && export CPPUNIT_CFLAGS="-I${CONDA_PREFIX}/include/" && export CPPUNIT_LIBS="-L${CONDA_PREFIX}/lib/" && git clone https://github.com/testing-cabal/subunit.git && cd subunit && autoreconf -vi && CXXFLAGS="${CXXFLAGS} -I${CONDA_PREFIX}/include/" LDFLAGS="${LDFLAGS} -L${CONDA_PREFIX}/lib/ -lcppunit" ./configure --prefix=$CONDA_PREFIX && sudo make install && cd .. + - name: Run C++ and python tests + run: | + source $CONDA/etc/profile.d/conda.sh && conda activate gubbins_env && export PATH=$PATH:/lib/python3.9/site-packages/ && conda install pytest-cov && autoreconf -i && ./configure --prefix=$CONDA_PREFIX --exec_prefix $CONDA_PREFIX --enable-maintainer-mode CFLAGS="-O0 --coverage -I${CONDA_PREFIX}/include/" LDFLAGS="-L${CONDA_PREFIX}/lib/ -Wl,-rpath,${CONDA_PREFIX}/lib/" --host=x86_64-apple-darwin --build=x86_64-apple-darwin && make && sudo make install && make check + + test-linux: + runs-on: ubuntu-latest + + steps: + - uses: actions/checkout@v2 + - name: Set up Python 3.9 + uses: actions/setup-python@v2 + with: + python-version: 3.9 + - name: Install dependencies with conda + run: | + $CONDA/bin/conda env update --file environment.yml && conda init + - name: Install subunit from source + run: | + source $CONDA/etc/profile.d/conda.sh && conda activate gubbins_env && export LDFLAGS="-L${CONDA_PREFIX}/lib/ -Wl,-rpath,${CONDA_PREFIX}/lib/" && export CFLAGS="-I${CONDA_PREFIX}/include/" && export CPPUNIT_CFLAGS="-I${CONDA_PREFIX}/include/" && export CPPUNIT_LIBS="-L${CONDA_PREFIX}/lib/" && git clone https://github.com/testing-cabal/subunit.git && cd subunit && autoreconf -vi && CXXFLAGS="${CXXFLAGS} -I${CONDA_PREFIX}/include/" LDFLAGS="${LDFLAGS} -L${CONDA_PREFIX}/lib/ -lcppunit" ./configure --prefix=$CONDA_PREFIX && sudo make install && cd .. + - name: Run C++ and python tests + run: | + source $CONDA/etc/profile.d/conda.sh && conda activate gubbins_env && export PATH=$PATH:/lib/python3.9/site-packages/ && conda install pytest-cov && autoreconf -i && ./configure --prefix=$CONDA_PREFIX --exec_prefix $CONDA_PREFIX --enable-maintainer-mode CFLAGS="-O0 --coverage -I${CONDA_PREFIX}/include/" LDFLAGS="-L${CONDA_PREFIX}/lib/ -Wl,-rpath,${CONDA_PREFIX}/lib/" --host=x86_64-linux-gnu --build=x86_64-linux-gnu && make && sudo make install && make check + - name: Upload python code coverage analysis + run: | + bash <(curl -s https://codecov.io/bash) diff --git a/.travis.yml b/.travis.yml deleted file mode 100644 index 43b03c0b..00000000 --- a/.travis.yml +++ /dev/null @@ -1,29 +0,0 @@ -language: python -addons: - apt: - packages: - - autoconf - - check - - g++ - - libtool - - libsubunit-dev - - pkg-config - - python3-dev - - python3-setuptools -cache: - directories: - - "build" - - "$HOME/.cache/pip" -python: - - "3.6" -sudo: false -install: - - "source ./install_dependencies.sh" -before_script: -- pip install codecov -script: - - autoreconf -i && ./configure --enable-maintainer-mode CFLAGS='-O0 --coverage' && make && make check - - cd python && coverage run setup.py test -after_success: - - bash <(curl -s https://codecov.io/bash) - - codecov diff --git a/Dockerfile b/Dockerfile index 772ecfbb..a9dcc7b2 100644 --- a/Dockerfile +++ b/Dockerfile @@ -31,10 +31,18 @@ RUN pip3 install certifi \ && pip3 install nose \ && pip3 install pillow \ && pip3 install dendropy \ - && pip3 install biopython - -# Install RAxML + && pip3 install biopython \ + && pip3 install functools \ + && pip3 install multiprocess + +# Get tree builder versions ARG raxml_version='8.2.12' +ARG fasttree_version='2.1.11' +ARG iqtree_version='2.0.3' +ARG raxmlng_version='1.0.1' +ARG rapidnj_version='2.3.2' + +# Install RAxML RUN curl -L https://github.com/stamatak/standard-RAxML/archive/v${raxml_version}.tar.gz -o standard-RAxML-${raxml_version}.tar.gz \ && tar xzf standard-RAxML-${raxml_version}.tar.gz \ && cd standard-RAxML-${raxml_version} \ @@ -46,19 +54,31 @@ RUN curl -L https://github.com/stamatak/standard-RAxML/archive/v${raxml_version} && rm -rf standard-RAxML-${raxml_version} # Install FastTree -ARG fasttree_version='2.1.10' RUN curl http://www.microbesonline.org/fasttree/FastTree-${fasttree_version}.c -o FastTree.c \ && gcc -O3 -finline-functions -funroll-loops -Wall -o FastTree FastTree.c -lm \ && mv FastTree /usr/local/bin/ \ && rm FastTree.c # Install IQTree -ARG iqtree_version='1.6.6' RUN curl -L https://github.com/Cibiv/IQ-TREE/releases/download/v${iqtree_version}/iqtree-${iqtree_version}-Linux.tar.gz -o iqtree-${iqtree_version}-Linux.tar.gz \ && tar xzf iqtree-${iqtree_version}-Linux.tar.gz \ && cp iqtree-${iqtree_version}-Linux/bin/iqtree /usr/local/bin \ && rm -rf iqtree-${iqtree_version}-Linux +# Install RAxML-NG +RUN curl https://github.com/amkozlov/raxml-ng/releases/download/${raxmlng_version}/raxml-ng_v${raxmlng_version}_linux_x86_64.zip \ + && unzip raxml-ng_v${raxmlng_version}_linux_x86_64.zip \ + && cp raxml-ng /usr/local/bin + +# Install RapidNJ +RUN curl https://github.com/johnlees/rapidnj/archive/${rapidnj_version}.zip \ + && unzip ${rapidnj_version}.zip \ + && cd rapidnj-${rapidnj_version} \ + && make \ + && cp bin/rapidnj /usr/local/bin \ + && cd .. \ + && rm -rf rapidnj-${rapidnj_version} + # Install Gubbins ENV BUILD_DIR /opt/gubbins RUN mkdir -p ${BUILD_DIR} @@ -71,3 +91,6 @@ RUN cd ${BUILD_DIR} \ && make install \ && cd python \ && python3 setup.py install + +# Remove downloaded files +RUN rm standard-RAxML-${raxml_version}.tar.gz iqtree-${iqtree_version}-Linux.tar.gz iqtree-${iqtree_version}-Linux.tar.gz raxml-ng_v${raxmlng_version}_linux_x86_64.zip ${rapidnj_version}.zip \ No newline at end of file diff --git a/VERSION b/VERSION index 005119ba..4a36342f 100644 --- a/VERSION +++ b/VERSION @@ -1 +1 @@ -2.4.1 +3.0.0 diff --git a/configure.ac b/configure.ac index 673f5a71..e86297b2 100644 --- a/configure.ac +++ b/configure.ac @@ -29,7 +29,7 @@ PKG_CHECK_MODULES([zlib], [zlib]) AC_CHECK_HEADERS([zlib.h math.h]) # Check for Python -AM_PATH_PYTHON([3.0], +AM_PATH_PYTHON([3.8], [], [AC_MSG_WARN([Python not found. Python is required to build presage python binding. Python can be obtained from http://www.python.org])]) diff --git a/environment.yml b/environment.yml new file mode 100644 index 00000000..82de43db --- /dev/null +++ b/environment.yml @@ -0,0 +1,32 @@ +name: gubbins_env +channels: + - conda-forge + - bioconda + - defaults + - r +dependencies: +# python + - python>=3.8 +# installation + - autoconf + - automake + - pytest + - check + - libtool + - cppunit + - pkg-config + - wheel + - nose + - pillow +# algorithm + - scipy + - dendropy + - biopython + - multiprocess + - numpy +# phylogenetics + - raxml=8.2.12 + - iqtree=2.0.3 + - rapidnj + - raxml-ng=1.0.1 + - fasttree=2.1.10 diff --git a/install_dependencies.sh b/install_dependencies.sh index 4fe8c2f1..22f7b98f 100755 --- a/install_dependencies.sh +++ b/install_dependencies.sh @@ -5,22 +5,57 @@ set -e start_dir=$(pwd) +# Determine OS type +OS="Linux" +if [[ $OSTYPE == "darwin"* ]]; then + OS="OSX" +fi + +# Alias wget on OSX +if [[ $OS == "OSX" ]]; then + function _wget() { curl "${1}" -o $(basename "${1}") ; }; + alias wget='_wget' +fi + +# Get tree builder options RAXML_VERSION="8.2.12" -FASTTREE_VERSION="2.1.10" -IQTREE_VERSION="1.6.6" +FASTTREE_VERSION="2.1.11" +IQTREE_VERSION="2.0.3" +RAXMLNG_VERSION="1.0.1" +RAPIDNJ_VERSION="2.3.2" RAXML_DIR="standard-RAxML-$RAXML_VERSION" RAXML_ZIP_FILE="$RAXML_DIR.tar.gz" -IQTREE_DIR="iqtree-$IQTREE_VERSION-Linux" -IQTREE_ZIP_FILE="$IQTREE_DIR.tar.gz" +IQTREE_DIR="" +IQTREE_ZIP_FILE="" +if [[ $OS == "Linux" ]]; then + IQTREE_DIR="iqtree-$IQTREE_VERSION-Linux" + IQTREE_ZIP_FILE="$IQTREE_DIR.tar.gz" +elif [[ $OS == "OSX" ]]; then + IQTREE_DIR="iqtree-$IQTREE_VERSION-MacOSX" + IQTREE_ZIP_FILE="$IQTREE_DIR.zip" +fi FASTTREE_DIR="FastTree-$FASTTREE_VERSION" FASTTREE_SOURCE="$FASTTREE_DIR.c" +RAXMLNG_DIR="raxmlng_dir" +RAXMLNG_ZIP_FILE="" +if [[ $OS == "Linux" ]]; then + RAXMLNG_ZIP_FILE="raxml-ng_v${RAXMLNG_VERSION}_linux_x86_64.zip" +elif [[ $OS == "OSX" ]]; then + RAXMLNG_ZIP_FILE="raxml-ng_v${RAXMLNG_VERSION}_macos_x86_64.zip" +fi + +RAPIDNJ_DIR="rapidnj-$RAPIDNJ_VERSION" +RAPIDNJ_ZIP_FILE="$RAPIDNJ_VERSION.zip" + RAXML_DOWNLOAD_URL="https://github.com/stamatak/standard-RAxML/archive/v$RAXML_VERSION.tar.gz" FASTTREE_DOWNLOAD_URL="http://www.microbesonline.org/fasttree/$FASTTREE_SOURCE" IQTREE_DOWNLOAD_URL="https://github.com/Cibiv/IQ-TREE/releases/download/v$IQTREE_VERSION/$IQTREE_ZIP_FILE" +RAXMLNG_DOWNLOAD_URL="https://github.com/amkozlov/raxml-ng/releases/download/$RAXMLNG_VERSION/$RAXMLNG_ZIP_FILE" +RAPIDNJ_DOWNLOAD_URL="https://github.com/johnlees/rapidnj/archive/$RAPIDNJ_ZIP_FILE" # Make an install location if [ ! -d 'build' ]; then @@ -45,11 +80,11 @@ download () { download $RAXML_DOWNLOAD_URL $RAXML_ZIP_FILE download $FASTTREE_DOWNLOAD_URL $FASTTREE_SOURCE download $IQTREE_DOWNLOAD_URL $IQTREE_ZIP_FILE +download $RAXMLNG_DOWNLOAD_URL $RAXMLNG_ZIP_FILE +download $RAPIDNJ_DOWNLOAD_URL $RAPIDNJ_ZIP_FILE # Update dependencies -if [ "$TRAVIS" = 'true' ]; then - echo "Using Travis's apt plugin" -else +if [[ "$OS" == 'Linux' ]]; then sudo apt-get update -q sudo apt-get install -y -q autoconf \ check \ @@ -94,13 +129,36 @@ fi ## IQTree cd $build_dir if [ ! -d $IQTREE_DIR ]; then - tar xzf $IQTREE_ZIP_FILE + if [[ $OS == "Linux" ]]; then + tar xzf $IQTREE_ZIP_FILE + elif [[ $OS == "OSX" ]]; then + unzip $IQTREE_ZIP_FILE + fi fi cd $IQTREE_DIR if [ -e "bin/iqtree" ]; then cp bin/iqtree iqtree fi +## RAxML-NG +cd $build_dir +if [ ! -d $RAXMLNG_DIR ]; then + mkdir $RAXMLNG_DIR +fi +unzip $RAXMLNG_ZIP_FILE +mv raxml-ng $RAXMLNG_DIR + +## RapidNJ +cd $build_dir +if [ ! -d $RAPIDNJ_DIR ]; then + unzip $RAPIDNJ_ZIP_FILE +fi +cd $RAPIDNJ_DIR +make +if [ -e "bin/rapidnj" ]; then + cp bin/rapidnj rapidnj +fi + # Setup environment variables update_path () { new_dir=$1 @@ -112,6 +170,8 @@ update_path () { update_path $build_dir/$RAXML_DIR update_path $build_dir/$FASTTREE_DIR update_path $build_dir/$IQTREE_DIR +update_path $build_dir/$RAXMLNG_DIR +update_path $build_dir/$RAPIDNJ_DIR cd $start_dir diff --git a/python/Makefile.am b/python/Makefile.am index ecfc9dcd..31185860 100644 --- a/python/Makefile.am +++ b/python/Makefile.am @@ -1,4 +1,4 @@ -EXTRA_DIST=gubbins/* setup.py scripts/* +EXTRA_DIST=gubbins/* all-local: ${PYTHON} setup.py build @@ -14,4 +14,4 @@ clean-local: $(PYTHON) setup.py clean --all check-local: - $(PYTHON) setup.py test + pytest --cov=gubbins gubbins/tests/ diff --git a/python/VERSION b/python/VERSION new file mode 120000 index 00000000..6ff19de4 --- /dev/null +++ b/python/VERSION @@ -0,0 +1 @@ +../VERSION \ No newline at end of file diff --git a/python/gubbins/ValidateFastaAlignment.py b/python/gubbins/ValidateFastaAlignment.py index 7761e9a8..8a5b2426 100644 --- a/python/gubbins/ValidateFastaAlignment.py +++ b/python/gubbins/ValidateFastaAlignment.py @@ -41,9 +41,6 @@ def does_each_sequence_have_a_name_and_genomic_data(self): if re.search('[^ACGTNacgtn-]', str(record.seq)) != None: print("Error with the input FASTA file: One of the sequences contains odd characters, only ACGTNacgtn- are permitted") return False - if number_of_sequences <= 3: - print("Error with input FASTA file: you need more than 3 sequences to build a meaningful tree") - return False input_handle.close() return True @@ -79,4 +76,4 @@ def are_sequence_names_unique(self): return False input_handle.close() return True - \ No newline at end of file + diff --git a/python/gubbins/__init__.py b/python/gubbins/__init__.py index 51ff4296..06010447 100644 --- a/python/gubbins/__init__.py +++ b/python/gubbins/__init__.py @@ -8,6 +8,7 @@ import sys import os +import pkg_resources ############################################################################### ## Populate the 'gubbins' namespace @@ -18,7 +19,6 @@ ## PACKAGE METADATA __project__ = "Gubbins" -__version__ = "0.1" try: try: @@ -32,8 +32,8 @@ except: __homedir__ = None -__author__ = "Andrew J. Page, Nicholas Croucher, Aidan Delaney and Simon Harris" -__copyright__ = "Copyright 2013 Wellcome Trust Sanger Institutue" +__author__ = "Andrew Page, Nicholas Croucher, Aidan Delaney, Christoph Puethe and Simon Harris" +__copyright__ = "Copyright 2020 Wellcome Trust Sanger Institute and Imperial College London" __license__ = """ This program is free software; you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License @@ -49,14 +49,20 @@ along with this program; if not, write to the Free Software Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301, USA. """ -PACKAGE_VERSION = __version__ + +def version(): + os.environ["PATH"] = os.environ["PATH"] + ":/usr/lib/gubbins/" + program_version = "" + try: + program_version = str(pkg_resources.get_distribution(__project__).version) + except pkg_resources.RequirementParseError: + pass + return "%s" % program_version + +__version__ = version() def description(): - if __revision__.is_available: - revision_text = " (%s)" % str(__revision__) - else: - revision_text = "" - return "%s %s%s" % (__project__, __version__, revision_text) + return "%s %s" % (__project__, version()) if __name__ == "__main__": sys.stdout.write("%s\n" % description()) diff --git a/python/gubbins/common.py b/python/gubbins/common.py index d33f303c..61a6d318 100644 --- a/python/gubbins/common.py +++ b/python/gubbins/common.py @@ -17,6 +17,7 @@ # Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301, USA. # +# Generic imports import os import sys import shutil @@ -25,21 +26,22 @@ import subprocess import re import tempfile - +# Phylogenetic imports import dendropy from dendropy.calculate import treecompare - +# Biopython imports from Bio import AlignIO from Bio import Phylo from Bio import SeqIO from Bio.Align import MultipleSeqAlignment from Bio.Seq import Seq - +# Gubbins imports from gubbins.PreProcessFasta import PreProcessFasta from gubbins.ValidateFastaAlignment import ValidateFastaAlignment -from gubbins.treebuilders import FastTree, IQTree, RAxML +from gubbins.treebuilders import FastTree, IQTree, RAxML, RAxMLNG, RapidNJ, Star +from gubbins.pyjar import jar, read_alignment, get_base_patterns from gubbins import utils - +from gubbins.__init__ import version def parse_and_run(input_args, program_description=""): """Main function of the Gubbins program""" @@ -47,40 +49,49 @@ def parse_and_run(input_args, program_description=""): current_directory = os.getcwd() printer = utils.VerbosePrinter(True, "\n") + # Process input options + input_args = process_input_arguments(input_args) + # Check if the Gubbins C-program is available. If so, print a welcome message. Otherwise exit. + os.environ["PATH"] = os.environ["PATH"] + ":/usr/lib/gubbins/" gubbins_exec = 'gubbins' if utils.which(gubbins_exec) is None: - # Check if the Gubbins C-program is available in its source directory (for tests/Travis) - gubbins_bundled_exec = os.path.abspath(os.path.join(current_directory, '../src/gubbins')) + # Check if the Gubbins C-program is available in its source directory (for tests/CI) + gubbins_python_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(utils.__file__)) + gubbins_bundled_exec = os.path.abspath(os.path.join(gubbins_python_dir, '../../src/gubbins')) if utils.which(gubbins_bundled_exec) is None: sys.exit(gubbins_exec + " is not in your path") else: gubbins_exec = utils.replace_executable(gubbins_exec, gubbins_bundled_exec) - program_version = "" - try: - program_version = str(pkg_resources.get_distribution(gubbins_exec).version) - except pkg_resources.RequirementParseError: - pass + program_version = version() printer.print(["\n--- Gubbins " + program_version + " ---\n", program_description]) - # Initialize tree builder and ancestral sequence reconstructor; check if all required dependencies are available + # Log algorithms used + methods_log = {property:[] for property in ['citation','process','version','algorithm']} + methods_log['algorithm'].append("Gubbins") + methods_log['citation'].append("https://doi.org/10.1093/nar/gku1196") + methods_log['process'].append("Overall") + methods_log['version'].append(program_version) + + # Initialize tree builder and check if all required dependencies are available printer.print("\nChecking dependencies...") current_tree_name = input_args.starting_tree tree_file_names = [] internal_node_label_prefix = "internal_" - if input_args.tree_builder == "fasttree" or input_args.tree_builder == "hybrid": - tree_builder = FastTree(input_args.verbose) - sequence_reconstructor = RAxML(input_args.threads, input_args.raxml_model, internal_node_label_prefix, - input_args.verbose) - alignment_suffix = ".snp_sites.aln" - elif input_args.tree_builder == "raxml": - tree_builder = RAxML(input_args.threads, input_args.raxml_model, internal_node_label_prefix, input_args.verbose) - sequence_reconstructor = tree_builder - alignment_suffix = ".phylip" - else: - tree_builder = IQTree(input_args.threads, internal_node_label_prefix, input_args.verbose) - sequence_reconstructor = tree_builder - alignment_suffix = ".phylip" + + # Select the algorithms used for the first iteration + current_tree_builder, current_model_fitter, current_model, extra_tree_arguments, extra_model_arguments = return_algorithm_choices(input_args,1) + # Initialise tree builder + tree_builder = return_algorithm(current_tree_builder, current_model, input_args, node_labels = internal_node_label_prefix, extra = extra_tree_arguments) + alignment_suffix = tree_builder.alignment_suffix + methods_log = update_methods_log(methods_log, method = tree_builder, step = 'Tree constructor (1st iteration)') + # Initialise model fitter + model_fitter = return_algorithm(current_model_fitter, current_model, input_args, node_labels = internal_node_label_prefix, extra = extra_model_arguments) + methods_log = update_methods_log(methods_log, method = model_fitter, step = 'Model fitter (1st iteration)') + # Initialise sequence reconstruction if MAR + if input_args.mar: + sequence_reconstructor = return_algorithm(input_args.seq_recon, current_model, input_args, node_labels = internal_node_label_prefix, extra = input_args.seq_recon_args) + methods_log = update_methods_log(methods_log, method = sequence_reconstructor, step = 'Sequence reconstructor') printer.print("...done. Run time: {:.2f} s".format(time.time() - start_time)) # Check if the input files exist and have the right format @@ -94,8 +105,14 @@ def parse_and_run(input_args, program_description=""): if input_args.starting_tree is not None and input_args.starting_tree != "" \ and not do_the_names_match_the_fasta_file(input_args.starting_tree, input_args.alignment_filename): sys.exit("The names in the starting tree do not match the names in the alignment file") - if number_of_sequences_in_alignment(input_args.alignment_filename) < 3: - sys.exit("3 or more sequences are required.") + + # Check on number of sequences in alignment + if input_args.pairwise: + if number_of_sequences_in_alignment(input_args.alignment_filename) != 2: + sys.exit("Pairwise mode should only be used for two sequences.") + else: + if number_of_sequences_in_alignment(input_args.alignment_filename) < 3: + sys.exit("Three or more sequences are required for a meaningful phylogenetic analysis.") # Check - and potentially correct - further input parameters check_and_fix_window_size(input_args) @@ -156,10 +173,16 @@ def parse_and_run(input_args, program_description=""): printer.print("\n*** Iteration " + str(i) + " ***") # 1.1. Construct the tree-building command depending on the iteration and employed options - if i == 2 and input_args.tree_builder == "hybrid": - # Switch to RAxML - tree_builder = sequence_reconstructor - alignment_suffix = ".phylip" + if i == 2: + # Select the algorithms used for the subsequent iterations + current_tree_builder, current_model_fitter, current_model, extra_tree_arguments, extra_model_arguments = return_algorithm_choices(input_args,i) + # Initialise tree builder + tree_builder = return_algorithm(current_tree_builder, current_model, input_args, node_labels = internal_node_label_prefix, extra = extra_tree_arguments) + alignment_suffix = tree_builder.alignment_suffix + methods_log = update_methods_log(methods_log, method = tree_builder, step = 'Tree constructor (later iterations)') + # Initialise model fitter + model_fitter = return_algorithm(current_model_fitter, current_model, input_args, node_labels = internal_node_label_prefix, extra = extra_model_arguments) + methods_log = update_methods_log(methods_log, method = model_fitter, step = 'Model fitter (later iterations)') if i == 1: previous_tree_name = input_args.starting_tree @@ -170,7 +193,7 @@ def parse_and_run(input_args, program_description=""): current_basename = basename + ".iteration_" + str(i) current_tree_name = current_basename + ".tre" - if previous_tree_name: + if previous_tree_name and input_args.first_tree_builder != "star": tree_building_command = tree_builder.tree_building_command( os.path.abspath(alignment_filename), os.path.abspath(previous_tree_name), current_basename) else: @@ -185,12 +208,17 @@ def parse_and_run(input_args, program_description=""): else: printer.print(["\nConstructing the phylogenetic tree with " + tree_builder.executable + "...", tree_building_command]) - os.chdir(temp_working_dir) - try: - subprocess.check_call(tree_building_command, shell=True) - except subprocess.SubprocessError: - sys.exit("Failed while building the tree.") - os.chdir(current_directory) + if current_tree_builder == "star": + # Move star tree into temp dir + shutil.move(tree_builder.tree_prefix + current_basename + tree_builder.tree_suffix, + built_tree) + else: + try: + os.chdir(temp_working_dir) + subprocess.check_call(tree_building_command, shell=True) + except subprocess.SubprocessError: + sys.exit("Failed while building the tree.") + os.chdir(current_directory) shutil.copyfile(built_tree, current_tree_name) printer.print("...done. Run time: {:.2f} s".format(time.time() - start_time)) @@ -204,48 +232,105 @@ def parse_and_run(input_args, program_description=""): # 3.1. Construct the command for ancestral state reconstruction depending on the iteration and employed options ancestral_sequence_basename = current_basename + ".internal" - sequence_reconstruction_command = sequence_reconstructor.internal_sequence_reconstruction_command( - os.path.abspath(base_filename + alignment_suffix), os.path.abspath(temp_rooted_tree), - ancestral_sequence_basename) - raw_internal_sequence_filename \ - = temp_working_dir + "/" + sequence_reconstructor.asr_prefix \ - + ancestral_sequence_basename + sequence_reconstructor.asr_suffix - processed_internal_sequence_filename = temp_working_dir + "/" + ancestral_sequence_basename + ".aln" - raw_internal_rooted_tree_filename \ - = temp_working_dir + "/" + sequence_reconstructor.asr_tree_prefix \ - + ancestral_sequence_basename + sequence_reconstructor.asr_tree_suffix - - # 3.2. Reconstruct the ancestral sequence - printer.print(["\nReconstructing ancestral sequences with " + sequence_reconstructor.executable + "...", - sequence_reconstruction_command]) - os.chdir(temp_working_dir) - try: - subprocess.check_call(sequence_reconstruction_command, shell=True) - except subprocess.SubprocessError: - sys.exit("Failed while reconstructing the ancestral sequences.") - os.chdir(current_directory) - - # 3.3. Join ancestral sequences with given sequences current_tree_name_with_internal_nodes = current_tree_name + ".internal" - sequence_reconstructor.convert_raw_ancestral_states_to_fasta(raw_internal_sequence_filename, - processed_internal_sequence_filename) - concatenate_fasta_files([snp_alignment_filename, processed_internal_sequence_filename], - joint_sequences_filename) - transfer_internal_node_labels_to_tree(raw_internal_rooted_tree_filename, temp_rooted_tree, - current_tree_name_with_internal_nodes, sequence_reconstructor) - printer.print("...done. Run time: {:.2f} s".format(time.time() - start_time)) - # 4. Reinsert gaps (cp15 note: something is wonky here, the process is at the very least terribly inefficient) - printer.print("\nReinserting gaps into the alignment...") - shutil.copyfile(base_filename + ".start", gaps_alignment_filename) - reinsert_gaps_into_fasta_file(joint_sequences_filename, gaps_vcf_filename, gaps_alignment_filename) - if not os.path.exists(gaps_alignment_filename) \ - or not ValidateFastaAlignment(gaps_alignment_filename).is_input_fasta_file_valid(): - sys.exit("There is a problem with your FASTA file after running internal sequence reconstruction. " - "Please check this intermediate file is valid: " + gaps_alignment_filename) + if not input_args.mar: + + # 3.2a. Joint ancestral reconstruction + printer.print(["\nReconstructing ancestral sequences with pyjar..."]) + if i == 1: + + # 3.3a. Read alignment and identify unique base patterns in first iteration only + alignment_filename = base_filename + ".start" + alignment_type = 'fasta' # input starting polymorphism alignment file assumed to be fasta format + polymorphism_alignment = read_alignment(alignment_filename, alignment_type, verbose = input_args.verbose) + base_pattern_bases_array, base_pattern_positions_array = get_base_patterns(polymorphism_alignment, input_args.verbose) + + # 3.4a. Re-fit full polymorphism alignment to new tree + model_fitting_command = model_fitter.model_fitting_command(snp_alignment_filename, + os.path.abspath(temp_rooted_tree), + temp_working_dir + '/' + current_basename) + printer.print(["\nFitting substitution model to tree...", model_fitting_command]) + subprocess.check_call(model_fitting_command, shell = True) + + # 3.5a. Joint ancestral reconstruction with new tree and info file in each iteration + info_filename = model_fitter.get_info_filename(temp_working_dir,current_basename) + recontree_filename = model_fitter.get_recontree_filename(temp_working_dir,current_basename) + # Arbitrary rooting of tree + reroot_tree_at_midpoint(recontree_filename) + + printer.print(["\nRunning joint ancestral reconstruction with pyjar"]) + jar(alignment = polymorphism_alignment, # complete polymorphism alignment + base_patterns = base_pattern_bases_array, # array of unique base patterns in alignment + base_pattern_positions = base_pattern_positions_array, # nparray of positions of unique base patterns in alignment + tree_filename = recontree_filename, # tree generated by model fit + info_filename = info_filename, # file containing evolutionary model parameters + info_filetype = input_args.model_fitter, # model fitter - format of file containing evolutionary model parameters + output_prefix = temp_working_dir + "/" + ancestral_sequence_basename, # output prefix + threads = input_args.threads, # number of cores to use + verbose = input_args.verbose) + gaps_alignment_filename = temp_working_dir + "/" + ancestral_sequence_basename + ".joint.aln" + raw_internal_rooted_tree_filename = temp_working_dir + "/" + ancestral_sequence_basename + ".joint.tre" + transfer_internal_node_labels_to_tree(raw_internal_rooted_tree_filename, temp_rooted_tree, + current_tree_name_with_internal_nodes, "pyjar") + + else: + + # 3.2b. Marginal ancestral reconstruction with RAxML, RAxML-NG or IQTree + sequence_reconstruction_command = sequence_reconstructor.internal_sequence_reconstruction_command( + os.path.abspath(base_filename + alignment_suffix), os.path.abspath(temp_rooted_tree), + ancestral_sequence_basename) + raw_internal_sequence_filename \ + = temp_working_dir + "/" + sequence_reconstructor.asr_prefix \ + + ancestral_sequence_basename + sequence_reconstructor.asr_suffix + processed_internal_sequence_filename = temp_working_dir + "/" + ancestral_sequence_basename + ".aln" + raw_internal_rooted_tree_filename \ + = temp_working_dir + "/" + sequence_reconstructor.asr_tree_prefix \ + + ancestral_sequence_basename + sequence_reconstructor.asr_tree_suffix + + # 3.3b. Reconstruct the ancestral sequence + printer.print(["\nReconstructing ancestral sequences with " + sequence_reconstructor.executable + "...", + sequence_reconstruction_command]) + os.chdir(temp_working_dir) + try: + subprocess.check_call(sequence_reconstruction_command, shell=True) + except subprocess.SubprocessError: + sys.exit("Failed while reconstructing the ancestral sequences.") + os.chdir(current_directory) + + # 3.4b. Join ancestral sequences with given sequences + current_tree_name_with_internal_nodes = current_tree_name + ".internal" + sequence_reconstructor.convert_raw_ancestral_states_to_fasta(raw_internal_sequence_filename, + processed_internal_sequence_filename) + concatenate_fasta_files([snp_alignment_filename, processed_internal_sequence_filename], + joint_sequences_filename) + if input_args.seq_recon == "raxml": + transfer_internal_node_labels_to_tree(raw_internal_rooted_tree_filename, temp_rooted_tree, + current_tree_name_with_internal_nodes, sequence_reconstructor) + elif input_args.seq_recon == "iqtree" or input_args.seq_recon == "raxmlng": + # IQtree returns an unrooted tree + temp_unrooted_tree = temp_working_dir + "/" + current_tree_name + ".unrooted" + unroot_tree(temp_rooted_tree, temp_unrooted_tree) + transfer_internal_node_labels_to_tree(raw_internal_rooted_tree_filename, temp_unrooted_tree, + current_tree_name_with_internal_nodes, sequence_reconstructor) + else: + sys.stderr.write("Unrecognised sequence reconstruction command: " + input_args.seq_recon + '\n') + sys.exit() + printer.print("...done. Run time: {:.2f} s".format(time.time() - start_time)) + + # 3.5b. Reinsert gaps (cp15 note: something is wonky here, the process is at the very least terribly inefficient) + printer.print("\nReinserting gaps into the alignment...") + shutil.copyfile(base_filename + ".start", gaps_alignment_filename) + reinsert_gaps_into_fasta_file(joint_sequences_filename, gaps_vcf_filename, gaps_alignment_filename) + if not os.path.exists(gaps_alignment_filename) \ + or not ValidateFastaAlignment(gaps_alignment_filename).is_input_fasta_file_valid(): + sys.exit("There is a problem with your FASTA file after running internal sequence reconstruction. " + "Please check this intermediate file is valid: " + gaps_alignment_filename) + + # Ancestral reconstruction complete printer.print("...done. Run time: {:.2f} s".format(time.time() - start_time)) - # 5. Detect recombination sites with Gubbins (cp15 note: copy file with internal nodes back and forth to + # 4. Detect recombination sites with Gubbins (cp15 note: copy file with internal nodes back and forth to # ensure all created files have the desired name structure and to avoid fiddling with the Gubbins C program) shutil.copyfile(current_tree_name_with_internal_nodes, current_tree_name) gubbins_command = create_gubbins_command( @@ -259,7 +344,7 @@ def parse_and_run(input_args, program_description=""): printer.print("...done. Run time: {:.2f} s".format(time.time() - start_time)) shutil.copyfile(current_tree_name, current_tree_name_with_internal_nodes) - # 6. Check for convergence + # 5. Check for convergence printer.print("\nChecking for convergence...") remove_internal_node_labels_from_tree(current_tree_name_with_internal_nodes, current_tree_name) tree_file_names.append(current_tree_name) @@ -278,10 +363,72 @@ def parse_and_run(input_args, program_description=""): printer.print("Maximum number of iterations (" + str(input_args.iterations) + ") reached.") printer.print("\nExiting the main loop.") + # 6. Run bootstrap analysis if requested + final_aln = current_basename + ".tre" + alignment_suffix # For use with bootstrap and SH tests + if input_args.bootstrap > 0: + printer.print(["\nRunning bootstrap analysis..."]) + shutil.copyfile(final_aln, temp_working_dir + "/" + final_aln) + # NJ bootstraps + if current_tree_builder == "rapidnj": + # Bootstraps for NJ tree have to be run in a single command - deterministic algorithm means tree assumed to be the same + # as the final tree + bootstrap_command = tree_builder.bootstrapping_command(os.path.abspath(final_aln), os.path.abspath(current_tree_name), temp_working_dir + "/" + current_basename) + try: + subprocess.check_call(bootstrap_command, shell=True) + except subprocess.SubprocessError: + sys.exit("Failed while running bootstrap analysis.") + transfer_bootstraps_to_tree(temp_working_dir + "/" + current_basename + ".tre.bootstrapped", + os.path.abspath(current_tree_name), + current_basename + ".tre.bootstrapped", + outgroups = input_args.outgroup) + # ML bootstraps + else: + # Define alignment and a RAxML object for bootstrapping utilities + bootstrap_aln = final_aln + if current_tree_builder == "raxmlng": + bootstrap_utility = tree_builder + else: + bootstrap_utility = return_algorithm("raxmlng", current_model, input_args, node_labels = "") + # Generate alignments for bootstrapping if FastTree being used + if current_tree_builder == "fasttree": + alignment_generation_command = bootstrap_utility.generate_alignments_for_bootstrapping(os.path.abspath(bootstrap_aln), current_basename, temp_working_dir) + try: + subprocess.check_call(alignment_generation_command, shell=True) + except subprocess.SubprocessError: + sys.exit("Failed while generating alignments for bootstrap analysis.") + bootstrap_aln = temp_working_dir + "/" + current_basename + # Generate bootstrap trees + bootstrap_command = tree_builder.bootstrapping_command(os.path.abspath(bootstrap_aln), os.path.abspath(current_tree_name), current_basename, os.path.abspath(temp_working_dir)) + try: + subprocess.check_call(bootstrap_command, shell=True) + except subprocess.SubprocessError: + sys.exit("Failed while running bootstrap analysis.") + # Annotate the final tree using the bootstraps + bootstrapped_trees_file = tree_builder.get_bootstrapped_trees_file(temp_working_dir,current_basename) + annotation_command = bootstrap_utility.annotate_tree_using_bootstraps_command(os.path.abspath(final_aln), os.path.abspath(current_tree_name), bootstrapped_trees_file, current_basename, os.path.abspath(temp_working_dir), transfer = input_args.transfer_bootstrap) + try: + subprocess.check_call(annotation_command, shell=True) + except subprocess.SubprocessError: + sys.exit("Failed while annotating final tree with bootstrapping results.") + printer.print("...done. Run time: {:.2f} s".format(time.time() - start_time)) + + # 7. Run node branch support analysis if requested + if input_args.sh_test: + sh_test_command = tree_builder.sh_test(final_aln, current_tree_name, current_basename, os.path.abspath(temp_working_dir)) + try: + subprocess.check_call(sh_test_command, shell=True) + except subprocess.SubprocessError: + sys.exit("Failed while running SH test.") + if current_tree_builder == "raxml": + reformat_sh_support(current_tree_name, os.path.abspath(temp_working_dir), algorithm = "raxml") + elif current_tree_builder == "iqtree": + reformat_sh_support(current_tree_name, os.path.abspath(temp_working_dir), algorithm = "iqtree") + # Create the final output printer.print("\nCreating the final output...") if input_args.prefix is None: input_args.prefix = basename + print_log(methods_log, input_args.prefix) output_filenames_to_final_filenames = translation_of_filenames_to_final_filenames( current_tree_name, input_args.prefix) utils.rename_files(output_filenames_to_final_filenames) @@ -293,6 +440,149 @@ def parse_and_run(input_args, program_description=""): utils.delete_files(".", [base_filename], starting_files_regex(), input_args.verbose) printer.print("...finished. Total run time: {:.2f} s".format(time.time() - start_time)) +############# +# Functions # +############# + +def process_input_arguments(input_args): + # Alter settings if pairwise comparison of sequences + if input_args.pairwise: + input_args.iterations = 1 + input_args.model_fitter = 'fasttree' + input_args.first_tree_builder = 'star' + else: + # Make model fitting consistent with tree building + if input_args.model_fitter is None: + if input_args.tree_builder in ['raxml', 'raxmlng', 'iqtree', 'fasttree']: + input_args.model_fitter = input_args.tree_builder + else: + # Else use RAxML where not possible + input_args.model_fitter = 'raxml' + # Make sequence reconstruction consistent with tree building where possible + if input_args.seq_recon is None: + if input_args.tree_builder in ['raxml', 'raxmlng', 'iqtree']: + input_args.seq_recon = input_args.tree_builder + else: + # Else use RAxML where not possible + input_args.seq_recon = 'raxml' + elif not input_args.mar: + sys.stderr.write('Sequence reconstruction uses pyjar unless the ' + '--mar flag is specified\n') + sys.exit() + # Check substitution model consistent with tree building algorithm + tree_models = { + 'raxml': ['JC','K2P','HKY','GTRCAT','GTRGAMMA'], + 'raxmlng': ['JC','K2P','HKY','GTR','GTRGAMMA'], + 'iqtree': ['JC','K2P','HKY','GTR','GTRGAMMA'], + 'fasttree': ['JC','GTRCAT','GTRGAMMA'], + 'rapidnj': ['JC','K2P'] + } + invalid_model = False + # Check on first tree builder + if input_args.first_tree_builder is not None: + # Raise error if first tree builder and starting tree + if input_args.starting_tree is not None: + sys.stderr.write('Initial tree builder is not used if a starting tree is provided\n') + sys.exit() + # Determine model to be used for first iteration, if specified + if input_args.custom_first_model is not None: + input_args.first_model = input_args.custom_first_model + sys.stderr.write('Using specified model ' + input_args.first_model + ' for the first tree\n') + elif input_args.first_model is not None: + first_model = input_args.first_model + first_tree_builder = input_args.tree_builder + if input_args.first_tree_builder is not None: + first_tree_builder = input_args.first_tree_builder + first_model_fitter = input_args.model_fitter + if input_args.first_model_fitter is not None: + first_model_fitter = input_args.first_model_fitter + if first_model not in tree_models[first_tree_builder]: + sys.stderr.write('First evolutionary model ' + first_model + + ' and algorithm ' + first_tree_builder + + ' are incompatible\n') + invalid_model = True + elif first_model not in tree_models[first_model_fitter]: + sys.stderr.write('First evolutionary model ' + first_model + + ' and algorithm ' + first_model_fitter + + ' are incompatible\n') + invalid_model = True + # Check that at least 2 iterations will be run if customised options for 1st iteration + if input_args.iterations == 1: + if input_args.first_tree_builder is not None or input_args.first_model \ + or input_args.custom_first_model is not None or input_args.first_tree_args is not None: + sys.stderr.write('Please do not use options specific to the first iteration when' + ' only one iteration is to be run\n') + sys.exit() + # Determine model to be used for subsequent iterations + if input_args.custom_model is not None: + input_args.model = input_args.custom_model + sys.stderr.write('Using specified model ' + input_args.model + ' for trees\n') + elif input_args.model not in tree_models[input_args.tree_builder]: + sys.stderr.write('Tree model ' + input_args.model + ' and algorithm ' + + input_args.tree_builder + ' are incompatible\n') + invalid_model = True + elif input_args.model not in tree_models[input_args.model_fitter]: + sys.stderr.write('Tree model ' + input_args.model + ' and algorithm ' + + input_args.model_fitter + ' are incompatible\n') + invalid_model = True + # Information for rectifying incompatible combinations + if invalid_model: + sys.stderr.write('Available combinations are:\n') + for algorithm in tree_models: + models = ', '.join(tree_models[algorithm]) + sys.stderr.write(algorithm + ':\t' + models + '\n') + sys.exit() + # Check on arguments for measures of branch support + if input_args.bootstrap > 0 and input_args.bootstrap < 1000 and input_args.tree_builder == "iqtree": + sys.stderr.write("IQtree requires at least 1,000 bootstrap replicates\n") + sys.exit() + if input_args.sh_test and input_args.tree_builder not in ["raxml","iqtree","fasttree"]: + sys.stderr.write("SH test only available for RAxML, IQtree or Fasttree\n") + sys.exit() + return input_args + +def return_algorithm_choices(args,i): + # Pick tree builder + current_tree_builder = args.tree_builder + if args.first_tree_builder is not None and i==1: + current_tree_builder = args.first_tree_builder + # Pick model + current_model = args.model + if args.first_model is not None and i==1: + current_model = args.first_model + # Get tree builder arguments + extra_tree_arguments = args.tree_args + if args.first_tree_args is not None and i==1: + extra_tree_arguments = args.first_tree_args + # Pick model fitter + current_model_fitter = args.model_fitter + if args.first_model_fitter is not None and i==1: + current_model_fitter = args.first_model_fitter + # Get model fitter arguments + extra_model_arguments = args.model_args + if args.first_model_args is not None and i==1: + extra_model_arguments = args.first_model_args + # Return choices + return current_tree_builder, current_model_fitter, current_model, extra_tree_arguments, extra_model_arguments + +def return_algorithm(algorithm_choice, model, input_args, node_labels = None, extra = None): + initialised_algorithm = None + if algorithm_choice == "fasttree": + initialised_algorithm = FastTree(threads = input_args.threads, model = model, bootstrap = input_args.bootstrap, verbose = input_args.verbose, additional_args = extra) + elif algorithm_choice == "raxml": + initialised_algorithm = RAxML(threads = input_args.threads, model = model, bootstrap = input_args.bootstrap, internal_node_prefix = node_labels, verbose = input_args.verbose, additional_args = extra) + elif algorithm_choice == "raxmlng": + initialised_algorithm = RAxMLNG(threads = input_args.threads, model = model, bootstrap = input_args.bootstrap, internal_node_prefix = node_labels, verbose = input_args.verbose, additional_args = extra) + elif algorithm_choice == "iqtree": + initialised_algorithm = IQTree(threads = input_args.threads, model = model, bootstrap = input_args.bootstrap, internal_node_prefix = node_labels, verbose = input_args.verbose, additional_args = extra) + elif algorithm_choice == "rapidnj": + initialised_algorithm = RapidNJ(threads = input_args.threads, model = model, bootstrap = input_args.bootstrap, verbose = input_args.verbose, additional_args = extra) + elif algorithm_choice == "star": + initialised_algorithm = Star() + else: + sys.stderr.write("Unrecognised algorithm: " + algorithm_choice + "\n") + sys.exit() + return initialised_algorithm def create_gubbins_command(gubbins_exec, alignment_filename, vcf_filename, current_tree_name, original_alignment_filename, min_snps, min_window_size, max_window_size): @@ -414,13 +704,19 @@ def reroot_tree_at_midpoint(tree_name): tree = dendropy.Tree.get_from_path(tree_name, 'newick', preserve_underscores=True) split_all_non_bi_nodes(tree.seed_node) tree.update_bipartitions() - tree.reroot_at_midpoint() tree.deroot() + tree.reroot_at_midpoint() tree.update_bipartitions() output_tree_string = tree_as_string(tree, suppress_internal=False) with open(tree_name, 'w+') as output_file: output_file.write(output_tree_string.replace('\'', '')) +def unroot_tree(input_filename, output_filename): + tree = dendropy.Tree.get_from_path(input_filename, 'newick', preserve_underscores=True) + tree.deroot() + output_tree_string = tree_as_string(tree, suppress_internal=False) + with open(output_filename, 'w+') as output_file: + output_file.write(output_tree_string.replace('\'', '')) def filter_out_removed_taxa_from_tree(input_filename, output_filename, taxa_removed): tree = dendropy.Tree.get_from_path(input_filename, 'newick', preserve_underscores=True) @@ -496,6 +792,8 @@ def get_monophyletic_outgroup(tree_name, outgroups): def transfer_internal_node_labels_to_tree(source_tree_filename, destination_tree_filename, output_tree_filename, sequence_reconstructor): + + # read source tree and extract node labels, to match with the ancestral sequence reconstruction source_tree = dendropy.Tree.get_from_path(source_tree_filename, 'newick', preserve_underscores=True) source_internal_node_labels = [] for source_internal_node in source_tree.internal_nodes(): @@ -504,12 +802,17 @@ def transfer_internal_node_labels_to_tree(source_tree_filename, destination_tree else: source_internal_node_labels.append('') + # read original tree and add in the labels from the ancestral sequence reconstruction destination_tree = dendropy.Tree.get_from_path(destination_tree_filename, 'newick', preserve_underscores=True) for index, destination_internal_node in enumerate(destination_tree.internal_nodes()): - new_label = sequence_reconstructor.replace_internal_node_label(str(source_internal_node_labels[index])) + if sequence_reconstructor == 'pyjar': + new_label = str(source_internal_node_labels[index]) + else: + new_label = sequence_reconstructor.replace_internal_node_label(str(source_internal_node_labels[index])) destination_internal_node.label = None destination_internal_node.taxon = dendropy.Taxon(new_label) + # output final tree output_tree_string = tree_as_string(destination_tree, suppress_internal=False, suppress_rooting=False) with open(output_tree_filename, 'w+') as output_file: output_file.write(output_tree_string.replace('\'', '')) @@ -534,7 +837,7 @@ def reinsert_gaps_into_fasta_file(input_fasta_filename, input_vcf_file, output_f for vcf_line in vcf_file: if re.match('^#CHROM', vcf_line) is not None: sample_names = vcf_line.rstrip().split('\t')[9:] - elif re.match('^\d', vcf_line) is not None: + elif re.match(r'^\d', vcf_line) is not None: # If the alternate is only a gap it wont have a base in this column if re.match('^([^\t]+\t){3}([ACGTacgt])\t([^ACGTacgt])\t', vcf_line) is not None: m = re.match('^([^\t]+\t){3}([ACGTacgt])\t([^ACGTacgt])\t', vcf_line) @@ -609,14 +912,14 @@ def extract_recombinations_from_embl(filename): start_coord = -1 end_coord = -1 for line in fh: - search_obj = re.search('misc_feature ([\d]+)..([\d]+)$', line) + search_obj = re.search(r'misc_feature ([\d]+)..([\d]+)$', line) if search_obj is not None: start_coord = int(search_obj.group(1)) end_coord = int(search_obj.group(2)) continue if start_coord >= 0 and end_coord >= 0: - search_taxa = re.search('taxa\=\"([^"]+)\"', line) + search_taxa = re.search(r'taxa\=\"([^"]+)\"', line) if search_taxa is not None: taxa_names = search_taxa.group(1).strip().split(' ') for taxa_name in taxa_names: @@ -675,6 +978,67 @@ def symmetric_difference(input_tree_name, output_tree_name): return dendropy.calculate.treecompare.symmetric_difference(input_tree, output_tree) +def transfer_bootstraps_to_tree(source_tree_filename, destination_tree_filename, output_tree_filename, outgroups = None): + # read source tree and extract bootstraps as node labels, match with bipartition + reroot_tree(source_tree_filename, outgroups = outgroups) + source_tree = dendropy.Tree.get_from_path(source_tree_filename, 'newick', preserve_underscores=True) + source_bootstraps = {} + for source_internal_node in source_tree.internal_nodes(): + leaves = [] + for leaf in source_internal_node.leaf_iter(): + leaves.append(leaf.taxon.label.replace("'","")) + descendant_taxa = frozenset(leaves) + if source_internal_node.label: + source_bootstraps[descendant_taxa] = source_internal_node.label + else: + source_bootstraps[descendant_taxa] = '' + # read original tree and add in the bootstrap values + destination_tree = dendropy.Tree.get_from_path(destination_tree_filename, 'newick', preserve_underscores=True) + for destination_internal_node in destination_tree.internal_nodes(): + leaves = [] + for descendant in destination_internal_node.leaf_iter(): + leaves.append(descendant.taxon.label.replace("'","")) + descendant_taxa = frozenset(leaves) + if descendant_taxa in source_bootstraps: + destination_internal_node.label = source_bootstraps[descendant_taxa] + else: + sys.stderr.write('Cannot find the internal node with descendants ' + str(descendant_taxa) + '\n') + destination_internal_node.label = "NA" + # output final tree + output_tree_string = tree_as_string(destination_tree, suppress_internal=False, suppress_rooting=False) + with open(output_tree_filename, 'w+') as output_file: + output_file.write(output_tree_string.replace('\'', '')) + +def reformat_sh_support(tree_name, tmpdir, algorithm = "raxml"): + if algorithm == "raxml": + intree_fn = tmpdir + "/RAxML_fastTreeSH_Support." + tree_name + ".sh_support" + elif algorithm == "iqtree": + intree_fn = tmpdir + "/" + tree_name + ".sh_support.treefile" + outtree_fn = tree_name + ".sh_support" + with open(intree_fn,'r') as intree, open(outtree_fn,'w') as outtree: + for line in intree.readlines(): + if algorithm == "raxml": + new_line = re.sub(r':(\d*[.]?\d*)\[(\d+)\]', '\\2:\\1', line) + elif algorithm == "iqtree": + new_line = re.sub(r'\/', '', line) + outtree.write(new_line) + +def update_methods_log(log, method = None, step = ''): + """Record methods used at each step""" + log['citation'].append(method.citation) + log['process'].append(step) + log['version'].append(method.version) + log['algorithm'].append(method.executable) + return log + +def print_log(log, prefix): + """Print a records of the methods used""" + log_file_name = prefix + ".log" + with open(log_file_name,'w') as log_file: + log_file.write("Process,Algorithm,Version,Citation\n") + for index,process in enumerate(log['process']): + log_file.write(process + "," + log['algorithm'][index] + "," + log['version'][index] + "," + log['citation'][index] + "\n") + def translation_of_filenames_to_final_filenames(input_prefix, output_prefix): input_names_to_output_names = { str(input_prefix) + ".vcf": str(output_prefix) + ".summary_of_snp_distribution.vcf", @@ -685,6 +1049,8 @@ def translation_of_filenames_to_final_filenames(input_prefix, output_prefix): str(input_prefix) + ".snp_sites.aln": str(output_prefix) + ".filtered_polymorphic_sites.fasta", str(input_prefix) + ".phylip": str(output_prefix) + ".filtered_polymorphic_sites.phylip", str(input_prefix) + ".internal": str(output_prefix) + ".node_labelled.final_tree.tre", + str(input_prefix) + ".bootstrapped": str(output_prefix) + ".final_bootstrapped_tree.tre", + str(input_prefix) + ".sh_support": str(output_prefix) + ".final_SH_support_tree.tre", str(input_prefix): str(output_prefix) + ".final_tree.tre" } return input_names_to_output_names diff --git a/python/gubbins/pyjar.py b/python/gubbins/pyjar.py new file mode 100755 index 00000000..daac2137 --- /dev/null +++ b/python/gubbins/pyjar.py @@ -0,0 +1,562 @@ +#!/usr/bin/env python3 + +# pyjar written by Simon Harris +# code modified from https://github.com/simonrharris/pyjar +# pyjar is free software, licensed under GPLv3. + +from scipy import linalg +import numpy +import dendropy +import sys +import os +import time +from Bio import AlignIO +from math import log, exp +from functools import partial +import collections +try: + from multiprocessing import Pool, shared_memory + from multiprocessing.managers import SharedMemoryManager + NumpyShared = collections.namedtuple('NumpyShared', ('name', 'shape', 'dtype')) +except ImportError as e: + sys.stderr.write("This version of Gubbins requires the multiprocessing library and python v3.8 or higher for memory management\n") + sys.exit(0) + +from gubbins.utils import generate_shared_mem_array + +#################################################### +# Function to read an alignment in various formats # +#################################################### + +def read_alignment(filename, file_type, verbose=False): + if not os.path.isfile(filename): + print("Error: alignment file " + filename + " does not exist") + sys.exit() + if verbose: + print("Trying to open file " + filename + " as " + file_type) + try: + alignmentObject = AlignIO.read(open(filename), file_type) + if verbose: + print("Alignment read successfully") + except: + print("Cannot open alignment file " + filename + " as " + file_type) + sys.exit() + return alignmentObject + +#Calculate Pij from Q matrix and branch length +def calculate_pij(branch_length,rate_matrix): + if branch_length==0: + return numpy.array([[1, 0, 0, 0,], [0, 1, 0, 0,], [0, 0, 1, 0,], [0, 0, 0, 1,]]) + else: + return numpy.log(linalg.expm(numpy.multiply(branch_length,rate_matrix))) + +#Read the tree file and root +def read_tree(treefile): + if not os.path.isfile(treefile): + print("Error: tree file does not exist") + sys.exit() + t=dendropy.Tree.get(path=treefile, schema="newick", preserve_underscores=True, rooting="force-rooted") + return t + +# Read the RAxML info file to get rates and frequencies +def read_info(infofile, type = 'raxml'): + + if not os.path.isfile(infofile): + print("Error: model information file " + infofile + " does not exist") + sys.exit() + + if type not in ['raxml', 'raxmlng', 'iqtree','fasttree']: + sys.stderr.write('Only able to parse GTR-type models from raxml, iqtree or fasttree') + sys.exit() + + r=[-1.0] * 6 # initialise rates + f=[-1.0] * 4 # initialise frequencies + + with open(infofile, "r") as info_file: + for line in info_file: + line=line.strip() + if type == 'raxml': + if "freq pi" in line: + words=line.split() + if "pi(A)" in line: + f[0] = float(words[2]) + elif "pi(C)" in line: + f[1] = float(words[2]) + elif "pi(G)" in line: + f[2] = float(words[2]) + elif "pi(T)" in line: + f[3] = float(words[2]) + elif "Base frequencies:" in line: + words=line.split() + f=[float(words[2]), float(words[3]), float(words[4]), float(words[5])] + elif "<->" in line: + # order is ac ag at cg ct gt + words=line.split() + if "A <-> C" in line: + r[0] = float(words[4]) + elif "A <-> G" in line: + r[1] = float(words[4]) + elif "A <-> T" in line: + r[2] = float(words[4]) + elif "C <-> G" in line: + r[3] = float(words[4]) + elif "C <-> T" in line: + r[4] = float(words[4]) + elif "G <-> T" in line: + r[5] = float(words[4]) + elif "alpha[0]:" in line: + # order is ac ag at cg ct gt + words=line.split() + r=[float(words[9]), float(words[10]), float(words[11]), float(words[12]), float(words[13]), float(words[14])] + elif type == 'raxmlng': + sep_by_braces = line.replace('{','}').split('}') + if sep_by_braces[0] == "GTR": + r = [float(rate) for rate in sep_by_braces[1].split('/')] + f = [float(rate) for rate in sep_by_braces[3].split('/')] + elif sep_by_braces[0] == "K80": + sep_rates = [float(rate) for rate in sep_by_braces[1].split('/')] + r = [sep_rates[0], sep_rates[1], sep_rates[0], sep_rates[0], sep_rates[1], sep_rates[0]] + f = [0.25,0.25,0.25,0.25] + elif sep_by_braces[0] == "HKY": + sep_rates = [float(rate) for rate in sep_by_braces[1].split('/')] + r = [sep_rates[0], sep_rates[1], sep_rates[0], sep_rates[0], sep_rates[1], sep_rates[0]] + f = [float(rate) for rate in sep_by_braces[3].split('/')] + elif line.startswith("JC"): + f = [0.25,0.25,0.25,0.25] + r = [1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0] + elif type == 'iqtree': + if line.startswith('Base frequencies:'): + words=line.split() + f=[float(words[3]), float(words[5]), float(words[7]), float(words[9])] + elif line.startswith('Rate parameters:'): + words=line.split() + # order is ac ag at cg ct gt + r=[float(words[3]), float(words[5]), float(words[7]), float(words[9]), float(words[11]), float(words[13])] + elif type == 'fasttree': + if line.startswith('GTRFreq'): + words=line.split() + f=[float(words[1]), float(words[2]), float(words[3]), float(words[4])] + elif line.startswith('GTRRates'): + words=line.split() + r=[float(words[1]), float(words[2]), float(words[3]), float(words[4]), float(words[5]), float(words[6])] + elif 'ML Model: Jukes-Cantor' in line: # Jukes-Cantor model for Fasttree + f = [0.25,0.25,0.25,0.25] + r = [1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0] + + # Check frequencies and rates have been extracted correctly + if -1.0 in f or -1.0 in r: + sys.stderr.write('Problem with extracting model parameters - frequencies are ' + str(f) + ' and rates are ' + str(r)) + sys.exit() + + return f, r + +def create_rate_matrix(f, r): + #convert f and r to Q matrix + rm=numpy.array([[0, f[0]*r[1], f[0]*r[2], f[0]*r[3]],[f[1]*r[0], 0, f[1]*r[3],f[1]*r[4]],[f[2]*r[1], f[2]*r[3], 0, f[2]*r[5]],[f[3]*r[2], f[3]*r[4], f[3]*r[5], 0]]) + + rm[0][0]=numpy.sum(rm[0])*-1 + rm[1][1]=numpy.sum(rm[1])*-1 + rm[2][2]=numpy.sum(rm[2])*-1 + rm[3][3]=numpy.sum(rm[3])*-1 + + return rm + +# from https://stackoverflow.com/questions/32037893/numpy-fix-array-with-rows-of-different-lengths-by-filling-the-empty-elements-wi +def convert_to_square_numpy_array(data): + # Get lengths of each row of data + lens = numpy.array([len(i) for i in data]) + + # Mask of valid places in each row + mask = numpy.arange(lens.max()) < lens[:,None] + + # Setup output array and put elements from data into masked positions + out = numpy.full(mask.shape, -1, dtype = numpy.int32) + out[mask] = numpy.concatenate(data) + return out + +def get_base_patterns(alignment, verbose): + if verbose: + print("Finding unique base patterns") + # Identify unique base patterns + base_patterns={} + t1=time.process_time() + for x in range(len(alignment[0])): + try: + base_patterns[alignment[:,x]].append(x) + except KeyError: + base_patterns[alignment[:,x]]=[x] + # Convert the list of base patterns into a numpy char array + base_pattern_bases_array = numpy.array(list(base_patterns.keys()), dtype = numpy.unicode_) + # Convert the list of lists of sites into a square numpy array + positions_list = [] + for pattern in base_patterns: + positions_list.append(base_patterns[pattern]) + base_pattern_positions_array = numpy.array(positions_list, dtype = object) + square_base_pattern_positions_array = convert_to_square_numpy_array(base_pattern_positions_array) + # Finish + t2=time.process_time() + if verbose: + print("Time taken to find unique base patterns:", t2-t1, "seconds") + print("Unique base patterns:", len(base_patterns)) + return base_pattern_bases_array, square_base_pattern_positions_array + +def reconstruct_alignment_column(column_indices, tree = None, alignment_sequence_names = None, ancestral_node_indices = None, base_patterns = None, base_pattern_positions = None, base_matrix = None, base_frequencies = None, new_aln = None, threads = 1, verbose = False): + + ### TIMING + if verbose: + calc_time = 0.0 + storage_time = 0.0 + writing_time = 0.0 + prep_time_start = time.process_time() + + # process bases for alignment column + bases = frozenset(["A", "C", "G", "T"]) + + # Record SNPs reconstructed as occurring on each branch + node_snps = {node.taxon.label:0 for node in tree.postorder_node_iter()} + ancestrally_conserved = {b:list() for b in ["A", "C", "G", "T", "-"]} + ancestrally_variable = {b:{ancestral_node_indices[x]:list() for x in ancestral_node_indices} for b in ["A", "C", "G", "T", "-"]} + + # Load base pattern information + base_patterns_shm = shared_memory.SharedMemory(name = base_patterns.name) + base_patterns = numpy.ndarray(base_patterns.shape, dtype = base_patterns.dtype, buffer = base_patterns_shm.buf) + # Load base pattern position information + base_pattern_positions_shm = shared_memory.SharedMemory(name = base_pattern_positions.name) + base_pattern_positions = numpy.ndarray(base_pattern_positions.shape, dtype = base_pattern_positions.dtype, buffer = base_pattern_positions_shm.buf) + + # Extract information for iterations + if threads == 1: + columns = base_patterns + column_positions = base_pattern_positions + else: + columns = base_patterns[column_indices] + column_positions = base_pattern_positions[column_indices,:] + + ### TIMING + if verbose: + prep_time_end = time.process_time() + prep_time = prep_time_end - prep_time_start + + # Iterate over columns + for column,base_pattern_columns_padded in zip(columns,column_positions): + + ### TIMING + if verbose: + calc_time_start = time.process_time() + + # Get column information + base_pattern_columns = base_pattern_columns_padded[base_pattern_columns_padded > -1].tolist() + + columnbases=set([]) + base={} + unknown_base_count = 0 + for i, y in enumerate(column): + base[alignment_sequence_names[i]]=y + if y in bases: + columnbases.add(y) + else: + unknown_base_count = unknown_base_count + 1 + + # Heuristic for speed: if all taxa are monomorphic, with a gap in only one sequence, then the ancestral states + # will all be the observed base, as no ancestral node will have two child nodes with unknown bases at this site + if unknown_base_count == 1 and len(columnbases) == 1: + + ancestrally_conserved[columnbases.pop()].extend(base_pattern_columns) + + else: + # Otherwise perform a full ML inference + #1 For each OTU y perform the following: + + #Visit a nonroot internal node, z, which has not been visited yet, but both of whose sons, nodes x and y, have already been visited, i.e., Lx(j), Cx(j), Ly(j), and Cy(j) have already been defined for each j. Let tz be the length of the branch connecting node z and its father. For each amino acid i, compute Lz(i) and Cz(i) according to the following formulae: + + #Denote the three sons of the root by x, y, and z. For each amino acid k, compute the expression Pk x Lx(k) x Ly(k) x Lz(k). Reconstruct r by choosing the amino acid k maximizing this expression. The maximum value found is the likelihood of the best reconstruction. + for node in tree.postorder_node_iter(): + if node.parent_node==None: + continue + #calculate the transistion matrix for the branch + pij=node.pij + + if node.is_leaf(): + taxon=str(node.taxon.label).strip("'") + try: + if base[taxon] in ["A", "C", "G", "T"]: + #1a. Let j be the amino acid at y. Set, for each amino acid i: Cy(i)= j. This implies that no matter what is the amino acid in the father of y, j is assigned to node y. + node.C={"A": base[taxon], "C": base[taxon], "G": base[taxon], "T": base[taxon]} + + #1b. Set for each amino acid i: Ly(i) = Pij(ty), where ty is the branch length between y and its father. + node.L={"A": pij[base_matrix["A"]][base_matrix[base[taxon]]], "C": pij[base_matrix["C"]][base_matrix[base[taxon]]], "G": pij[base_matrix["G"]][base_matrix[base[taxon]]], "T": pij[base_matrix["T"]][base_matrix[base[taxon]]]} + else: + + node.C={"A": "A", "C": "C", "G": "G", "T": "T"} + node.L={"A": pij[base_matrix["A"]][base_matrix["A"]], "C": pij[base_matrix["C"]][base_matrix["C"]], "G": pij[base_matrix["G"]][base_matrix["G"]], "T": pij[base_matrix["T"]][base_matrix["T"]]} + + except KeyError: + print("Cannot find", taxon, "in base") + sys.exit() + + else: + node.L={} + node.C={} + + #2a. Lz(i) = maxj Pij(tz) x Lx(j) x Ly(j) + #2b. Cz(i) = the value of j attaining the above maximum. + + for basenum in columnbases: + node.L[basenum]=float("-inf") + node.C[basenum]=None + + for end in columnbases: + c=0.0 + for child in node.child_node_iter(): + c+=child.L[end] + for start in columnbases: + j=pij[base_matrix[start],base_matrix[end]]+c + + if j>node.L[start]: + node.L[start]=j + node.C[start]=end + + node.L={} + node.C={} + for basenum in columnbases: + node.L[basenum]=float("-inf") + node.C[basenum]=None + for end in columnbases: + c=0 + for child in node.child_node_iter(): + c+=child.L[end] + for start in columnbases: + j=log(base_frequencies[base_matrix[end]])+c + + if j>node.L[start]: + node.L[start]=j + node.C[start]=end + + max_root_base=None + max_root_base_likelihood=float("-inf") + for root_base in columnbases: + if node.L[root_base] > max_root_base_likelihood: + max_root_base_likelihood=node.L[root_base] + max_root_base=node.C[root_base] + node.r=max_root_base + + #Traverse the tree from the root in the direction of the OTUs, assigning to each node its most likely ancestral character as follows: + for node in tree.preorder_node_iter(): + + try: + #5a. Visit an unreconstructed internal node x whose father y has already been reconstructed. Denote by i the reconstructed amino acid at node y. + i = node.parent_node.r + except AttributeError: + continue + #5b. Reconstruct node x by choosing Cx(i). + node.r=node.C[i] + + rootlens=[] + for child in tree.seed_node.child_node_iter(): + rootlens.append([child.edge_length,child,child.r]) + rootlens.sort(key = lambda x: x[0]) + tree.seed_node.r=rootlens[-1][1].r + + ### TIMING + if verbose: + calc_time_end = time.process_time() + calc_time += (calc_time_end - calc_time_start) + storage_time_start = time.process_time() + + # Put gaps back in and check that any ancestor with only gaps downstream is made a gap + # store reconstructed alleles + reconstructed_alleles = {} + for node in tree.postorder_node_iter(): + if node.is_leaf(): + node.r = base[node.taxon.label] + else: + has_child_base = False + for child in node.child_node_iter(): + if child.r in bases: + has_child_base=True + break + if not has_child_base: + node.r = "-" + # Store reconstructed allele to determine how it should be inserted into the new alignment + reconstructed_alleles[node.taxon.label] = node.r + + # If site is monomorphic - replace whole column; else replace specific entries + reconstructed_allele_set = set(reconstructed_alleles.values()) + if len(reconstructed_allele_set) == 1: + ancestrally_conserved[reconstructed_allele_set.pop()].extend(base_pattern_columns) + else: + for taxon in reconstructed_alleles: + ancestrally_variable[reconstructed_alleles[taxon]][ancestral_node_indices[taxon]].extend(base_pattern_columns) + + # iterate through tree + for node in tree.preorder_node_iter(): + try: + if node.r in bases and node.parent_node.r in bases and node.r!=node.parent_node.r: + node_snps[node.taxon.label] += len(base_pattern_columns) + except AttributeError: + continue + + ### TIMING + if verbose: + storage_time_end = time.process_time() + storage_time += (storage_time_end - storage_time_start) + writing_time_start = time.process_time() + + # combine results across columns to access shared memory object as few times as possible + # load output alignment + out_aln_shm = shared_memory.SharedMemory(name = new_aln.name) + out_aln = numpy.ndarray(new_aln.shape, dtype = new_aln.dtype, buffer = out_aln_shm.buf) + + for b in ["A", "C", "G", "T", "-"]: + if len(ancestrally_conserved[b]) > 0: + out_aln[ancestrally_conserved[b],:] = b + for index in ancestrally_variable[b]: + if len(ancestrally_variable[b][index]) > 0: + out_aln[ancestrally_variable[b][index],index] = b + + # Close shared memory + out_aln_shm.close() + base_patterns_shm.close() + base_pattern_positions_shm.close() + + ### TIMING + if verbose: + writing_time_end = time.process_time() + writing_time += (writing_time_end - writing_time_start) + print('Time for JAR preparation:\t' + str(prep_time)) + print('Time for JAR calculation:\t' + str(calc_time)) + print('Time for JAR storage:\t' + str(storage_time)) + print('Time for JAR writing:\t' + str(writing_time)) + + return node_snps + +# from https://stackoverflow.com/questions/2130016/splitting-a-list-into-n-parts-of-approximately-equal-length/37414115#37414115 +def chunks(l, k): + n = len(l) + return [l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)] for i in range(k)] + +def jar(alignment = None, base_patterns = None, base_pattern_positions = None, tree_filename = None, info_filename = None, info_filetype = None, output_prefix = None, threads = 1, verbose = False): + + # Lookup for each base + mb={"A": 0, "C": 1, "G": 2, "T":3 } + + # Create a new alignment for the output containing all taxa in the input alignment + alignment_sequence_names = [] + ancestral_node_names = [] + for i, x in enumerate(alignment): + alignment_sequence_names.append(x.id) + + # Read the tree + if verbose: + print("Reading tree file:", tree_filename) + tree=read_tree(tree_filename) + + # Read the info file and get frequencies and rates + if info_filename != "": + if verbose: + print("Reading info file:", info_filename) + f,r = read_info(info_filename, type = info_filetype) + else: + if verbose: + print("Using default JC rates and frequencies") + f=[0.25,0.25,0.25,0.25] + r=[1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0] + + if verbose: + print("Frequencies:", ", ".join(map(str,f))) + print("Rates:", ", ".join(map(str,r))) + + # Create rate matrix from f and r + rm = create_rate_matrix(f,r) + + # Label internal nodes in tree and add these to the new alignment and calculate pij per non-root branch + nodecounter=0 + + for node in tree.preorder_node_iter(): + if node.taxon == None: + nodecounter+=1 + nodename="Node_"+str(nodecounter) + tree.taxon_namespace.add_taxon(dendropy.Taxon(nodename)) + node.taxon=tree.taxon_namespace.get_taxon(nodename) + if nodename in alignment_sequence_names: + print(nodename, "already in alignment. Quitting") + sys.exit() + ancestral_node_names.append(nodename) # index for reconstruction + if node.parent_node != None: + node.pij=calculate_pij(node.edge_length, rm) + + # Create new empty array + new_aln_array = numpy.full((len(alignment[0]),len(ancestral_node_names)), '?', dtype = numpy.unicode_) + + # Index names for reconstruction + ancestral_node_indices = {name:i for i,name in enumerate(ancestral_node_names)} + + # Reconstruct each base position + if verbose: + print("Reconstructing sites on tree") + + with SharedMemoryManager() as smm: + + # Convert alignment to shared memory numpy array + new_aln_shared_array = generate_shared_mem_array(new_aln_array, smm) + + # Convert base patterns to shared memory numpy array + base_patterns_shared_array = generate_shared_mem_array(base_patterns, smm) + + # Convert base pattern positions to shared memory numpy array + base_pattern_positions_shared_array = generate_shared_mem_array(base_pattern_positions, smm) + + # split list of sites into chunks per core + bp_list = list(range(len(base_patterns))) + base_pattern_indices = list(chunks(bp_list,threads)) + + # Parallelise reconstructions across alignment columns using multiprocessing + with Pool(processes = threads) as pool: + reconstruction_results = pool.map(partial( + reconstruct_alignment_column, + tree = tree, + alignment_sequence_names = alignment_sequence_names, + ancestral_node_indices = ancestral_node_indices, + base_patterns = base_patterns_shared_array, + base_pattern_positions = base_pattern_positions_shared_array, + base_matrix = mb, + base_frequencies = f, + new_aln = new_aln_shared_array, + threads = threads, + verbose = verbose), + base_pattern_indices + ) + + # Write out alignment while shared memory manager still active + out_aln_shm = shared_memory.SharedMemory(name = new_aln_shared_array.name) + out_aln = numpy.ndarray(new_aln_array.shape, dtype = new_aln_array.dtype, buffer = out_aln_shm.buf) + if verbose: + print("Printing alignment with internal node sequences: ", output_prefix+".joint.aln") + with open(output_prefix+".joint.aln", "w") as asr_output: + for taxon in alignment: + print(">" + taxon.id, file = asr_output) + print(taxon.seq, file=asr_output) + for taxon in ancestral_node_indices: + print(">" + taxon, file = asr_output) + print(''.join(out_aln[:,ancestral_node_indices[taxon]]), file=asr_output) + + # Release pool nodes + pool.join() + + # Combine results for each base across the alignment + for node in tree.preorder_node_iter(): + node.edge_length = 0.0 # reset lengths to convert to SNPs + for x in range(len(reconstruction_results)): + try: + node.edge_length += reconstruction_results[x][node.taxon.label]; + except AttributeError: + continue + + # Print tree + if verbose: + print("Printing tree with internal nodes labelled: ", output_prefix+".joint.tre") + with open(output_prefix+".joint.tre", "w") as tree_output: + print(tree.as_string(schema="newick", suppress_rooting=True, unquoted_underscores=True, suppress_internal_node_labels=True).replace("'",""), file=tree_output) + + if verbose: + print("Done") diff --git a/python/gubbins/run_gubbins.py b/python/gubbins/run_gubbins.py new file mode 100755 index 00000000..5cf6d854 --- /dev/null +++ b/python/gubbins/run_gubbins.py @@ -0,0 +1,137 @@ +#!/usr/bin/env python3 +# encoding: utf-8 +# +# Wellcome Trust Sanger Institute +# Copyright (C) 2012 Wellcome Trust Sanger Institute +# +# This program is free software; you can redistribute it and/or +# modify it under the terms of the GNU General Public License +# as published by the Free Software Foundation; either version 2 +# of the License, or (at your option) any later version. +# +# This program is distributed in the hope that it will be useful, +# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of +# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the +# GNU General Public License for more details. +# +# You should have received a copy of the GNU General Public License +# along with this program; if not, write to the Free Software +# Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301, USA. +# + +import argparse +from gubbins.__init__ import version +import gubbins.common + +def parse_input_args(): + + parser = argparse.ArgumentParser( + description='Croucher N. J., Page A. J., Connor T. R., Delaney A. J., Keane J. A., Bentley S. D., Parkhill J., ' + 'Harris S.R. "Rapid phylogenetic analysis of large samples of recombinant bacterial whole genome ' + 'sequences using Gubbins". Nucleic Acids Res. 2015 Feb 18;43(3):e15. doi: 10.1093/nar/gku1196.', + formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter) + ioGroup = parser.add_argument_group('Input and output options') + ioGroup.add_argument('alignment_filename', help='Multifasta alignment file') + ioGroup.add_argument('--prefix', '-p', help='Add a prefix to the final output filenames') + ioGroup.add_argument('--starting-tree', '-s', help='Starting tree') + ioGroup.add_argument('--use-time-stamp', '-u', help='Use a time stamp in file names', action='store_true') + ioGroup.add_argument('--version', action='version', + version = version()) + ioGroup.add_argument('--threads', '-c', help='Number of threads to use for parallelisation', + type=int, default=1) + ioGroup.add_argument('--verbose', '-v', help='Turn on debugging', action='store_true') + ioGroup.add_argument('--no-cleanup', '-n', help='Do not cleanup intermediate files', action='store_true') + + dataGroup = parser.add_argument_group('Data processing options') + dataGroup.add_argument('--pairwise', help='Compare two sequences (without using a tree)', + default = False, action = 'store_true') # fasttree model fit, star phylogeny, one iteration + dataGroup.add_argument('--filter-percentage','-f', + help='Filter out taxa with more than this percentage of gaps', + type=float, default=25.0) + dataGroup.add_argument('--remove-identical-sequences', + '-d', help='Remove identical sequences', action='store_true') + + treeGroup = parser.add_argument_group('Tree building options') + treeGroup.add_argument('--tree-builder', '-t', help='Application to use for tree building', + default='raxml', + choices=['raxml', 'raxmlng', 'iqtree', 'fasttree', 'hybrid', 'rapidnj']) + treeGroup.add_argument('--tree-args', help='Quoted string of further arguments passed to tree building algorithm' + ' (start string with a space if there is a risk of being interpreted as a flag)', + default = None) + treeGroup.add_argument('--first-tree-builder', help='Application to use for building the first tree', + default=None, + choices=['raxml', 'raxmlng', 'iqtree', 'fasttree', 'rapidnj', 'star']) + treeGroup.add_argument('--first-tree-args', help='Further arguments passed to first tree building algorithm', + default = None) + treeGroup.add_argument('--outgroup', '-o', help='Outgroup name for rerooting. A list of comma separated ' + 'names can be used if they form a clade') + treeGroup.add_argument('--bootstrap', '-#', help='Number of bootstrap replicates to perform with final alignment', + type = int, default = 0) + treeGroup.add_argument('--transfer-bootstrap', help='Calculate bootstrap supporting transfer bootstrap expectation', + default = False, action = 'store_true') + treeGroup.add_argument('--sh-test', help='Perform an SH test of node likelihoods', default = False, + action = 'store_true') + + modelGroup = parser.add_argument_group('Nucleotide substitution model options') + modelGroup.add_argument('--model-fitter', '-F', help='Application to use for model fitting [if unspecified: same as' + ' tree builder if possible, else raxml]', + default = None, + choices=['raxml', 'raxmlng', 'iqtree', 'fasttree', None]) + modelGroup.add_argument('--model', '-M', help='Nucleotide substitution model (not all available for all ' + 'tree building algorithms)', + default='GTRGAMMA', + choices=['JC','K2P','HKY','GTR','GTRGAMMA','GTRCAT']) + modelGroup.add_argument('--model-args', help='Quoted string of further arguments passed to model fitting algorithm' + ' (start string with a space if there is a risk of being interpreted as a flag)', + default=None) + modelGroup.add_argument('--custom-model', help='String corresponding to a substitution model for the selected tree' + ' building algorithm', default = None) + modelGroup.add_argument('--first-model-fitter', help='Application to use for model fitting in first iteration' + ' [if unspecified: same as tree builder if possible, else raxml]', + default = None, + choices=['raxml', 'raxmlng', 'iqtree', 'fasttree', None]) + modelGroup.add_argument('--first-model', help='Nucleotide substitution model used for first tree', + default=None, + choices=['JC','K2P','HKY','GTR','GTRGAMMA','GTRCAT']) + modelGroup.add_argument('--first-model-args', help='Further arguments passed to model fitting algorithm used in first' + 'iteration (if unspecified: same as --first-tree-builder-args)', + default=None) + modelGroup.add_argument('--custom-first-model', help='String corresponding to a substitution model for the selected tree' + ' building algorithm for the first iteration', + default = None) + + reconGroup = parser.add_argument_group('Ancestral sequence reconstruction options') + reconGroup.add_argument('--mar', help='Use marginal, rather than joint, ancestral reconstruction', + action='store_true') + reconGroup.add_argument('--seq-recon', help='Algorithm to use for marginal reconstruction [if unspecified: ' + 'same as tree builder if possible, else raxml; requires --mar flag]', + default=None, + choices=['raxml', 'raxmlng', 'iqtree', None]) + reconGroup.add_argument('--seq-recon-args', help='Further arguments passed to sequence reconstruction algorithm' + ' (start string with a space if there is a risk of being interpreted as a flag)', + default=None) + + gubbinsGroup = parser.add_argument_group('Recombination detection options') + gubbinsGroup.add_argument('--min-snps', '-m', help='Min SNPs to identify a recombination block', + type=int, + default = 3) + gubbinsGroup.add_argument('--min-window-size','-a', + help='Minimum window size', type=int, default=100) + gubbinsGroup.add_argument('--max-window-size','-b', + help='Maximum window size', type=int, default=10000) + + stopGroup = parser.add_argument_group('Algorithm stop options') + stopGroup.add_argument('--iterations', '-i', help='Maximum No. of iterations', type=int, default=5) + stopGroup.add_argument('--converge-method', '-z', help='Criteria to use to know when to halt iterations', + default='weighted_robinson_foulds', choices=['weighted_robinson_foulds', 'robinson_foulds', + 'recombination']) + return parser + + +def main(): + parser = parse_input_args() + gubbins.common.parse_and_run(parser.parse_args(), parser.description) + +if __name__ == '__main__': + main() + sys.exit(0) diff --git a/python/gubbins/tests/data/bootstrapping_test.aln b/python/gubbins/tests/data/bootstrapping_test.aln new file mode 100644 index 00000000..d9659fc7 --- /dev/null +++ b/python/gubbins/tests/data/bootstrapping_test.aln @@ -0,0 +1,10 @@ +>sequence_1 +------------------TTTCGATAAAAAGCTTAATAAATCAATAATTTCTTCTTTTATCCCCAACCTGTGGATAAAGTTTGGTAACATTGTGGATTATTTTTCACAGCTTGTGGAAAATTCTTGCTATCTATGGTAAAATATCTCTAGTATTAAACTTTTAAATAGTAAAGGAGGAGAAAGGATTGAAAGAAAAACAATTTTGGAATCGTATATTAGAATTTGCACAAGAAAGACTGACTCGATCCATGTATGATTTCTATGCTATTCAAGCTGAACTCATCAAGGTAGAGGAAAATGTTGCCACTATATTTCTACCTCGCTCTGAAATGGAAATGGTCTGGGAAAAACAACTAAAAGATATTATTGTAGTAGCTGGTTTTGAAATTTATGACGCTGAAATAACTCCCCACTATATTTTCACCAAACCTCAAGATACGACTAGCTCACAAGTTGAAGAAGCTACAAATTTAACTCTTTATGACTATAGTCCAAAGTTAGTATCTATTCCTTATTCAGATACGGGATTAAAAGAAAAGTATACCTTTGATAACTTTATTCAAGGGGATGGAAATGTTTGGGCTGTATCAGCCGCTTTAGCTGTCTCTGAAGATTTGGCTCTGACCTATAACCCTCTTTTTATCTATGGAGGACCAGGCCTTGGTAAGACTCACTTATTAAACGCTATTGGAAATGAAATTCTAAAAAATATTCCTAATGCGCGTGTTAAATATATCCCTGCCGAAAGCTTTATTAATGACTTTCTTGATCACCTAAGACTTGGGGAAATGGAAAAGTTTAAAAAGACCTATCGTAGTCTTGATCTTTTGTTAATCGATGATATACAGTCACTCAGCGGAAAAAAAGTCGCAACTCAGGAAGAATTTTTCAATACCTTTAACGCCCTTCATGACAAGCAAAAACAGATTGTCCTAACGAGTGATCGTAGTCCAAAACATCTAGAAGGGCTCGAGGAGAGGCTTGTCACGCGTTTTAGTTGGGGATTGACACAAACTATCACACCCCCTGACTTTGAAACACGTATTGCCATTTTACAAAGTAAGACGGAACATTTAGGCTACAATTTCCAAAGTGATACTCTAGAATACCTAGCTGGGCAATTTGATTCAAATGTTCGAGATCTTGAGGGAGCCATCAACGACATCACTTTAATTGCCAGAGTAAAAAAAATCAAGGATATCACTATTGATATTGCTGCAGAAGCCATTAGAGCCCGCAAACAAGATGTTAGCCAAATGCTCGTCATCCCAATTGATAAAATCCAAACTGAAGTTGGTAACTTTTATGGTGTTAGTATCAAAGAAATGAAGGGAAGTAGACGCCTTCAAAATATTGTTTTGGCCCGTCAAGTAGCCATGTATTTATCTAGAGAACTAACAGATAATAGTCTTCCAAAAATTGGGAAGGAATTTGGGGGAAAAGATCATACCACAGTCATTCATGCCCATGCCAAAATAAAATCTTTGATTGATCAAGACGATAATTTACGTTTAGAAATTGAATCAATCAAAAAGAAAATCAAATAATTTGTGGATAACTTTTAGTTTTTTATCTTTTTTATCCACATTTTTTAAACAAGCTAAAAAACTTGATATGACTTGTTTAAAGGCTGTTTTCCACAGATTTCACAGACTCTATTATTACTATTATCTTTCTAATACTAAAAATAAATAAAGGAGAATCCATGATTCATTTTTCAATTAATAAAAATTTATTTCTACAAGCATTAAATACTACTAAGAGAGCTATTAGTTCTAAAAATGCCATTCCTATTTTATCAACAGTAAAAATTGACGTGACCAATGAAGGTATTACTTTAATTGGTTCAAATGGTCAAATTTCAATTGAAAATTTTATTTCTCAAAAAAATGAAGATGCTGGTTTGTTAATTACTTCTTTAGGTTCGATCCTTCTTGAAGCTTCTTTCTTTATCAATGTAGTATCTAGTTTACCTGATGTGACTCTTGATTTTAAAGAAATTGAACAAAATCAAATTGTTTTAACCAGTGGCAAATCAGAAATTACCCTAAAAGGAAAAGATAGCGAACAATATCCACGAATCCAAGAAATTTCAGCAAGCACTCCTTTAATACTTGAAACAAAATTACTCAAGAAAATTATTAATGAAACAGCCTTTGCTGCAAGTACACAAGAGAGTCGTCCGATTTTAACAGGTGTCCACTTCGTATTGAGTCAACACAAAGAGTTAAAAACAGTTGCAACAGACTCTCATCGCCTAAGCCAGAAAAAATTGACTCTTGAAAAAAATAGTGATGATTTTGATGTCGTAATTCCTAGCCGTTCTCTACGCGAATTTTCAGCGGTATTTACAGATGATATCGAAACTGTAGAGATTTTCTTTGCCAATAACCAAATCCTCTTTAGAAGCGAAAATATTAGCTTCTATACTCGTCTCCTAGAAGGAAACTATCCTGATACAGATCGCTTGATTCCAACAGACTTTAACACTACTATTACTTTTAATGTGGTAAACTTACGCCAGTCAATGGAGCGTGCCCGTCTTTTATCAAGTGCGACTCAAAATGGTACTGTGAAACTTGAAATTAAGGATGGGGTTGTTAGCGCCCATGTTCACTCTCCAGAAGTTGGTAAAGTAAACGAAGAAATCGATACTGATCAGGTTACTGGTGAAGATTTGACCATTAGTTTCAACCCAACTTACTTGATTGATTCTCTTAAAGCTTTAAATAGCGAAAAGGTGACCATTAGCTTTATCTCAGCTGTTCGTCCATTTACTCTTGTGCCAGCAGATACTGACGAAGACTTCATGCAGCTCATTACACCAGTTCGTACAAATTAAGTGAAAGAGGTTGAGCCTGGCTCGCCTCTTTTATGATATAATCGAAAAAGAAAAGGAGAGTAGTATGTATCAAGTTGGAAATTTTGTTGAGATGAAAAAATCACACGCTTGTACAATCAAGTCGACTGGTAAAAAGGCTAATCGTTGGGAAATTACACGTGTAGGAGCAGATATCAAAATAAAATGCAGTAATTGTGAGCATGTTGTCATGATGGGGCGATATGATTTTGAGCGAAAAATGAATAAAATTATTGACTGAGAACCCTTAGTTAGAGGGTTAGCACTTTATCCCTTTTTGTGTTATAATATTAGGGATTGAAATGAAAACGGAGAATGAGAAATATGGCTTTGACAGCAGGTATCGTTGGTTTGCCAAACGTTGGTAAATCAACATTATTTAATGCAATTACAAAAGCAGGAGCAGAGGCAGCAAACTACCCATTTGCGACTATTGATCCAAATGTTGGAATGGTGGAAGTTCCAGATGAACGCCTACAAAAACTAACTGAAATGATAACTCCTAAAAAGACAGTTCCCACAACATTTGAATTTACAGATATTGCAGGGATTGTAAAAGGAGCTTCAAAAGGAGAAGGGCTAGGGAATAAATTCTTGGCCAATATTCGTGAAGTAGATGCGATTGTTCACGTAGTTCGTGCTTTTGATGATGAAAATGTGATGCGCGAGCAAGGACGTGAAGACGCCTTTGTAGATCCACTTGCAGATATTGATACAATTAATCTGGAATTGATTCTTGCTGACTTAGAATCAGTGAACAAACGATATGCGCGTGTAGAAAAGATGGCACGTACGCAAAAAGATAAAGAATCAGTAGCAGAATTCAATGTTCTTCAAAAGATTAAACCAGTCCTAGAAGACGGGAAATCAGCTCGTACCATTGAATTTACAGATGAGGAACAAAAGGTTGTCAAAGGTCTTTTCCTTTTGACGACTAAACCAGTTCTTTATGTAGCTAATGTGGACGAGGATGTGGTTTCAGAACCTGACTCTATCGACTATGTCAAACAAATTCGTGAATTTGCAGCGACAGAAAATGCTGAAGTAGTCGTTATTTCTGCGCGTGCTGAGGAAGAAATTTCTGAATTGGATGATGAAGATAAAAAAGAGTTTCTTGAAGCCATTGGTTTGACAGAATCAGGTGTAGATAAGTTGACGCGTGCAGCTTACCACTTGCTTGGATTGGGAACTTACTTCACAGCTGGTGAAAAAGAAGTTCGCGCTTGGACTTTCAAACGTGGTATGAAGGCTCCTCAAGCAGCTGGTATTATCCACTCAGACTTTGAAAAAGGCTTTATTCGTGCAGTAACCATGTCATATGAAGATCTAGTGAAATACGGATCTGAAAAGGCCGTAAAAGAAGCTGGACGCTTGCGTGAAGAAGGAAAAGAATATATCGTTCAAGATGGCGATATCATGGAATTCCGCTTTAATGTCTAAAAATTAATAAATGGTGTCAATTAGGTTGGAAAAAAAATTCCAACCCTTTTGGCTTTTGAAAGGAAAAATAAATGACCAAATTACTTGTAGGCTTGGGAAATCCAGGGGATAAATATTTTGAAACAAAACACAATGTTGGTTTTATGTTGATTGATCAACTAGCGAAGAAACAGAATGTCACTTTTACACACGATAAGATATTTCAAGCTGACCTAGCATCCTTTTTCCTAAATGGAGAAAAAATTTATCTGGTTAAACCAACGACCTTTATGAATGAAAGTGGAAAAGCAGTTCATGCTTTATTAACTTACTATGGTTTGGATATTGACGATTTACTTATCATTTACGATGATCTTGACATGGAAGTTGGGAAAATTCGTTTAAGAGCAAAAGGCTCAGCAGGTGGTCATAATGGTATCAAGTCTATTATTCAACATATAGGAACTCAGGTCTTTAACCGTGTTAAGATTGGAATTGGAAGACCTAAAAATGGTATGTCAGTTGTTCATCATGTTTTGAGTAAGTTTGACAGGGATGATTATATCGGTATTTTACAGTCTATTGACAAAGTTGACGATTCTGTAAACTACTATTTACAAGAGAAAAATTTTGAGAAAACAATGCAGAGGTATAACGGATAAATGGTGACCTTATTAGATTTATTCTCAGAAAATGATCAGATTAAAAAATGGCATCAAA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diff --git a/python/gubbins/tests/data/non_bi_tree.tre.expected b/python/gubbins/tests/data/non_bi_tree.tre.expected index d5e8fade..bcb0bf12 100644 --- a/python/gubbins/tests/data/non_bi_tree.tre.expected +++ b/python/gubbins/tests/data/non_bi_tree.tre.expected @@ -1 +1 @@ -(sequence_3:8.38574,(sequence_2:0.0002,sequence_4:0.306587)N6:0.00017,(sequence_9:0.000196,((sequence_10:2e-05,(sequence_47:0.300658,(sequence_37:0.300658,(sequence_27:0.300658,(sequence_7:0.300658,sequence_17:0.300658):0):0):0):0)N3:1.1e-05,((sequence_6:0.030557,(sequence_5:0.24819,sequence_8:1.1e-05)N8:9e-06)N7:1e-05,sequence_1:2e-06)N1:1e-05)N2:0.193335)N4:1.23278):0.0; +(sequence_3:5.056261999999999,((sequence_2:0.0002,sequence_4:0.306587)N6:0.00017,(sequence_9:0.000196,((sequence_10:2e-05,(sequence_47:0.300658,(sequence_37:0.300658,(sequence_27:0.300658,(sequence_7:0.300658,sequence_17:0.300658):0):0):0):0)N3:1.1e-05,((sequence_6:0.030557,(sequence_5:0.24819,sequence_8:1.1e-05)N8:9e-06)N7:1e-05,sequence_1:2e-06)N1:1e-05)N2:0.193335)N4:1.23278)N5:3.329478000000001):0.0; diff --git a/python/gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_2 b/python/gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_2_expected similarity index 100% rename from python/gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_2 rename to python/gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_2_expected diff --git a/python/gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4 b/python/gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_expected similarity index 100% rename from python/gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4 rename to python/gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_expected diff --git a/python/gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_expected b/python/gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_expected index fd5880a4..7f4fb931 100644 --- a/python/gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_expected +++ b/python/gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_expected @@ -1 +1 @@ -(sequence_3:8.38574,(sequence_2:0.0002,sequence_4:0.306587)N6:0.00017,(sequence_9:0.000196,((sequence_7:0.300658,sequence_10:2e-05)N3:1.1e-05,((sequence_6:0.030557,(sequence_5:0.24819,sequence_8:1.1e-05)N8:9e-06)N7:1e-05,sequence_1:2e-06)N1:1e-05)N2:0.193335)N4:1.23278):0.0; +(sequence_3:5.056261999999999,((sequence_2:0.0002,sequence_4:0.306587)N6:0.00017,(sequence_9:0.000196,((sequence_7:0.300658,sequence_10:2e-05)N3:1.1e-05,((sequence_6:0.030557,(sequence_5:0.24819,sequence_8:1.1e-05)N8:9e-06)N7:1e-05,sequence_1:2e-06)N1:1e-05)N2:0.193335)N4:1.23278)N5:3.329478000000001):0.0; diff --git a/python/gubbins/tests/test_dependencies.py b/python/gubbins/tests/test_dependencies.py index fc6f6683..5e98f626 100644 --- a/python/gubbins/tests/test_dependencies.py +++ b/python/gubbins/tests/test_dependencies.py @@ -7,59 +7,482 @@ import unittest import os +import sys import glob import argparse import pkg_resources -from gubbins import common +from gubbins import common, run_gubbins modules_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(common.__file__)) data_dir = os.path.join(modules_dir, 'tests', 'data') - +working_dir = os.path.join(modules_dir, 'tests') class TestExternalDependencies(unittest.TestCase): + # Test individual tree builders def test_fasttree(self): - self.assertEqual(2, 1+1) - parser = self.default_arg_parse() - common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree_builder", "fasttree", - os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) - self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "fasttree", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 def test_iqtree(self): - parser = self.default_arg_parse() - common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree_builder", "iqtree", + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "iqtree", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) - self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 def test_raxml(self): - parser = self.default_arg_parse() - common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree_builder", "raxml", - os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) - self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "raxml", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 - def test_hybrid(self): - parser = self.default_arg_parse() - common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree_builder", "hybrid", - os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) - self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + def test_raxmlng(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "raxmlng", + "--model","GTR", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 + + def test_rapidnj(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "rapidnj", + "--model","JC", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 + + # Test initial star tree + def test_starting_star_fasttree(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--first-tree-builder","star", + "--tree-builder", "fasttree", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 + + def test_starting_star_iqtree(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--first-tree-builder","star", + "--tree-builder", "iqtree", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 + + def test_starting_star_raxml(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--first-tree-builder","star", + "--tree-builder", "raxml", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 + + def test_starting_star_raxmlng(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--first-tree-builder","star", + "--tree-builder", "raxmlng", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 + + def test_starting_star_rapidnj(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--first-tree-builder","star", + "--tree-builder", "rapidnj", + "--model","JC", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 + + # Test sequence reconstruction + def test_raxml_seq_recon(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "raxml", + "--seq-recon", "raxml", + "--mar", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 + + def test_iqtree_seq_recon(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "raxml", + "--seq-recon", "iqtree", + "--mar", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 + + def test_raxmlng_seq_recon(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "raxml", + "--seq-recon", "raxmlng", + "--mar", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 + + # Test model fitting + def test_fasttree_model_fit(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "raxml", + "--model-fitter", "fasttree", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 + def test_iqtree_model_fit(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "raxml", + "--model-fitter", "iqtree", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 + + def test_raxml_model_fit(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "raxml", + "--model-fitter", "raxml", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 + + def test_raxmlng_model_fit(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "raxml", + "--model-fitter", "raxmlng", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('multiple_recombinations') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('multiple_recombinations') + assert exit_code == 0 + + # Test bootstrapping + def test_raxml_bootstrapping(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "raxml", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--bootstrap","10", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'bootstrapping_test.aln')])) + self.check_for_output_files('bootstrapping_test') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('bootstrapping_test') + assert exit_code == 0 + + def test_iqtree_bootstrapping(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "iqtree", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--bootstrap","1000", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'bootstrapping_test.aln')])) + self.check_for_output_files('bootstrapping_test') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('bootstrapping_test') + assert exit_code == 0 + + def test_rapidnj_bootstrapping(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "rapidnj", + "--model","JC", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--bootstrap","10", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'bootstrapping_test.aln')])) + self.check_for_output_files('bootstrapping_test') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('bootstrapping_test') + assert exit_code == 0 + + def test_raxmlng_bootstrapping(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "raxmlng", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--bootstrap","100", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'bootstrapping_test.aln')])) + self.check_for_output_files('bootstrapping_test') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('bootstrapping_test') + assert exit_code == 0 + + def test_fasttree_bootstrapping(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "fasttree", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--bootstrap","10", + "--threads", "1", + os.path.join(data_dir, 'bootstrapping_test.aln')])) + self.check_for_output_files('bootstrapping_test') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('bootstrapping_test') + assert exit_code == 0 + + def test_raxmlng_transfer_bootstrapping(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "raxmlng", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--bootstrap","100", + "--threads", "1", + "--transfer-bootstrap", + os.path.join(data_dir, 'bootstrapping_test.aln')])) + self.check_for_output_files('bootstrapping_test') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('bootstrapping_test') + assert exit_code == 0 + + def test_raxml_transfer_bootstrapping(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "raxml", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--bootstrap","10", + "--threads", "1", + "--transfer-bootstrap", + os.path.join(data_dir, 'bootstrapping_test.aln')])) + self.check_for_output_files('bootstrapping_test') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('bootstrapping_test') + assert exit_code == 0 + + def test_iqtree_transfer_bootstrapping(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "iqtree", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--bootstrap","1000", + "--threads", "1", + "--transfer-bootstrap", + os.path.join(data_dir, 'bootstrapping_test.aln')])) + self.check_for_output_files('bootstrapping_test') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('bootstrapping_test') + assert exit_code == 0 + + # Test SH tests + def test_iqtree_sh_test(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "iqtree", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + "--sh-test", + os.path.join(data_dir, 'bootstrapping_test.aln')])) + self.check_for_output_files('bootstrapping_test') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('bootstrapping_test') + assert exit_code == 0 + + def test_raxml_sh_test(self): + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "raxml", + "--verbose", "--iterations", "3", + "--threads", "1", + "--sh-test", + os.path.join(data_dir, 'bootstrapping_test.aln')])) + self.check_for_output_files('bootstrapping_test') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 + self.cleanup('bootstrapping_test') + assert exit_code == 0 + + # Test renaming of final output def test_rename_final_output(self): - parser = self.default_arg_parse() - common.parse_and_run(parser.parse_args(["--prefix", "different_prefix", - os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) - self.check_for_output_files('different_prefix') + exit_code = 0 + parser = run_gubbins.parse_input_args() + try: + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--prefix", "different_prefix", + "--verbose", "--iterations", "3", + os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.check_for_output_files('different_prefix') + except: + sys.stderr.write("Test failed") + exit_code = 1 self.cleanup('different_prefix') + assert exit_code == 0 def test_cleanup(self): - parser = self.default_arg_parse() - common.parse_and_run(parser.parse_args([os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + parser = run_gubbins.parse_input_args() + common.parse_and_run(parser.parse_args(["--tree-builder", "iqtree", "--verbose", os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')])) + self.cleanup('multiple_recombinations') assert not glob.glob('multiple_recombinations.aln.*') assert not glob.glob('multiple_recombinations.iteration*') - self.cleanup('multiple_recombinations') @staticmethod def check_for_output_files(prefix): @@ -75,42 +498,16 @@ def check_for_output_files(prefix): @staticmethod def cleanup(prefix): + os.chdir(working_dir) regex_to_remove = prefix + ".*" for file in glob.glob(regex_to_remove): os.remove(file) - - @staticmethod - def default_arg_parse(): - # Keep this up to date with run_gubbins.py! - parser = argparse.ArgumentParser() - parser.add_argument('alignment_filename', help='Multifasta alignment file') - parser.add_argument('--outgroup', '-o', help='Outgroup name for rerooting. A list of comma separated names ' - 'can be used if they form a clade') - parser.add_argument('--starting_tree', '-s', help='Starting tree') - parser.add_argument('--use_time_stamp', '-u', help='Use a time stamp in file names', action='store_true') - parser.add_argument('--verbose', '-v', help='Turn on debugging', action='store_true') - parser.add_argument('--no_cleanup', '-n', help='Dont cleanup intermediate files', action='store_true') - parser.add_argument('--tree_builder', '-t', help='Application to use for tree building', default="raxml", - choices=['raxml', 'fasttree', 'hybrid', 'iqtree']) - parser.add_argument('--iterations', '-i', help='Maximum No. of iterations', type=int, default=5) - parser.add_argument('--min_snps', '-m', help='Min SNPs to identify a recombination block', type=int, default=3) - parser.add_argument('--filter_percentage', '-f', help='Filter out taxa with more than this percentage of gaps', - type=int, default=25) - parser.add_argument('--prefix', '-p', help='Add a prefix to the final output filenames') - parser.add_argument('--threads', '-c', help='Number of threads to run with RAXML, but only if a PTHREADS ' - 'version is available', type=int, default=1) - parser.add_argument('--converge_method', '-z', help='Criteria to use to know when to halt iterations', - default='weighted_robinson_foulds', choices=['weighted_robinson_foulds', 'robinson_foulds', - 'recombination']) - parser.add_argument('--version', action='version', - version=str(pkg_resources.get_distribution("gubbins").version)) - parser.add_argument('--min_window_size', '-a', help='Minimum window size', type=int, default=100) - parser.add_argument('--max_window_size', '-b', help='Maximum window size', type=int, default=10000) - parser.add_argument('--raxml_model', '-r', help='RAxML model', default='GTRCAT', choices=['GTRGAMMA', 'GTRCAT']) - parser.add_argument('--remove_identical_sequences', '-d', help='Remove identical sequences', - action='store_true') - return parser - + tmp_to_remove = "./tmp*/*" + for file in glob.glob(tmp_to_remove): + os.remove(file) + for dir in glob.glob("./tmp*"): + if os.path.isdir(dir): + os.rmdir(dir) if __name__ == "__main__": unittest.main(buffer=True) diff --git a/python/gubbins/tests/test_pre_process_fasta.py b/python/gubbins/tests/test_pre_process_fasta.py index 37b67faf..0c368889 100644 --- a/python/gubbins/tests/test_pre_process_fasta.py +++ b/python/gubbins/tests/test_pre_process_fasta.py @@ -11,11 +11,15 @@ import filecmp import pprint from gubbins.PreProcessFasta import PreProcessFasta +from gubbins import utils + +modules_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(utils.__file__)) +data_dir = os.path.join(modules_dir, 'tests', 'data') class TestPreProcessFasta(unittest.TestCase): def test_input_file_with_no_duplicate_sequences(self): - preprocessfasta = PreProcessFasta('gubbins/tests/data/preprocessfasta/no_duplicates.aln') + preprocessfasta = PreProcessFasta(os.path.join(data_dir, 'preprocessfasta/no_duplicates.aln')) self.assertEqual(preprocessfasta.hash_sequences(), {b"\x840\x89L\xfe\xb5J6%\xf1\x8f\xe2O\xce'.": ['sample1'], b'\x9c\xe6\x8b\xf7\xae\xe2\x1f\xf5j\xcfu\xf4\xfdO\x8b\xec': ['sample4'], @@ -29,10 +33,10 @@ def test_input_file_with_no_duplicate_sequences(self): self.assertEqual(preprocessfasta.taxa_of_duplicate_sequences(),[]) preprocessfasta.remove_duplicate_sequences_and_sequences_missing_too_much_data('output.aln',1) - self.assertTrue(filecmp.cmp('output.aln', 'gubbins/tests/data/preprocessfasta/no_duplicates.aln')) + self.assertTrue(filecmp.cmp('output.aln', os.path.join(data_dir, 'preprocessfasta/no_duplicates.aln'))) def test_input_file_with_one_duplicate_sequences(self): - preprocessfasta = PreProcessFasta('gubbins/tests/data/preprocessfasta/one_duplicate.aln') + preprocessfasta = PreProcessFasta(os.path.join(data_dir, 'preprocessfasta/one_duplicate.aln')) self.assertEqual(preprocessfasta.hash_sequences(), {b"\x840\x89L\xfe\xb5J6%\xf1\x8f\xe2O\xce'.": ['sample1', 'sample3'], b'\x9c\xe6\x8b\xf7\xae\xe2\x1f\xf5j\xcfu\xf4\xfdO\x8b\xec': ['sample4'], @@ -41,10 +45,10 @@ def test_input_file_with_one_duplicate_sequences(self): self.assertEqual(preprocessfasta.taxa_of_duplicate_sequences(),['sample1']) preprocessfasta.remove_duplicate_sequences_and_sequences_missing_too_much_data('output.aln',1) - self.assertTrue(filecmp.cmp('output.aln', 'gubbins/tests/data/preprocessfasta/expected_one_duplicate.aln')) + self.assertTrue(filecmp.cmp('output.aln', os.path.join(data_dir, 'preprocessfasta/expected_one_duplicate.aln'))) def test_input_file_with_multiple_duplicate_sequences(self): - preprocessfasta = PreProcessFasta('gubbins/tests/data/preprocessfasta/multiple_duplicates.aln') + preprocessfasta = PreProcessFasta(os.path.join(data_dir, 'preprocessfasta/multiple_duplicates.aln')) self.assertEqual(preprocessfasta.hash_sequences(), {b"\x840\x89L\xfe\xb5J6%\xf1\x8f\xe2O\xce'.": ['sample1', 'sample3'], b'\x9c\xe6\x8b\xf7\xae\xe2\x1f\xf5j\xcfu\xf4\xfdO\x8b\xec': ['sample2', 'sample4']}) @@ -52,11 +56,11 @@ def test_input_file_with_multiple_duplicate_sequences(self): self.assertEqual(preprocessfasta.taxa_of_duplicate_sequences(),['sample1','sample2']) preprocessfasta.remove_duplicate_sequences_and_sequences_missing_too_much_data('output.aln',1) - self.assertTrue(filecmp.cmp('output.aln', 'gubbins/tests/data/preprocessfasta/expected_multiple_duplicates.aln')) + self.assertTrue(filecmp.cmp('output.aln', os.path.join(data_dir, 'preprocessfasta/expected_multiple_duplicates.aln'))) def test_dont_filter_input_file_with_multiple_duplicate_sequences(self): - preprocessfasta = PreProcessFasta('gubbins/tests/data/preprocessfasta/multiple_duplicates.aln') + preprocessfasta = PreProcessFasta(os.path.join(data_dir, 'preprocessfasta/multiple_duplicates.aln')) self.assertEqual(preprocessfasta.hash_sequences(), {b"\x840\x89L\xfe\xb5J6%\xf1\x8f\xe2O\xce'.": ['sample1', 'sample3'], b'\x9c\xe6\x8b\xf7\xae\xe2\x1f\xf5j\xcfu\xf4\xfdO\x8b\xec': ['sample2', 'sample4']}) @@ -64,12 +68,12 @@ def test_dont_filter_input_file_with_multiple_duplicate_sequences(self): self.assertEqual(preprocessfasta.taxa_of_duplicate_sequences(),['sample1','sample2']) preprocessfasta.remove_duplicate_sequences_and_sequences_missing_too_much_data('output.aln',0) - self.assertTrue(filecmp.cmp('output.aln', 'gubbins/tests/data/preprocessfasta/multiple_duplicates.aln')) + self.assertTrue(filecmp.cmp('output.aln', os.path.join(data_dir, 'preprocessfasta/multiple_duplicates.aln'))) def test_input_file_with_all_duplicate_sequences(self): - preprocessfasta = PreProcessFasta('gubbins/tests/data/preprocessfasta/all_same_sequence.aln') + preprocessfasta = PreProcessFasta(os.path.join(data_dir, 'preprocessfasta/all_same_sequence.aln')) self.assertEqual(preprocessfasta.hash_sequences(), {b"\x840\x89L\xfe\xb5J6%\xf1\x8f\xe2O\xce'.": ['sample1', 'sample2', @@ -81,9 +85,9 @@ def test_input_file_with_all_duplicate_sequences(self): 'sample3']) def test_filter_out_alignments_with_too_much_missing_data(self): - preprocessfasta = PreProcessFasta('gubbins/tests/data/preprocessfasta/missing_data.aln', False, 5) + preprocessfasta = PreProcessFasta(os.path.join(data_dir, 'preprocessfasta/missing_data.aln'), False, 5) preprocessfasta.remove_duplicate_sequences_and_sequences_missing_too_much_data('output.aln',1) - self.assertTrue(filecmp.cmp('output.aln','gubbins/tests/data/preprocessfasta/expected_missing_data.aln')) + self.assertTrue(filecmp.cmp('output.aln',os.path.join(data_dir, 'preprocessfasta/expected_missing_data.aln'))) def tearDown(self): for file_to_delete in ['output.aln']: diff --git a/python/gubbins/tests/test_tree_methods.py b/python/gubbins/tests/test_tree_methods.py index 3b1fc5b9..ca63a6d8 100644 --- a/python/gubbins/tests/test_tree_methods.py +++ b/python/gubbins/tests/test_tree_methods.py @@ -11,96 +11,98 @@ import filecmp from gubbins import common, treebuilders +modules_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(treebuilders.__file__)) +data_dir = os.path.join(modules_dir, 'tests', 'data') class TestTreeMethods(unittest.TestCase): def test_robinson_foulds_distance(self): # two tree with different distances - assert common.robinson_foulds_distance('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree2.tre') == 17.263494 + assert common.robinson_foulds_distance(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree2.tre')) == 17.263494 # two trees with same distance - assert common.robinson_foulds_distance('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre') == 0 + assert common.robinson_foulds_distance(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre')) == 0 def test_has_tree_been_seen_before(self): # same content so the tree has been seen before - assert common.has_tree_been_seen_before(['gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1_dup.tre'], + assert common.has_tree_been_seen_before([os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1_dup.tre')], 'weighted_robinson_foulds') == 1 # different trees - assert common.has_tree_been_seen_before(['gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree2.tre'], + assert common.has_tree_been_seen_before([os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree2.tre')], 'weighted_robinson_foulds') == 0 def test_root_tree(self): - common.root_tree('gubbins/tests/data/unrooted_tree.newick', 'gubbins/tests/data/actual_rooted_tree.newick') - assert filecmp.cmp('gubbins/tests/data/actual_rooted_tree.newick', - 'gubbins/tests/data/expected_rooted_tree.newick', shallow=False) - os.remove('gubbins/tests/data/actual_rooted_tree.newick') + common.root_tree(os.path.join(data_dir, 'unrooted_tree.newick'), os.path.join(data_dir, 'actual_rooted_tree.newick')) + assert filecmp.cmp(os.path.join(data_dir, 'actual_rooted_tree.newick'), + os.path.join(data_dir, 'expected_rooted_tree.newick'), shallow=False) + os.remove(os.path.join(data_dir, 'actual_rooted_tree.newick')) def test_reroot_tree(self): - shutil.copyfile('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_actual') - common.reroot_tree('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_actual', + shutil.copyfile(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_test')) + common.reroot_tree(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_test'), 'sequence_4') - assert filecmp.cmp('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_actual', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4') - os.remove('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_actual') + assert filecmp.cmp(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_test'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_expected')) + os.remove(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_test')) - shutil.copyfile('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_actual') - common.reroot_tree('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_actual', '') - assert filecmp.cmp('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_actual', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_expected') - os.remove('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_actual') + shutil.copyfile(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_test')) + common.reroot_tree(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_test'), '') + assert filecmp.cmp(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_test'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_expected')) + os.remove(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_test')) def test_reroot_tree_with_outgroup(self): - shutil.copyfile('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_actual') + shutil.copyfile(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_list_test')) common.reroot_tree_with_outgroup( - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_actual', ['sequence_4']) - assert filecmp.cmp('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_actual', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4') - os.remove('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_actual') + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_list_test'), ['sequence_4']) + assert filecmp.cmp(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_list_test'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_expected')) + os.remove(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_list_test')) def test_reroot_tree_with_outgroups(self): - shutil.copyfile('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_actual') + shutil.copyfile(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_2_test')) common.reroot_tree_with_outgroup( - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_actual', + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_2_test'), ['sequence_4', 'sequence_2']) - assert filecmp.cmp('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_actual', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_2') - os.remove('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_actual') + assert filecmp.cmp(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_2_test'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_2_expected')) + os.remove(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_at_sequence_4_2_test')) def test_reroot_tree_with_outgroups_all_in_one_clade(self): outgroups = ['A', 'B'] expected_monophyletic_outgroup = ['A', 'B'] - expected_output_file = 'gubbins/tests/data/expected_reroot_tree_with_outgroups_all_in_one_clade.tre' + expected_output_file = os.path.join(data_dir, 'expected_reroot_tree_with_outgroups_all_in_one_clade.tre') self.reroot_tree_check(outgroups, expected_output_file, expected_monophyletic_outgroup) def test_reroot_tree_with_outgroups_all_in_one_clade_large(self): outgroups = ['A', 'B', 'C'] expected_monophyletic_outgroup = ['A', 'B', 'C'] - expected_output_file = 'gubbins/tests/data/expected_test_reroot_tree_with_outgroups_all_in_one_clade_large.tre' + expected_output_file = os.path.join(data_dir, 'expected_test_reroot_tree_with_outgroups_all_in_one_clade_large.tre') self.reroot_tree_check(outgroups, expected_output_file, expected_monophyletic_outgroup) def test_reroot_tree_with_outgroups_all_in_different_clade(self): outgroups = ['A', 'D'] expected_monophyletic_outgroup = ['A'] - expected_output_file = 'gubbins/tests/data/expected_reroot_tree_with_outgroups_all_in_different_clade.tre' + expected_output_file = os.path.join(data_dir, 'expected_reroot_tree_with_outgroups_all_in_different_clade.tre') self.reroot_tree_check(outgroups, expected_output_file, expected_monophyletic_outgroup) def test_reroot_tree_with_outgroups_with_two_mixed_clades(self): outgroups = ['A', 'B', 'C', 'D'] expected_monophyletic_outgroup = ['A'] - expected_output_file = 'gubbins/tests/data/expected_reroot_tree_with_outgroups_with_two_mixed_clades.tre' + expected_output_file = os.path.join(data_dir, 'expected_reroot_tree_with_outgroups_with_two_mixed_clades.tre') self.reroot_tree_check(outgroups, expected_output_file, expected_monophyletic_outgroup) def reroot_tree_check(self, outgroups, expected_output_file, expected_monophyletic_outgroup): - shutil.copyfile('gubbins/tests/data/outgroups_input.tre', '.tmp.outgroups_input.tre') + shutil.copyfile(os.path.join(data_dir, 'outgroups_input.tre'), '.tmp.outgroups_input.tre') assert expected_monophyletic_outgroup == common.get_monophyletic_outgroup('.tmp.outgroups_input.tre', outgroups) common.reroot_tree_with_outgroup('.tmp.outgroups_input.tre', outgroups) assert filecmp.cmp('.tmp.outgroups_input.tre', expected_output_file) @@ -108,52 +110,52 @@ def reroot_tree_check(self, outgroups, expected_output_file, expected_monophylet def test_split_all_non_bi_nodes(self): # best way to access it is via reroot_tree_at_midpoint because it outputs to a file - shutil.copyfile('gubbins/tests/data/non_bi_tree.tre', 'gubbins/tests/data/non_bi_tree.tre.actual') - common.reroot_tree_at_midpoint('gubbins/tests/data/non_bi_tree.tre.actual') - assert filecmp.cmp('gubbins/tests/data/non_bi_tree.tre.actual', 'gubbins/tests/data/non_bi_tree.tre.expected') - os.remove('gubbins/tests/data/non_bi_tree.tre.actual') + shutil.copyfile(os.path.join(data_dir, 'non_bi_tree.tre'), os.path.join(data_dir, 'non_bi_tree.tre.actual')) + common.reroot_tree_at_midpoint(os.path.join(data_dir, 'non_bi_tree.tre.actual')) + assert filecmp.cmp(os.path.join(data_dir, 'non_bi_tree.tre.actual'), os.path.join(data_dir, 'non_bi_tree.tre.expected')) + os.remove(os.path.join(data_dir, 'non_bi_tree.tre.actual')) def test_reroot_tree_at_midpoint(self): - shutil.copyfile('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_actual') + shutil.copyfile(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_actual')) common.reroot_tree_at_midpoint( - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_actual') - assert filecmp.cmp('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_actual', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_expected') - os.remove('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_actual') + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_actual')) + assert filecmp.cmp(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_actual'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_expected')) + os.remove(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.reroot_tree_at_midpoint_actual')) def test_filter_out_removed_taxa_from_tree(self): - common.filter_out_removed_taxa_from_tree('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.filter_out_removed_taxa_from_tree_actual', + common.filter_out_removed_taxa_from_tree(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.filter_out_removed_taxa_from_tree_actual'), ['sequence_1', 'sequence_2', 'sequence_3', 'sequence_4', 'sequence_5']) assert filecmp.cmp( - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.filter_out_removed_taxa_from_tree_actual', - 'gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.filter_out_removed_taxa_from_tree_expected') - os.remove('gubbins/tests/data/robinson_foulds_distance_tree1.tre.filter_out_removed_taxa_from_tree_actual') + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.filter_out_removed_taxa_from_tree_actual'), + os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.filter_out_removed_taxa_from_tree_expected')) + os.remove(os.path.join(data_dir, 'robinson_foulds_distance_tree1.tre.filter_out_removed_taxa_from_tree_actual')) def test_internal_node_taxons_removed_when_used_as_starting_tree(self): - common.filter_out_removed_taxa_from_tree('gubbins/tests/data/tree_with_internal_nodes.tre', - 'gubbins/tests/data/tree_with_internal_nodes.tre_actual', []) - assert filecmp.cmp('gubbins/tests/data/tree_with_internal_nodes.tre_actual', - 'gubbins/tests/data/tree_with_internal_nodes.tre_expected') - os.remove('gubbins/tests/data/tree_with_internal_nodes.tre_actual') + common.filter_out_removed_taxa_from_tree(os.path.join(data_dir, 'tree_with_internal_nodes.tre'), + os.path.join(data_dir, 'tree_with_internal_nodes.tre_actual'), []) + assert filecmp.cmp(os.path.join(data_dir, 'tree_with_internal_nodes.tre_actual'), + os.path.join(data_dir, 'tree_with_internal_nodes.tre_expected')) + os.remove(os.path.join(data_dir, 'tree_with_internal_nodes.tre_actual')) def test_transfer_internal_node_labels_to_tree(self): - reconstructor = treebuilders.IQTree(1, "internal_") - common.transfer_internal_node_labels_to_tree('gubbins/tests/data/source_tree.tre', - 'gubbins/tests/data/destination_tree.tre', - 'gubbins/tests/data/renamed_output_tree', reconstructor) - assert os.path.exists('gubbins/tests/data/renamed_output_tree') - assert filecmp.cmp('gubbins/tests/data/renamed_output_tree', - 'gubbins/tests/data/expected_renamed_output_tree', shallow=False) - os.remove('gubbins/tests/data/renamed_output_tree') + reconstructor = treebuilders.IQTree(1, model = 'GTRGAMMA', internal_node_prefix = 'internal_') + common.transfer_internal_node_labels_to_tree(os.path.join(data_dir, 'source_tree.tre'), + os.path.join(data_dir, 'destination_tree.tre'), + os.path.join(data_dir, 'renamed_output_tree'), reconstructor) + assert os.path.exists(os.path.join(data_dir, 'renamed_output_tree')) + assert filecmp.cmp(os.path.join(data_dir, 'renamed_output_tree'), + os.path.join(data_dir, 'expected_renamed_output_tree'), shallow=False) + os.remove(os.path.join(data_dir, 'renamed_output_tree')) def test_remove_internal_node_labels(self): - common.remove_internal_node_labels_from_tree('gubbins/tests/data/final_tree_with_internal_labels.tre', + common.remove_internal_node_labels_from_tree(os.path.join(data_dir, 'final_tree_with_internal_labels.tre'), 'final_tree_with_internal_labels.tre') assert os.path.exists('final_tree_with_internal_labels.tre') assert filecmp.cmp('final_tree_with_internal_labels.tre', - 'gubbins/tests/data/expected_final_tree_without_internal_labels.tre') + os.path.join(data_dir, 'expected_final_tree_without_internal_labels.tre')) os.remove('final_tree_with_internal_labels.tre') diff --git a/python/gubbins/tests/test_treebuilders.py b/python/gubbins/tests/test_treebuilders.py index 7c8f610d..d76de6cd 100644 --- a/python/gubbins/tests/test_treebuilders.py +++ b/python/gubbins/tests/test_treebuilders.py @@ -16,32 +16,8 @@ class TestStringConstruction(unittest.TestCase): - def test_fasttree_treebuilding_command(self): - fasttree = treebuilders.FastTree() - fasttree.executable = 'DDD' - fasttree.tree_building_parameters = ['EEE'] - assert fasttree.tree_building_command('AAA', '', 'CCC') == 'DDD EEE -out CCC.tre AAA > /dev/null 2>&1' - fasttree.verbose = True - assert fasttree.tree_building_command('AAA', 'BBB', 'CCC') == 'DDD EEE -intree BBB -out CCC.tre AAA' - - def test_iqtree_treebuilding_command(self): - iqtree = treebuilders.IQTree(8) - iqtree.executable = 'DDD' - iqtree.tree_building_parameters = ['EEE'] - assert iqtree.tree_building_command('AAA', '', 'CCC') == 'DDD EEE -s AAA -pre CCC -nt 8 -quiet' - iqtree.verbose = True - iqtree.threads = 0 - assert iqtree.tree_building_command('AAA', 'BBB', 'CCC') == 'DDD EEE -s AAA -pre CCC -nt AUTO -t BBB' - - def test_iqtree_sequence_reconstruction_command(self): - iqtree = treebuilders.IQTree(8) - iqtree.executable = 'DDD' - iqtree.internal_sequence_reconstruction_parameters = ['EEE'] - assert iqtree.internal_sequence_reconstruction_command('AAA', 'BBB', 'CCC') \ - == 'DDD EEE -s AAA -pre CCC -nt 8 -te BBB -quiet' - def test_iqtree_convert_raw_ancestral_states_to_fasta(self): - iqtree = treebuilders.IQTree(8) + iqtree = treebuilders.IQTree(1, model = 'GTRGAMMA') iqtree.convert_raw_ancestral_states_to_fasta(os.path.join(data_dir, 'iqtree_ancestral.state'), os.path.join(data_dir, 'iqtree_ancestral.fasta.actual')) assert filecmp.cmp(os.path.join(data_dir, 'iqtree_ancestral.fasta.actual'), @@ -49,43 +25,14 @@ def test_iqtree_convert_raw_ancestral_states_to_fasta(self): os.remove(os.path.join(data_dir, 'iqtree_ancestral.fasta.actual')) def test_iqtree_replace_internal_node_label(self): - iqtree = treebuilders.IQTree(8, 'AAA') + iqtree = treebuilders.IQTree(1, model = 'GTRGAMMA', internal_node_prefix='AAA') assert iqtree.replace_internal_node_label('Node20') == 'AAA20' - def test_raxml_treebuilding_command(self): - raxml = treebuilders.RAxML(8) - raxml.executable = 'DDD' - raxml.tree_building_parameters = ['EEE'] - assert raxml.tree_building_command('AAA', '', 'CCC') == 'DDD EEE -s AAA -n CCC -T 8 > /dev/null 2>&1' - raxml.verbose = True - raxml.threads = 1 - assert raxml.tree_building_command('AAA', 'BBB', 'CCC') == 'DDD EEE -s AAA -n CCC -t BBB' - - def test_raxml_sequence_reconstruction_command(self): - raxml = treebuilders.RAxML(8) - raxml.executable = 'DDD' - raxml.internal_sequence_reconstruction_parameters = ['EEE'] - assert raxml.internal_sequence_reconstruction_command('AAA', 'BBB', 'CCC') \ - == 'DDD EEE -s AAA -n CCC -T 8 -t BBB > /dev/null 2>&1' - - @unittest.mock.patch('gubbins.utils.choose_executable_based_on_processor') - def test_raxml_select_executable_based_on_threads(self, mock_choice): - self.assertIs(mock_choice, utils.choose_executable_based_on_processor) - - raxml = treebuilders.RAxML(8) - raxml.single_threaded_executables = ['BBB', 'CCC'] - raxml.multi_threaded_executables = ['DDD', 'EEE'] - - mock_choice.return_value = 'AAA' - assert raxml.select_executable_based_on_threads() == 'AAA' - mock_choice.assert_called_with(['DDD', 'EEE']) + def test_raxml_select_executable_based_on_threads(self): - raxml.threads = 1 - mock_choice.reset_mock() - mock_choice.return_value = None - assert raxml.select_executable_based_on_threads() is None - mock_choice.assert_any_call(['BBB', 'CCC']) - mock_choice.assert_any_call(['DDD', 'EEE']) + raxml_st = treebuilders.RAxML(1, model = 'GTRGAMMA') + raxml_mt = treebuilders.RAxML(8, model = 'GTRGAMMA') + assert (raxml_st.select_executable_based_on_threads() != raxml_mt.select_executable_based_on_threads() or raxml_st.threads > 1) def test_raxml_convert_raw_ancestral_states_to_fasta(self): raxml = treebuilders.RAxML(8) @@ -96,7 +43,7 @@ def test_raxml_convert_raw_ancestral_states_to_fasta(self): os.remove(os.path.join(data_dir, 'raxml_ancestral.fasta.actual')) def test_raxml_replace_internal_node_label(self): - raxml = treebuilders.RAxML(8, internal_node_prefix='AAA') + raxml = treebuilders.RAxML(1, internal_node_prefix='AAA') assert raxml.replace_internal_node_label('Node20') == 'AAANode20' diff --git a/python/gubbins/tests/test_utils.py b/python/gubbins/tests/test_utils.py index a2373edc..3997f501 100644 --- a/python/gubbins/tests/test_utils.py +++ b/python/gubbins/tests/test_utils.py @@ -33,7 +33,9 @@ def test_translation_of_filenames_to_final_filenames(self): 'AAA.snp_sites.aln': 'test.filtered_polymorphic_sites.fasta', 'AAA.phylip': 'test.filtered_polymorphic_sites.phylip', 'AAA.internal': 'test.node_labelled.final_tree.tre', - 'AAA': 'test.final_tree.tre' + 'AAA': 'test.final_tree.tre', + 'AAA.bootstrapped': 'test.final_bootstrapped_tree.tre', + 'AAA.sh_support': 'test.final_SH_support_tree.tre' } def test_check_and_fix_window_size(self): diff --git a/python/gubbins/tests/test_validate_fasta_input.py b/python/gubbins/tests/test_validate_fasta_input.py index 46fb7979..d3db96d8 100644 --- a/python/gubbins/tests/test_validate_fasta_input.py +++ b/python/gubbins/tests/test_validate_fasta_input.py @@ -5,48 +5,47 @@ Tests the validation of the input fasta file. It must be a multifasta alignment with sensible data """ +import os import unittest +from gubbins import common from gubbins.ValidateFastaAlignment import ValidateFastaAlignment +modules_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(common.__file__)) +data_dir = os.path.join(modules_dir, 'tests', 'data') class TestValidateInputFastaFile(unittest.TestCase): def test_valid_fasta_file(self): - validate_fasta = ValidateFastaAlignment('gubbins/tests/data/multiple_recombinations.aln') + validate_fasta = ValidateFastaAlignment(os.path.join(data_dir, 'multiple_recombinations.aln')) self.assertTrue(validate_fasta.is_input_fasta_file_valid()) def test_does_each_sequence_have_a_name(self): - validate_fasta = ValidateFastaAlignment('gubbins/tests/data/sequence_without_a_name.fa') + validate_fasta = ValidateFastaAlignment(os.path.join(data_dir, 'sequence_without_a_name.fa')) self.assertFalse(validate_fasta.does_each_sequence_have_a_name_and_genomic_data()) self.assertFalse(validate_fasta.is_input_fasta_file_valid()) def test_does_the_sequence_have_sensible_characters(self): - validate_fasta = ValidateFastaAlignment('gubbins/tests/data/sequence_with_odd_chars.fa') + validate_fasta = ValidateFastaAlignment(os.path.join(data_dir, 'sequence_with_odd_chars.fa')) self.assertFalse(validate_fasta.does_each_sequence_have_a_name_and_genomic_data()) self.assertFalse(validate_fasta.is_input_fasta_file_valid()) def test_are_all_sequences_the_same_length(self): - validate_fasta = ValidateFastaAlignment('gubbins/tests/data/valid_alignment.aln') + validate_fasta = ValidateFastaAlignment(os.path.join(data_dir, 'valid_alignment.aln')) self.assertTrue(validate_fasta.does_each_sequence_have_the_same_length()) self.assertTrue(validate_fasta.is_input_fasta_file_valid()) - validate_fasta = ValidateFastaAlignment('gubbins/tests/data/sequences_of_different_lengths.fa') + validate_fasta = ValidateFastaAlignment(os.path.join(data_dir, 'sequences_of_different_lengths.fa')) self.assertFalse(validate_fasta.does_each_sequence_have_the_same_length()) self.assertFalse(validate_fasta.is_input_fasta_file_valid()) def test_are_all_sequence_names_unique(self): - validate_fasta = ValidateFastaAlignment('gubbins/tests/data/all_unique_sequence_names.fa') + validate_fasta = ValidateFastaAlignment(os.path.join(data_dir, 'all_unique_sequence_names.fa')) self.assertTrue(validate_fasta.are_sequence_names_unique()) self.assertTrue(validate_fasta.is_input_fasta_file_valid()) - validate_fasta = ValidateFastaAlignment('gubbins/tests/data/non_unique_sequence_names.fa') + validate_fasta = ValidateFastaAlignment(os.path.join(data_dir, 'non_unique_sequence_names.fa')) self.assertFalse(validate_fasta.are_sequence_names_unique()) self.assertFalse(validate_fasta.is_input_fasta_file_valid()) - def test_are_there_enough_sequences_to_build_a_tree(self): - validate_fasta = ValidateFastaAlignment('gubbins/tests/data/alignment_with_3_sequences.aln') - self.assertFalse(validate_fasta.is_input_fasta_file_valid()) - - if __name__ == "__main__": unittest.main() diff --git a/python/gubbins/tests/test_validate_starting_tree.py b/python/gubbins/tests/test_validate_starting_tree.py index b165b96e..be32f03b 100644 --- a/python/gubbins/tests/test_validate_starting_tree.py +++ b/python/gubbins/tests/test_validate_starting_tree.py @@ -5,22 +5,25 @@ Tests the validation of the starting newick tree. """ +import os import unittest from gubbins import common +modules_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(common.__file__)) +data_dir = os.path.join(modules_dir, 'tests', 'data') class TestValidationOfStartingTree(unittest.TestCase): def test_are_all_names_unique(self): - assert not common.is_starting_tree_valid('gubbins/tests/data/duplicate_names_in_tree.tre') + assert not common.is_starting_tree_valid(os.path.join(data_dir, 'duplicate_names_in_tree.tre')) def test_is_it_a_valid_newick_tree(self): - assert not common.is_starting_tree_valid('gubbins/tests/data/invalid_newick_tree.tre') - assert common.is_starting_tree_valid('gubbins/tests/data/valid_newick_tree.tre') + assert not common.is_starting_tree_valid(os.path.join(data_dir, 'invalid_newick_tree.tre')) + assert common.is_starting_tree_valid(os.path.join(data_dir, 'valid_newick_tree.tre')) def test_do_the_names_match_the_fasta_file(self): - assert common.do_the_names_match_the_fasta_file('gubbins/tests/data/valid_newick_tree.tre', - 'gubbins/tests/data/valid_newick_tree.aln') + assert common.do_the_names_match_the_fasta_file(os.path.join(data_dir, 'valid_newick_tree.tre'), + os.path.join(data_dir, 'valid_newick_tree.aln')) if __name__ == "__main__": diff --git a/python/gubbins/treebuilders.py b/python/gubbins/treebuilders.py index 86720130..fea26455 100644 --- a/python/gubbins/treebuilders.py +++ b/python/gubbins/treebuilders.py @@ -18,68 +18,300 @@ # import sys +import os +import subprocess +from random import randint + +from Bio import SeqIO + from gubbins import utils +class Star: + """Class for constructing star phylogenies""" + + def __init__(self): + self.executable = "star phylogeny" + self.tree_prefix = "" + self.tree_suffix = ".tre" + self.alignment_suffix = ".snp_sites.aln" + # Reproducibility + self.version = "unspecified" + self.citation = "no citation" + + def tree_building_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str) -> str: + # Extract taxon names from alignment + taxon_names = SeqIO.index(alignment_filename,"fasta") + + # Write tree + star_tree_string = "(" + star_tree_string = star_tree_string + ':0.9,'.join(taxon_names.keys()) + star_tree_string = star_tree_string + ':1);' # mid point rooting fails with equidistant taxa + + # Print to file + output_tree = basename + self.tree_suffix + with open(output_tree,'w') as out_file: + out_file.write(star_tree_string + '\n') + return output_tree + +class RapidNJ: + """Class for operations with the rapidNJ executable""" + + def __init__(self, threads = int, model='GTRCAT', bootstrap = 0, verbose=False, additional_args = None): + """Initialises the object""" + self.verbose = verbose + self.threads = threads + self.tree_prefix = "" + self.tree_suffix = ".tre" + self.alignment_suffix = ".snp_sites.aln" + self.model = model + self.additional_args = additional_args + self.bootstrap = bootstrap + + # Construct command + self.executable = "rapidnj" + if utils.which(self.executable) is None: + sys.exit("No usable version of rapidnj could be found.") + + # Reproducibility + self.version = "unspecified" + self.citation = "https://doi.org/10.1007/978-3-540-87361-7_10" + + command = [self.executable] + command.extend(["-i fa", "-t d", "-n"]) + command.extend(["-c", str(self.threads)]) + if self.model == 'JC': + command.extend(["-a", "jc"]) + elif self.model == 'K2P': + command.extend(["-a", "kim"]) + else: + command.extend(["-a", self.model]) + # Additional arguments + if self.additional_args is not None: + command.extend([self.additional_args]) + self.base_command = command + + def tree_building_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str) -> str: + """Constructs the command to call the rapidNJ executable""" + command = self.base_command.copy() + # Alignment file needs to be first argument + executable = command.pop(0) + command.insert(0,alignment_filename) + command.insert(0,executable) + # Specify output file + output_tree = basename + self.tree_suffix + command.extend(["-x", output_tree]) + if not self.verbose: + command.extend([">", "/dev/null", "2>&1"]) + return " ".join(command) + + def bootstrapping_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str) -> str: + """Runs a bootstrapping analysis and annotates the nodes of a summary tree""" + command = self.base_command.copy() + # Alignment file needs to be first argument + executable = command.pop(0) + command.insert(0,alignment_filename) + command.insert(0,executable) + # Specify output file + output_tree = basename + self.tree_suffix + '.bootstrapped' + # Number of bootstraps + command.extend(["-b", str(self.bootstrap)]) + command.extend(["-x", output_tree]) + if not self.verbose: + command.extend([">", "/dev/null", "2>&1"]) + return " ".join(command) class FastTree: """Class for operations with the FastTree executable""" - def __init__(self, verbose=False): + def __init__(self, threads: int, bootstrap = 0, model='GTRCAT', verbose=False, additional_args = None): """Initialises the object""" self.verbose = verbose + self.threads = threads + self.model = model self.tree_prefix = "" self.tree_suffix = ".tre" + self.alignment_suffix = ".snp_sites.aln" + self.bootstrap = bootstrap + self.additional_args = additional_args + # Identify executable self.potential_executables = ["FastTree", "fasttree"] self.executable = utils.choose_executable(self.potential_executables) if self.executable is None: sys.exit("No usable version of FastTree could be found.") - self.tree_building_parameters = ["-nosupport", "-gtr", "-gamma", "-nt"] + + # Reproducibility + self.version = self.get_version(self.executable) + self.citation = "https://doi.org/10.1371/journal.pone.0009490" + + # Function for returning base command + command = [self.executable] + command.extend(["-nt"]) + if self.model == 'JC': + pass # default model + elif self.model == 'GTR': + command.extend(["-gtr","-nocat"]) + elif self.model == 'GTRGAMMA': + command.extend(["-gtr","-gamma"]) + elif self.model == 'GTRCAT': + command.extend(["-gtr"]) + else: + command.extend([self.model]) + # Additional arguments + if self.additional_args is not None: + command.extend([self.additional_args]) + self.base_command = command + + # Set the number of threads for parallelisation + omp_threads_command = 'export OMP_NUM_THREADS=' + str(self.threads) + try: + subprocess.check_call(omp_threads_command, shell=True) + except subprocess.SubprocessError: + sys.exit("Failed to set number of threads for fasttree with command " + omp_threads_command) + + def get_version(self,exe) -> str: + """Gets the version of the tree building algorithm being used""" + version = "Not determined" + version_message = subprocess.run([exe], capture_output=True) + for line in version_message.stderr.decode().splitlines(): + if line.startswith('Usage'): + info = line.split() + if len(info) >= 5: + version = info[4] + break + return version def tree_building_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str) -> str: """Constructs the command to call the FastTree executable""" - output_tree = basename + self.tree_suffix - command = [self.executable] - command.extend(self.tree_building_parameters) + command = self.base_command.copy() if input_tree: command.extend(["-intree", input_tree]) + output_tree = basename + self.tree_suffix + command.extend(["-nosupport"]) command.extend(["-out", output_tree]) + command.extend(["-log", basename + '.log']) command.append(alignment_filename) if not self.verbose: command.extend([">", "/dev/null", "2>&1"]) return " ".join(command) + + def get_info_filename(self, tmp: str, basename: str) -> str: + """Returns the name of the file containing the fitted model parameters""" + fn = tmp + '/' + basename + '.log' + return fn + + def get_recontree_filename(self, tmp: str, basename: str) -> str: + """Returns the name of the tree generated by model fitting""" + fn = tmp + '/' + basename + '.treefile' + return fn + def model_fitting_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str) -> str: + """Fits a nucleotide substitution model to a tree and an alignment""" + command = self.base_command.copy() + command.extend(["-mllen","-nome"]) + command.extend(["-nosupport"]) + command.extend(["-intree",input_tree]) + command.extend(["-log", basename + ".log"]) + command.extend(["-out", basename + ".treefile"]) + command.extend([alignment_filename]) + return " ".join(command) + + def bootstrapping_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str, tmp: str) -> str: + """Runs a bootstrapping analysis and annotates the nodes of a summary tree""" + command = self.base_command.copy() + output_tree = basename + self.tree_suffix + command.extend(["-nosupport"]) + command.extend(["-out", tmp + "/" + basename + ".bootstrapped_trees"]) + command.extend(["-log", basename + ".log"]) + command.extend(["-n", str(self.bootstrap)]) + command.append(alignment_filename + ".bootstrapping.aln") + if not self.verbose: + command.extend([">", "/dev/null", "2>&1"]) + return " ".join(command) + + def sh_test(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str, tmp: str) -> str: + """Runs a single branch support test""" + command = self.base_command.copy() + command.extend(["-mllen","-nome"]) + command.extend(["-intree",input_tree]) + command.extend(["-out",input_tree + ".sh_support"]) + command.extend([alignment_filename]) + if not self.verbose: + command.extend([">", "/dev/null", "2>&1"]) + return " ".join(command) + + def get_bootstrapped_trees_file(self, tmp: str, basename: str) -> str: + """Return bootstrapped tree files name""" + file_name = tmp + "/" + basename + ".bootstrapped_trees" + return file_name class IQTree: """Class for operations with the IQTree executable""" - def __init__(self, threads: int, internal_node_prefix="", verbose=False): + def __init__(self, threads: 1, model: str, bootstrap = 0, internal_node_prefix="", verbose=False, additional_args = None): """Initialises the object""" self.verbose = verbose self.threads = threads + self.model = model self.tree_prefix = "" self.tree_suffix = ".treefile" self.asr_prefix = "" self.asr_suffix = ".state" self.asr_tree_prefix = "" self.asr_tree_suffix = ".treefile" + self.alignment_suffix = ".phylip" self.internal_node_prefix = internal_node_prefix - + self.bootstrap = bootstrap + self.additional_args = additional_args + + # Construct base command self.executable = "iqtree" if utils.which(self.executable) is None: sys.exit("No usable version of IQTree could be found.") - self.tree_building_parameters = ["-safe -m GTR+G4"] - self.internal_sequence_reconstruction_parameters = ["-safe -asr -m GTR+G4"] + command = [self.executable] + + # Reproducibility + self.version = self.get_version(self.executable) + self.citation = "https://doi.org/10.1093/molbev/msaa015" + + # Set parallelisation + command.extend(["-nt", str(self.threads)]) + + # Add flags + command.extend(["-safe"]) + if self.model == 'JC': + command.extend(["-m", "JC"]) + elif self.model == 'K2P': + command.extend(["-m", "K2P"]) + elif self.model == 'HKY': + command.extend(["-m", "HKY"]) + elif self.model == 'GTR': + command.extend(["-m","GTR"]) + elif self.model == 'GTRGAMMA': + command.extend(["-m","GTR+G4"]) + else: + command.extend(["-m",self.model]) + # Additional arguments + if self.additional_args is not None: + command.extend([self.additional_args]) + self.base_command = command + + def get_version(self,exe) -> str: + """Gets the version of the tree building algorithm being used""" + version = "Not determined" + version_message = subprocess.run([exe], capture_output=True) + for line in version_message.stdout.decode().splitlines(): + if line.startswith('IQ-TREE'): + info = line.split() + if len(info) >= 4: + version = info[3] + break + return version def tree_building_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str) -> str: """Constructs the command to call the IQTree executable""" - command = [self.executable] - command.extend(self.tree_building_parameters) + command = self.base_command.copy() command.extend(["-s", alignment_filename, "-pre", basename]) - if self.threads: - command.extend(["-nt", str(self.threads)]) - else: - command.extend(["-nt", "AUTO"]) if input_tree: command.extend(["-t", input_tree]) if not self.verbose: @@ -88,11 +320,9 @@ def tree_building_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basena def internal_sequence_reconstruction_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str) -> str: """Constructs the command to call the IQTree executable for ancestral sequence reconstruction""" - command = [self.executable] - command.extend(self.internal_sequence_reconstruction_parameters) + command = self.base_command.copy() + command.extend(["-asr"]) command.extend(["-s", alignment_filename, "-pre", basename]) - if self.threads: - command.extend(["-nt", str(self.threads)]) if input_tree: command.extend(["-te", input_tree]) if not self.verbose: @@ -122,11 +352,49 @@ def replace_internal_node_label(self, label): """Changes the label of internal nodes""" return self.internal_node_prefix + label.replace("Node", "") + def get_info_filename(self, tmp: str, basename: str) -> str: + """Returns the name of the file containing the fitted model parameters""" + fn = tmp + '/' + basename + '.log' + return fn + + def get_recontree_filename(self, tmp: str, basename: str) -> str: + """Returns the name of the tree generated by model fitting""" + fn = tmp + '/' + basename + '.treefile' + return fn + + def model_fitting_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str) -> str: + """Fits a nucleotide substitution model to a tree and an alignment""" + # Using http://www.iqtree.org/doc/Advanced-Tutorial#user-defined-substitution-models + command = self.base_command.copy() + command.extend(["-s", alignment_filename, "-t", input_tree, "--prefix", basename, " -n 0 --mlrate", "-redo"]) + return " ".join(command) + + def bootstrapping_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str, tmp: str) -> str: + """Runs a bootstrapping analysis""" + command = self.base_command.copy() + command.extend(["-s", alignment_filename, "-t", input_tree, "--prefix", tmp + "/" + basename + ".bootstrapped", "-B", str(self.bootstrap), "-wbt"]) + return " ".join(command) + + def sh_test(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str, tmp: str) -> str: + """Runs a single branch support test""" + command = self.base_command.copy() + command.extend(["-s", alignment_filename]) + command.extend(["--prefix", tmp + "/" + input_tree + ".sh_support"]) + command.extend(["-te", input_tree]) + command.extend(["-alrt 0"]) + if not self.verbose: + command.extend([">", "/dev/null", "2>&1"]) + return " ".join(command) + + def get_bootstrapped_trees_file(self, tmp: str, basename: str) -> str: + """Return bootstrapped tree files name""" + file_name = tmp + "/" + basename + ".bootstrapped.ufboot" + return file_name class RAxML: """Class for operations with the RAxML executable""" - def __init__(self, threads: int, model='GTRCAT', internal_node_prefix="", verbose=False): + def __init__(self, threads: 1, model='GTRCAT', bootstrap = 0, internal_node_prefix="", verbose=False, additional_args = None): """Initialises the object""" self.verbose = verbose self.threads = threads @@ -137,7 +405,10 @@ def __init__(self, threads: int, model='GTRCAT', internal_node_prefix="", verbos self.asr_suffix = "" self.asr_tree_prefix = "RAxML_nodeLabelledRootedTree." self.asr_tree_suffix = "" + self.alignment_suffix = ".phylip" self.internal_node_prefix = internal_node_prefix + self.bootstrap = bootstrap + self.additional_args = additional_args self.single_threaded_executables = ['raxmlHPC-AVX2', 'raxmlHPC-AVX', 'raxmlHPC-SSE3', 'raxmlHPC'] self.multi_threaded_executables = ['raxmlHPC-PTHREADS-AVX2', 'raxmlHPC-PTHREADS-AVX', @@ -145,21 +416,52 @@ def __init__(self, threads: int, model='GTRCAT', internal_node_prefix="", verbos self.executable = self.select_executable_based_on_threads() if self.executable is None: sys.exit("No usable version of RAxML could be found.") + command = [self.executable] + + # Reproducibility + self.version = self.get_version(self.executable) + self.citation = "https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu033" - self.tree_building_parameters = ["-f", "d", "-p", str(1)] - if self.model == "GTRGAMMA": - self.tree_building_parameters.extend(["-m", "GTRGAMMA"]) + # Set parallelisation + if self.threads > 1: + command.extend(["-T", str(self.threads)]) + + # Add flags + command.extend(["-safe"]) + if self.model == 'JC': + command.extend(["-m", "GTRCAT","--JC69"]) + elif self.model == 'K2P': + command.extend(["-m", "GTRCAT","--K80"]) + elif self.model == 'HKY': + command.extend(["-m", "GTRCAT","--HKY85"]) + elif self.model == 'GTRCAT': + command.extend(["-m","GTRCAT", "-V"]) + elif self.model == 'GTRGAMMA': + command.extend(["-m","GTRGAMMA"]) else: - self.tree_building_parameters.extend(["-m", "GTRCAT", "-V"]) - self.internal_sequence_reconstruction_parameters = ["-f", "A", "-p", str(1), "-m", "GTRGAMMA"] + command.extend(["-m", self.model]) + # Additional arguments + if self.additional_args is not None: + command.extend([self.additional_args]) + self.base_command = command + + def get_version(self,exe) -> str: + """Gets the version of the tree building algorithm being used""" + version = "Not determined" + version_message = subprocess.run([exe,'-v'], capture_output=True) + for line in version_message.stdout.decode().splitlines(): + if line.startswith('This'): + info = line.split() + if len(info) >= 5: + version = info[4] + break + return version def tree_building_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str) -> str: """Constructs the command to call the RAxML executable for tree building""" - command = [self.executable] - command.extend(self.tree_building_parameters) + command = self.base_command.copy() + command.extend(["-f", "d", "-p", str(1)]) command.extend(["-s", alignment_filename, "-n", basename]) - if self.threads > 1: - command.extend(["-T", str(self.threads)]) if input_tree: command.extend(["-t", input_tree]) if not self.verbose: @@ -168,11 +470,9 @@ def tree_building_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basena def internal_sequence_reconstruction_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str) -> str: """Constructs the command to call the RAxML executable for ancestral sequence reconstruction""" - command = [self.executable] - command.extend(self.internal_sequence_reconstruction_parameters) + command = self.base_command.copy() + command.extend(["-f", "A", "-p", str(1)]) command.extend(["-s", alignment_filename, "-n", basename]) - if self.threads > 1: - command.extend(["-T", str(self.threads)]) command.extend(["-t", input_tree]) if not self.verbose: command.extend([">", "/dev/null", "2>&1"]) @@ -196,7 +496,8 @@ def select_executable_based_on_threads(self): if multi_threaded_exec is not None: return multi_threaded_exec else: - return None + sys.stderr.write("No suitable RAxML version could be identified. Please try reinstalling the software\n") + sys.exit(1) def convert_raw_ancestral_states_to_fasta(self, input_filename, output_filename): """Converts the file containing ancestral sequences into FASTA format""" @@ -211,3 +512,278 @@ def convert_raw_ancestral_states_to_fasta(self, input_filename, output_filename) def replace_internal_node_label(self, label): """Changes the label of internal nodes""" return self.internal_node_prefix + label + + def get_info_filename(self, tmp: str, basename: str) -> str: + """Returns the name of the file containing the fitted model parameters""" + fn = tmp + '/RAxML_info.' + basename + '_reconstruction' + return fn + + def get_recontree_filename(self, tmp: str, basename: str) -> str: + """Returns the name of the tree generated by model fitting""" + fn = tmp + '/RAxML_result.' + basename + '_reconstruction' + return fn + + def model_fitting_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str) -> str: + """Fits a nucleotide substitution model to a tree and an alignment""" + command = self.base_command.copy() + command.extend(["-s", alignment_filename, "-n", os.path.basename(basename) + '_reconstruction', "-t", input_tree]) + command.extend(["-f e"]) + command.extend(["-w",os.path.dirname(basename)]) + return " ".join(command) + + def generate_alignments_for_bootstrapping(self, alignment_filename: str, basename: str, tmp: str) -> str: + """Generates subsampled alignments for bootstrap analysis with FastTree""" + # Generate alignments + command = self.base_command.copy() + command.extend(["-s", os.path.basename(alignment_filename)]) + command.extend(["-f j"]) + p_seed = str(randint(0, 10000)) + command.extend(["-b",p_seed]) + command.extend(["-#",str(self.bootstrap)]) + command.extend(["-n",basename + ".bootstrapping"]) + command.extend(["-w",tmp]) + # Then concatenate + command.extend(["; cat", tmp + "/" + os.path.basename(alignment_filename) + ".BS* >", tmp + "/" + basename + ".bootstrapping.aln"]) + return " ".join(command) + + def bootstrapping_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str, tmp: str) -> str: + """Runs a bootstrapping analysis and annotates the nodes of a summary tree""" + # Run bootstraps + command = self.base_command.copy() + command.extend(["-s", alignment_filename, "-n", basename + ".bootstrapped_trees"]) + command.extend(["-w",tmp]) + p_seed = str(randint(0, 10000)) + command.extend(["-p",p_seed]) + command.extend(["-x",p_seed]) + command.extend(["-#",str(self.bootstrap)]) + # Output + if not self.verbose: + command.extend([">", "/dev/null", "2>&1"]) + command.extend([";"]) + return " ".join(command) + + def annotate_tree_using_bootstraps_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, bootstrapped_trees: str, basename: str, tmp: str, transfer = False) -> str: + # Annotate tree with bootstraps + command = self.base_command.copy() + p_seed = str(randint(0, 10000)) + command.extend(["-p",p_seed]) + command.extend(["-f","b"]) + command.extend(["-t",input_tree]) + command.extend(["-z",bootstrapped_trees]) # "RAxML_bootstrap." + basename + ".bootstrapped_trees" + command.extend(["-n",basename + ".bootstrapped"]) + command.extend(["-w",tmp]) + # Output + if not self.verbose: + command.extend([">", "/dev/null", "2>&1"]) + command.extend([";"]) + # Rename final file + command.extend(["cp",tmp + "/RAxML_bipartitions." + basename + ".bootstrapped", basename + ".tre.bootstrapped"]) + return " ".join(command) + + def sh_test(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str, tmp: str) -> str: + """Runs a single branch support test""" + command = self.base_command.copy() + p_seed = str(randint(0, 10000)) + command.extend(["-p",p_seed]) + command.extend(["-f", "J"]) + command.extend(["-s", alignment_filename, "-n", input_tree + ".sh_support"]) + command.extend(["-t", input_tree]) + command.extend(["-w",tmp]) + if not self.verbose: + command.extend([">", "/dev/null", "2>&1"]) + return " ".join(command) + + def get_bootstrapped_trees_file(self, tmp: str, basename: str) -> str: + """Return bootstrapped tree files name""" + file_name = tmp + "/RAxML_bootstrap." + basename + ".bootstrapped_trees" + return file_name + +class RAxMLNG: + """Class for operations with the RAxML executable""" + + def __init__(self, threads: 1, model: str, bootstrap = 0, internal_node_prefix = "", verbose = False, additional_args = None): + """Initialises the object""" + self.verbose = verbose + self.threads = threads + self.model = model + self.tree_prefix = "" + self.tree_suffix = ".raxml.bestTree" + self.asr_prefix = "" + self.asr_suffix = ".raxml.ancestralStates" + self.asr_tree_prefix = "" + self.asr_tree_suffix = ".raxml.ancestralTree" + self.alignment_suffix = ".phylip" + self.internal_node_prefix = internal_node_prefix + self.bootstrap = bootstrap + self.additional_args = additional_args + + self.single_threaded_executables = ['raxml-ng'] + self.multi_threaded_executables = ['raxml-ng-mpi','raxml-ng'] + self.executable = self.select_executable_based_on_threads() + if self.executable is None: + sys.exit("No usable version of RAxML-NG could be found.") + command = [self.executable] + + # Reproducibility + self.version = self.get_version(self.executable) + self.citation = "https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz305" + + # Set parallelisation + if self.threads > 1: + command.extend(["--threads", str(self.threads)]) + + # Add model + command.extend(["-model"]) + if self.model == 'JC': + command.extend(["JC"]) + elif self.model == 'K2P': + command.extend(["K80"]) + elif self.model == 'HKY': + command.extend(["HKY"]) + elif self.model == 'GTR': + command.extend(["GTR"]) + elif self.model == 'GTRGAMMA': + command.extend(["GTR+G"]) + else: + command.extend([self.model]) + # Additional arguments + if self.additional_args is not None: + command.extend([self.additional_args]) + self.base_command = command + + def get_version(self,exe) -> str: + """Gets the version of the tree building algorithm being used""" + version = "Not determined" + version_message = subprocess.run([exe,'-v'], capture_output=True) + for line in version_message.stdout.decode().splitlines(): + if line.startswith('RAxML-NG'): + info = line.split() + if len(info) >= 3: + version = info[2] + break + return version + + def tree_building_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str) -> str: + """Constructs the command to call the RAxMLNG executable for tree building""" + command = self.base_command.copy() + command.extend(["--search"]) + command.extend(["--msa", alignment_filename, "--prefix", basename]) + if input_tree: + command.extend(["--tree", input_tree]) + if not self.verbose: + command.extend([">", "/dev/null", "2>&1"]) + return " ".join(command) + + def internal_sequence_reconstruction_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str) -> str: + """Constructs the command to call the RAxMLNG executable for ancestral sequence reconstruction""" + command = self.base_command.copy() + command.extend(["--ancestral"]) + command.extend(["--msa", alignment_filename, "--prefix", basename]) + command.extend(["--tree", input_tree]) + if not self.verbose: + command.extend([">", "/dev/null", "2>&1"]) + return " ".join(command) + + def select_executable_based_on_threads(self): + """Chooses an appropriate executable""" + if self.threads == 1: + single_threaded_exec = utils.choose_executable_based_on_processor( + self.single_threaded_executables) + if single_threaded_exec is not None: + return single_threaded_exec + else: + print("Trying multithreaded version because no single threaded version could be " + "found. Just to warn you, this requires 2 threads.\n") + self.threads = 2 + + if self.threads > 1: + multi_threaded_exec = utils.choose_executable_based_on_processor( + self.multi_threaded_executables) + if multi_threaded_exec is not None: + return multi_threaded_exec + else: + return None + + def convert_raw_ancestral_states_to_fasta(self, input_filename, output_filename): + """Converts the file containing ancestral sequences into FASTA format""" + with open(input_filename, 'r') as infile: + with open(output_filename, 'w+') as outfile: + for sequence_line in infile: + [sequence_name, sequence_bases] = sequence_line.split() + sequence_bases = sequence_bases.translate(str.maketrans({'?': 'N', + 'R': 'N', + 'Y': 'N', + 'S': 'N', + 'W': 'N' + } + ) + ) + outfile.write('>' + self.replace_internal_node_label(sequence_name) + '\n') + outfile.write(sequence_bases + '\n') + + def replace_internal_node_label(self, label): + """Changes the label of internal nodes""" + return self.internal_node_prefix + label + + def get_info_filename(self, tmp: str, basename: str) -> str: + """Returns the name of the file containing the fitted model parameters""" + fn = tmp + '/' + basename + '_reconstruction.raxml.bestModel' + return fn + + def get_recontree_filename(self, tmp: str, basename: str) -> str: + """Returns the name of the tree generated by model fitting""" + fn = tmp + '/' + basename + '_reconstruction.raxml.bestTree' + return fn + + def model_fitting_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str) -> str: + """Fits a nucleotide substitution model to a tree and an alignment""" + command = self.base_command.copy() + command.extend(["--evaluate"]) + command.extend(["--msa", alignment_filename, "--prefix", basename + '_reconstruction', "--tree", input_tree]) + return " ".join(command) + + def generate_alignments_for_bootstrapping(self, alignment_filename: str, basename: str, tmp: str) -> str: + """Generates subsampled alignments for bootstrap analysis with FastTree""" + # Generate alignments + command = self.base_command.copy() + command.extend(["--bsmsa"]) + command.extend(["--msa", alignment_filename, "--prefix", tmp + "/" + basename + ".bootstrapping"]) + command.extend(["--bs-trees",str(self.bootstrap)]) + # Then concatenate + command.extend(["; cat", tmp + "/" + basename + ".bootstrapping.raxml.bootstrapMSA.*.phy >", tmp + "/" + basename + ".bootstrapping.aln"]) + return " ".join(command) + + def bootstrapping_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, basename: str, tmp: str) -> str: + """Runs a bootstrapping analysis and annotates the nodes of a summary tree""" + # Run bootstraps + command = self.base_command.copy() + command.extend(["--bootstrap"]) + command.extend(["--msa", alignment_filename, "--prefix", tmp + "/" + basename]) + command.extend(["--bs-trees",str(self.bootstrap)]) + # Output + if not self.verbose: + command.extend([">", "/dev/null", "2>&1"]) + command.extend([";"]) + return " ".join(command) + + def annotate_tree_using_bootstraps_command(self, alignment_filename: str, input_tree: str, bootstrapped_trees: str, basename: str, tmp: str, transfer = False) -> str: + # Annotate tree with bootstraps + command = self.base_command.copy() + command.extend(["--support"]) + command.extend(["--bs-trees",bootstrapped_trees]) + command.extend(["--tree",input_tree]) + command.extend(["--prefix",tmp + "/" + basename + ".bootstrapped"]) + if transfer: + command.extend(["--bs-metric tbe"]) + # Output + if not self.verbose: + command.extend([">", "/dev/null", "2>&1"]) + command.extend([";"]) + # Rename final file + command.extend(["cp",tmp + "/" + basename + ".bootstrapped.raxml.support", basename + ".tre.bootstrapped"]) + return " ".join(command) + + def get_bootstrapped_trees_file(self, tmp: str, basename: str) -> str: + """Return bootstrapped tree files name""" + file_name = tmp + "/" + basename + ".raxml.bootstraps" + return file_name diff --git a/python/gubbins/utils.py b/python/gubbins/utils.py index 7a6e817f..05c2a228 100644 --- a/python/gubbins/utils.py +++ b/python/gubbins/utils.py @@ -21,7 +21,14 @@ import shutil import subprocess import re - +import numpy as np +import collections +try: + from multiprocessing.managers import SharedMemoryManager + NumpyShared = collections.namedtuple('NumpyShared', ('name', 'shape', 'dtype')) +except ImportError as e: + sys.stderr.write("This version of Gubbins requires python v3.8 or higher\n") + sys.exit(0) class VerbosePrinter: """Class printing messages if verbose argument is set""" @@ -95,19 +102,27 @@ def choose_executable_based_on_processor(list_of_executables: list): cpu_info = True output = subprocess.Popen('grep flags /proc/cpuinfo', stdout=subprocess.PIPE, shell=True).communicate()[0].decode("utf-8") - flags = output.split() - - for executable in list_of_executables: - if cpu_info: - if 'AVX2' in executable and 'avx2' not in flags: - continue - elif 'AVX' in executable and 'avx' not in flags: - continue - elif 'SSE3' in executable and 'ssse3' not in flags: - continue - - if which(executable) is not None: - return executable + elif which("sysctl") is not None: + cpu_info = True + output = subprocess.Popen('sysctl -a | grep machdep.cpu.features', + stdout=subprocess.PIPE, + shell=True).communicate()[0].decode("utf-8") + flags = output.lower().split() + if cpu_info: + # Iterate through list to match with CPU features + for executable in list_of_executables: + if 'AVX2' in executable and 'avx2' in flags: + break + elif 'AVX' in executable and 'avx' in flags: + break + elif 'SSE3' in executable and 'sse3' in flags: + break + else: + # Final executable on list is generic + executable = list_of_executables[-1] + + if which(executable) is not None: + return executable return None @@ -151,3 +166,11 @@ def rename_files(input_to_output_filenames): for input_file, output_file in input_to_output_filenames.items(): if os.path.exists(input_file): shutil.move(input_file, output_file) + +def generate_shared_mem_array(in_array, smm): + """Generates a shared memory representation of a numpy array""" + array_raw = smm.SharedMemory(size = in_array.nbytes) + array_shared = np.ndarray(in_array.shape, dtype = in_array.dtype, buffer = array_raw.buf) + array_shared[:] = in_array[:] + array_shared = NumpyShared(name = array_raw.name, shape = in_array.shape, dtype = in_array.dtype) + return(array_shared) diff --git a/python/scripts/__init__.py b/python/scripts/__init__.py deleted file mode 100644 index e69de29b..00000000 diff --git a/python/scripts/gubbins_drawer.py b/python/scripts/gubbins_drawer.py deleted file mode 100755 index 184634c4..00000000 --- a/python/scripts/gubbins_drawer.py +++ /dev/null @@ -1,9 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env python3 - -message = ("\nNOTE: gubbins_drawer.py is no longer supported. " - "Instead we recommend using Phandango[1] (http://phandango.net/) to visualise the outputs of Gubbins.\n\n" - "[1] James Hadfield, Nicholas J Croucher, Richard J Goater, Khalil Abudahab, David M Aanensen, Simon R Harris. " - "\"Phandango: an interactive viewer for bacterial population genomics\". " - "Bioinformatics, Volume 34, Issue 2, 15 January 2018, Pages 292–293, " - "https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx610\n") -print(message) diff --git a/python/scripts/run_gubbins.py b/python/scripts/run_gubbins.py deleted file mode 100755 index 6de1f5fd..00000000 --- a/python/scripts/run_gubbins.py +++ /dev/null @@ -1,62 +0,0 @@ -#!/usr/bin/env python3 -# encoding: utf-8 -# -# Wellcome Trust Sanger Institute -# Copyright (C) 2012 Wellcome Trust Sanger Institute -# -# This program is free software; you can redistribute it and/or -# modify it under the terms of the GNU General Public License -# as published by the Free Software Foundation; either version 2 -# of the License, or (at your option) any later version. -# -# This program is distributed in the hope that it will be useful, -# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of -# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the -# GNU General Public License for more details. -# -# You should have received a copy of the GNU General Public License -# along with this program; if not, write to the Free Software -# Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA 02110-1301, USA. -# - -import argparse -import pkg_resources -import gubbins.common - - -def main(): - - parser = argparse.ArgumentParser( - description='Croucher N. J., Page A. J., Connor T. R., Delaney A. J., Keane J. A., Bentley S. D., Parkhill J., ' - 'Harris S.R. "Rapid phylogenetic analysis of large samples of recombinant bacterial whole genome ' - 'sequences using Gubbins". Nucleic Acids Res. 2015 Feb 18;43(3):e15. doi: 10.1093/nar/gku1196.', - formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter) - parser.add_argument('alignment_filename', help='Multifasta alignment file') - parser.add_argument('--outgroup', '-o', help='Outgroup name for rerooting. A list of comma separated ' - 'names can be used if they form a clade') - parser.add_argument('--starting_tree', '-s', help='Starting tree') - parser.add_argument('--use_time_stamp', '-u', help='Use a time stamp in file names', action='store_true') - parser.add_argument('--verbose', '-v', help='Turn on debugging', action='store_true') - parser.add_argument('--no_cleanup', '-n', help='Dont cleanup intermediate files', action='store_true') - parser.add_argument('--tree_builder', '-t', help='Application to use for tree building', default="raxml", - choices=['raxml', 'fasttree', 'hybrid']) - parser.add_argument('--iterations', '-i', help='Maximum No. of iterations', type=int, default=5) - parser.add_argument('--min_snps', '-m', help='Min SNPs to identify a recombination block', type=int, - default=3) - parser.add_argument('--filter_percentage', '-f', help='Filter out taxa with more than this percentage of gaps', - type=int, default=25) - parser.add_argument('--prefix', '-p', help='Add a prefix to the final output filenames') - parser.add_argument('--threads', '-c', help='Number of threads to run with RAXML, but only if a PTHREADS ' - 'version is available', type=int, default=1) - parser.add_argument('--converge_method', '-z', help='Criteria to use to know when to halt iterations', - default='weighted_robinson_foulds', choices=['weighted_robinson_foulds', 'robinson_foulds', - 'recombination']) - parser.add_argument('--version', action='version', - version=str(pkg_resources.get_distribution("gubbins").version)) - parser.add_argument('--min_window_size', '-a', help='Minimum window size', type=int, default=100) - parser.add_argument('--max_window_size', '-b', help='Maximum window size', type=int, default=10000) - parser.add_argument('--raxml_model', '-r', help='RAxML model', default='GTRCAT', - choices=['GTRGAMMA', 'GTRCAT']) - parser.add_argument('--remove_identical_sequences', '-d', help='Remove identical sequences', action='store_true') - - gubbins.common.parse_and_run(parser.parse_args(), parser.description) diff --git a/python/setup.py b/python/setup.py index 5424bdb2..baa7c559 100755 --- a/python/setup.py +++ b/python/setup.py @@ -4,24 +4,26 @@ setuptools.setup( name='gubbins', - version='2.4.1', + version = open('VERSION').read().strip(), description='Frontend to the Gubbins BioInformatics tool', - author='Andrew J. Page', + author='Andrew Page, Nicholas Croucher, Aidan Delaney, Christoph Puethe and Simon Harris', url='https://github.com/sanger-pathogens/gubbins/', packages=setuptools.find_packages(), entry_points={ "console_scripts": [ - "run_gubbins.py = scripts.run_gubbins:main", + "run_gubbins.py = gubbins.run_gubbins:main", ] }, test_suite='nose.collector', tests_require=[ - "nose >= 1.3" + "nose >= 1.3", + "wheel >= 0.34" ], long_description="""\ - Gubbins is a tool for BioInformaticians that takes in a multi - fasta alignment and detects recombination regions. This package provides - a simple front end to the Gubbins tool. + Gubbins is a tool that generates a reconstruction of + a microbial strain's recent evolutionary history through + identifying imports of divergent sequence through recombination + and generating a phylogeny from the remaining clonal frame. """, classifiers=[ "License :: OSI Approved :: GNU General Public License (GPL)", @@ -31,8 +33,11 @@ "Topic :: Scientific/Engineering :: Bio-Informatics", ], install_requires=[ - 'biopython >= 1.59, < 1.78', - 'dendropy >= 4.0.2' + 'biopython >= 1.59', + 'dendropy >= 4.0.2', + 'multiprocess >= 0.70', + 'scipy >= 1.5.3', + 'numpy >= 1.19' ], license='GPL' ) diff --git a/src/alignment_file.c b/src/alignment_file.c index b9e1a071..3d360dd5 100644 --- a/src/alignment_file.c +++ b/src/alignment_file.c @@ -101,7 +101,7 @@ int genome_length(char filename[]) int length_of_genome; if( access( filename, F_OK ) == -1 ) { - printf("Cannot calculate genome_length because file '%s' doesnt exist\n",filename); + printf("Cannot calculate genome_length because file '%s' does not exist\n",filename); exit(0); } diff --git a/src/branch_sequences.h b/src/branch_sequences.h index c8f68478..2d47871d 100644 --- a/src/branch_sequences.h +++ b/src/branch_sequences.h @@ -32,6 +32,7 @@ int p_value_test(int branch_genome_size, int window_size, int num_branch_snps, i double reduce_factorial(int l, int i); void fill_in_recombinations_with_gaps(newick_node *root, int * parent_recombinations, int parent_num_recombinations, int current_total_snps,int num_blocks, int ** current_block_coordinates,int length_of_original_genome,int * snp_locations, int number_of_snps); int copy_and_concat_integer_arrays(int * array_1, int array_1_size, int * array_2, int array_2_size, int * output_array); +int copy_and_concat_2d_integer_arrays(int ** array_1, int array_1_size, int ** array_2, int array_2_size, int ** output_array); double snp_density(int length_of_sequence, int number_of_snps); int calculate_cutoff(int branch_genome_size, int window_size, int num_branch_snps); int get_smallest_log_likelihood(double * candidate_blocks, int number_of_candidate_blocks); diff --git a/src/main.c b/src/main.c index e7dd69f3..a6dbf7f4 100644 --- a/src/main.c +++ b/src/main.c @@ -59,7 +59,7 @@ int check_file_exists_or_exit(char * filename) if( access( filename, F_OK ) != -1 ) { return 1; } else { - printf("Error: File '%s' doesnt exist\n",filename); + printf("Error: File '%s' does not exist\n",filename); print_usage(stderr, EXIT_FAILURE); return 0; } diff --git a/tests/check_branch_sequences.c b/tests/check_branch_sequences.c index 78b9ecaf..52d75c22 100644 --- a/tests/check_branch_sequences.c +++ b/tests/check_branch_sequences.c @@ -27,10 +27,10 @@ START_TEST (check_exclude_snp_sites_in_block) snp_sites[6] = 10; snp_sites[7] = 11; - fail_unless(exclude_snp_sites_in_block(0,2, snp_sites, number_of_branch_snps) == 7); - fail_unless(exclude_snp_sites_in_block(5,7, snp_sites, number_of_branch_snps-1) == 4); - fail_unless(exclude_snp_sites_in_block(8,11, snp_sites, number_of_branch_snps-4) == 1); - fail_unless(exclude_snp_sites_in_block(3,3, snp_sites, number_of_branch_snps-7) == 0); + ck_assert(exclude_snp_sites_in_block(0,2, snp_sites, number_of_branch_snps) == 7); + ck_assert(exclude_snp_sites_in_block(5,7, snp_sites, number_of_branch_snps-1) == 4); + ck_assert(exclude_snp_sites_in_block(8,11, snp_sites, number_of_branch_snps-4) == 1); + ck_assert(exclude_snp_sites_in_block(3,3, snp_sites, number_of_branch_snps-7) == 0); } END_TEST @@ -65,13 +65,13 @@ START_TEST (check_copy_and_concat_2d_integer_arrays) int output_size = 0; output_size = copy_and_concat_2d_integer_arrays(block_coords, 3, block_coords_2, 2, block_coords_out) ; - fail_unless(output_size == 5); - fail_unless(block_coords_out[0][0] == 5); - fail_unless(block_coords_out[1][0] == 10); - fail_unless(block_coords_out[0][2] == 7); - fail_unless(block_coords_out[1][2] == 15); - fail_unless(block_coords_out[0][4] == 2); - fail_unless(block_coords_out[1][4] == 8); + ck_assert(output_size == 5); + ck_assert(block_coords_out[0][0] == 5); + ck_assert(block_coords_out[1][0] == 10); + ck_assert(block_coords_out[0][2] == 7); + ck_assert(block_coords_out[1][2] == 15); + ck_assert(block_coords_out[0][4] == 2); + ck_assert(block_coords_out[1][4] == 8); } END_TEST @@ -117,15 +117,15 @@ int test_bases_in_recombinations_with_gaps(int block_size) START_TEST (check_calculate_number_of_bases_in_recombations) { - fail_unless(test_bases_in_recombinations(4) == 25); - fail_unless(test_bases_in_recombinations(3) == 20); - fail_unless(test_bases_in_recombinations(2) == 15); - fail_unless(test_bases_in_recombinations(1) == 5); + ck_assert(test_bases_in_recombinations(4) == 25); + ck_assert(test_bases_in_recombinations(3) == 20); + ck_assert(test_bases_in_recombinations(2) == 15); + ck_assert(test_bases_in_recombinations(1) == 5); - fail_unless(test_bases_in_recombinations_with_gaps(4) == 22); - fail_unless(test_bases_in_recombinations_with_gaps(3) == 17); - fail_unless(test_bases_in_recombinations_with_gaps(2) == 12); - fail_unless(test_bases_in_recombinations_with_gaps(1) == 2); + ck_assert(test_bases_in_recombinations_with_gaps(4) == 22); + ck_assert(test_bases_in_recombinations_with_gaps(3) == 17); + ck_assert(test_bases_in_recombinations_with_gaps(2) == 12); + ck_assert(test_bases_in_recombinations_with_gaps(1) == 2); } END_TEST @@ -142,9 +142,9 @@ START_TEST (check_get_list_of_snp_indices_which_fall_in_downstream_recombination int * snps_in_recombinations = (int *) calloc((4 +1),sizeof(int)); int num_snps_in_recombinations = 0; num_snps_in_recombinations = get_list_of_snp_indices_which_fall_in_downstream_recombinations(block_coords,1,snp_locations,4, snps_in_recombinations); - fail_unless(num_snps_in_recombinations == 2); - fail_unless(snps_in_recombinations[0] == 1); - fail_unless(snps_in_recombinations[1] == 2); + ck_assert(num_snps_in_recombinations == 2); + ck_assert(snps_in_recombinations[0] == 1); + ck_assert(snps_in_recombinations[1] == 2); } END_TEST @@ -165,14 +165,14 @@ START_TEST (check_get_list_of_snp_indices_which_fall_in_downstream_recombination int * snps_in_recombinations = (int *) calloc((16 +1),sizeof(int)); int num_snps_in_recombinations = 0; num_snps_in_recombinations = get_list_of_snp_indices_which_fall_in_downstream_recombinations(block_coords,2,snp_locations,16, snps_in_recombinations); - fail_unless(num_snps_in_recombinations == 6); + ck_assert(num_snps_in_recombinations == 6); - fail_unless(snps_in_recombinations[0] == 2); - fail_unless(snps_in_recombinations[1] == 3); - fail_unless(snps_in_recombinations[2] == 4); - fail_unless(snps_in_recombinations[3] == 5); - fail_unless(snps_in_recombinations[4] == 11); - fail_unless(snps_in_recombinations[5] == 12); + ck_assert(snps_in_recombinations[0] == 2); + ck_assert(snps_in_recombinations[1] == 3); + ck_assert(snps_in_recombinations[2] == 4); + ck_assert(snps_in_recombinations[3] == 5); + ck_assert(snps_in_recombinations[4] == 11); + ck_assert(snps_in_recombinations[5] == 12); } END_TEST @@ -187,7 +187,7 @@ START_TEST (check_calculate_genome_length_clonal_frame_single_recomb) block_coords[0][0] = 5; block_coords[1][0] = 10; - fail_unless(calculate_genome_length_excluding_blocks_and_gaps(sequence, 20, block_coords, 1) == 14); + ck_assert(calculate_genome_length_excluding_blocks_and_gaps(sequence, 20, block_coords, 1) == 14); } END_TEST @@ -199,7 +199,7 @@ START_TEST (check_calculate_genome_length_clonal_frame_only_gaps) block_coords[0] = (int*) malloc((4)*sizeof(int )); block_coords[1] = (int*) malloc((4)*sizeof(int )); - fail_unless(calculate_genome_length_excluding_blocks_and_gaps(sequence, 20, block_coords, 0) == 11); + ck_assert(calculate_genome_length_excluding_blocks_and_gaps(sequence, 20, block_coords, 0) == 11); } END_TEST @@ -215,7 +215,7 @@ START_TEST (check_calculate_genome_length_clonal_frame_overlapping_blocks) block_coords[0][1] = 7; block_coords[1][1] = 15; - fail_unless(calculate_genome_length_excluding_blocks_and_gaps(sequence, 20, block_coords, 2) == 9); + ck_assert(calculate_genome_length_excluding_blocks_and_gaps(sequence, 20, block_coords, 2) == 9); } END_TEST @@ -229,7 +229,7 @@ START_TEST (check_calculate_genome_length_clonal_frame_gaps_within_block) block_coords[0][0] = 5; block_coords[1][0] = 15; - fail_unless(calculate_genome_length_excluding_blocks_and_gaps(sequence, 20, block_coords, 1) == 9); + ck_assert(calculate_genome_length_excluding_blocks_and_gaps(sequence, 20, block_coords, 1) == 9); } END_TEST @@ -249,7 +249,7 @@ START_TEST (check_calculate_genome_length_clonal_frame_complex) block_coords[0][3] = 16; block_coords[1][3] = 20; - fail_unless(calculate_genome_length_excluding_blocks_and_gaps(sequence, 20, block_coords, 4) == 5); + ck_assert(calculate_genome_length_excluding_blocks_and_gaps(sequence, 20, block_coords, 4) == 5); } END_TEST diff --git a/tests/check_gubbins.c b/tests/check_gubbins.c index e9273058..8b0578a4 100644 --- a/tests/check_gubbins.c +++ b/tests/check_gubbins.c @@ -11,16 +11,16 @@ START_TEST (check_gubbins_no_recombinations) remove("../tests/data/no_recombinations.tre"); cp("../tests/data/no_recombinations.tre", "../tests/data/no_recombinations.original.tre"); run_gubbins("../tests/data/no_recombinations.aln.vcf", "../tests/data/no_recombinations.tre","../tests/data/no_recombinations.aln.snp_sites.aln",3,"../tests/data/no_recombinations.aln.snp_sites.aln",100,10000); - fail_unless(file_exists("../tests/data/no_recombinations.tre.tab") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/no_recombinations.tre.vcf") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/no_recombinations.tre.phylip") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/no_recombinations.tre.snp_sites.aln") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/no_recombinations.tre.stats") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/no_recombinations.tre.gff") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/no_recombinations.tre.tab") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/no_recombinations.tre.vcf") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/no_recombinations.tre.phylip") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/no_recombinations.tre.snp_sites.aln") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/no_recombinations.tre.stats") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/no_recombinations.tre.gff") == 1); - fail_unless(number_of_recombinations_in_file("../tests/data/no_recombinations.tre.tab") == 0); - fail_unless(compare_files("../tests/data/no_recombinations.tre","../tests/data/no_recombinations.expected.tre") == 1); - fail_unless(compare_files("../tests/data/no_recombinations.tre.branch_snps.tab","../tests/data/no_recombinations.tre.branch_snps.expected.tab") == 1); + ck_assert(number_of_recombinations_in_file("../tests/data/no_recombinations.tre.tab") == 0); + ck_assert(compare_files("../tests/data/no_recombinations.tre","../tests/data/no_recombinations.expected.tre") == 1); + ck_assert(compare_files("../tests/data/no_recombinations.tre.branch_snps.tab","../tests/data/no_recombinations.tre.branch_snps.expected.tab") == 1); remove("../tests/data/no_recombinations.tre"); remove("../tests/data/no_recombinations.tre.tab"); @@ -38,19 +38,19 @@ START_TEST (check_gubbins_one_recombination) remove("../tests/data/one_recombination.tre"); cp("../tests/data/one_recombination.tre", "../tests/data/one_recombination.original.tre"); run_gubbins("../tests/data/one_recombination.aln.vcf", "../tests/data/one_recombination.tre","../tests/data/one_recombination.aln.snp_sites.aln",3,"../tests/data/one_recombination.aln.snp_sites.aln",100,10000); - fail_unless(file_exists("../tests/data/one_recombination.tre.tab") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/one_recombination.tre.vcf") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/one_recombination.tre.phylip") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/one_recombination.tre.stats") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/one_recombination.tre.gff") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/one_recombination.tre.snp_sites.aln") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/one_recombination.tre.tab") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/one_recombination.tre.vcf") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/one_recombination.tre.phylip") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/one_recombination.tre.stats") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/one_recombination.tre.gff") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/one_recombination.tre.snp_sites.aln") == 1); - fail_unless(number_of_recombinations_in_file("../tests/data/one_recombination.tre.tab") == 1); - fail_unless(compare_files("../tests/data/one_recombination.tre.vcf","../tests/data/one_recombination.expected.vcf") == 1); - fail_unless(compare_files("../tests/data/one_recombination.tre.stats","../tests/data/one_recombination.expected.stats") == 1); - fail_unless(compare_files("../tests/data/one_recombination.tre.branch_snps.tab","../tests/data/one_recombination.tre.branch_snps.expected.tab") == 1); - fail_unless(compare_files("../tests/data/one_recombination.tre.tab","../tests/data/one_recombination.tre.expected.tab") == 1); - fail_unless(compare_files("../tests/data/one_recombination.tre.gff","../tests/data/one_recombination.tre.expected.gff") == 1); + ck_assert(number_of_recombinations_in_file("../tests/data/one_recombination.tre.tab") == 1); + ck_assert(compare_files("../tests/data/one_recombination.tre.vcf","../tests/data/one_recombination.expected.vcf") == 1); + ck_assert(compare_files("../tests/data/one_recombination.tre.stats","../tests/data/one_recombination.expected.stats") == 1); + ck_assert(compare_files("../tests/data/one_recombination.tre.branch_snps.tab","../tests/data/one_recombination.tre.branch_snps.expected.tab") == 1); + ck_assert(compare_files("../tests/data/one_recombination.tre.tab","../tests/data/one_recombination.tre.expected.tab") == 1); + ck_assert(compare_files("../tests/data/one_recombination.tre.gff","../tests/data/one_recombination.tre.expected.gff") == 1); remove("../tests/data/one_recombination.tre"); remove("../tests/data/one_recombination.tre.tab"); @@ -69,16 +69,16 @@ START_TEST (check_gubbins_multiple_recombinations) cp("../tests/data/multiple_recombinations.tre", "../tests/data/multiple_recombinations.original.tre"); run_gubbins("../tests/data/multiple_recombinations.aln.vcf", "../tests/data/multiple_recombinations.tre","../tests/data/multiple_recombinations.aln.snp_sites.aln",3,"../tests/data/multiple_recombinations.aln.snp_sites.aln",100,10000); - fail_unless(file_exists("../tests/data/multiple_recombinations.tre.tab") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/multiple_recombinations.tre.vcf") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/multiple_recombinations.tre.phylip") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/multiple_recombinations.tre.stats") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/multiple_recombinations.tre.gff") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/multiple_recombinations.tre.snp_sites.aln") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/multiple_recombinations.tre.tab") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/multiple_recombinations.tre.vcf") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/multiple_recombinations.tre.phylip") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/multiple_recombinations.tre.stats") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/multiple_recombinations.tre.gff") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/multiple_recombinations.tre.snp_sites.aln") == 1); - fail_unless(number_of_recombinations_in_file("../tests/data/multiple_recombinations.tre.tab") == 3); - fail_unless(compare_files("../tests/data/multiple_recombinations.tre","../tests/data/multiple_recombinations.expected.tre") == 1); - fail_unless(compare_files("../tests/data/multiple_recombinations.tre.branch_snps.tab","../tests/data/multiple_recombinations.tre.branch_snps.expected.tab") == 1); + ck_assert(number_of_recombinations_in_file("../tests/data/multiple_recombinations.tre.tab") == 3); + ck_assert(compare_files("../tests/data/multiple_recombinations.tre","../tests/data/multiple_recombinations.expected.tre") == 1); + ck_assert(compare_files("../tests/data/multiple_recombinations.tre.branch_snps.tab","../tests/data/multiple_recombinations.tre.branch_snps.expected.tab") == 1); remove("../tests/data/multiple_recombinations.tre"); remove("../tests/data/multiple_recombinations.tre.tab"); @@ -99,15 +99,15 @@ START_TEST (check_recombination_at_root) run_gubbins("../tests/data/recombination_at_root/recombination_at_root.aln.gaps.vcf", "../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1", "../tests/data/recombination_at_root/recombination_at_root.aln.gaps.snp_sites.aln",3,"../tests/data/recombination_at_root/recombination_at_root.aln",100,10000); - fail_unless(compare_files("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.tab","../tests/data/recombination_at_root/expected_RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.tab") == 1); + ck_assert(compare_files("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.tab","../tests/data/recombination_at_root/expected_RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.tab") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.vcf") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.tab") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.stats") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.snp_sites.aln") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.phylip") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.gff") == 1); - fail_unless(file_exists("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.branch_snps.tab") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.vcf") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.tab") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.stats") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.snp_sites.aln") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.phylip") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.gff") == 1); + ck_assert(file_exists("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.branch_snps.tab") == 1); remove("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.vcf"); remove("../tests/data/recombination_at_root/RAxML_result.recombination_at_root.iteration_1.tab"); diff --git a/tests/check_parse_phylip.c b/tests/check_parse_phylip.c index 86f0d717..7200014c 100644 --- a/tests/check_parse_phylip.c +++ b/tests/check_parse_phylip.c @@ -11,40 +11,40 @@ START_TEST (phylip_read_in_small_file) { load_sequences_from_multifasta_file("../tests/data/small_phylip_file.aln"); - fail_unless( number_of_samples_from_parse_phylip() == 3); - fail_unless( find_sequence_index_from_sample_name("2956_6_1") == 0); - fail_unless( find_sequence_index_from_sample_name("2956_6_2") == 1); - fail_unless( find_sequence_index_from_sample_name("2956_6_3") == 2); + ck_assert( number_of_samples_from_parse_phylip() == 3); + ck_assert( find_sequence_index_from_sample_name("2956_6_1") == 0); + ck_assert( find_sequence_index_from_sample_name("2956_6_2") == 1); + ck_assert( find_sequence_index_from_sample_name("2956_6_3") == 2); char *sample_names[3]; get_sample_names_from_parse_phylip(sample_names); - fail_unless( strcmp(sample_names[0],"2956_6_1") == 0 ); - fail_unless( strcmp(sample_names[1],"2956_6_2") == 0 ); - fail_unless( strcmp(sample_names[2],"2956_6_3") == 0 ); + ck_assert( strcmp(sample_names[0],"2956_6_1") == 0 ); + ck_assert( strcmp(sample_names[1],"2956_6_2") == 0 ); + ck_assert( strcmp(sample_names[2],"2956_6_3") == 0 ); char *reference_bases = "*ACG*"; char *filtered_bases_for_snps[3]; filter_sequence_bases_and_rotate(reference_bases, filtered_bases_for_snps, 3); - fail_unless( strcmp(filtered_bases_for_snps[0], "AAT") == 0 ); - fail_unless( strcmp(filtered_bases_for_snps[1], "CGT") == 0 ); - fail_unless( strcmp(filtered_bases_for_snps[2], "GGT") == 0 ); + ck_assert( strcmp(filtered_bases_for_snps[0], "AAT") == 0 ); + ck_assert( strcmp(filtered_bases_for_snps[1], "CGT") == 0 ); + ck_assert( strcmp(filtered_bases_for_snps[2], "GGT") == 0 ); - fail_unless( does_column_contain_snps(0, 'A') == 0); - fail_unless( does_column_contain_snps(1, 'A') == 1); - fail_unless( does_column_contain_snps(2, 'A') == 1); + ck_assert( does_column_contain_snps(0, 'A') == 0); + ck_assert( does_column_contain_snps(1, 'A') == 1); + ck_assert( does_column_contain_snps(2, 'A') == 1); // bad reference base - fail_unless( does_column_contain_snps(0, 'X') == 1); + ck_assert( does_column_contain_snps(0, 'X') == 1); char sequence_bases[10]; get_sequence_for_sample_name(sequence_bases, "2956_6_2"); - fail_unless( strcmp(sequence_bases, "AAGGC") == 0); + ck_assert( strcmp(sequence_bases, "AAGGC") == 0); update_sequence_base('X', 1, 4); get_sequence_for_sample_name(sequence_bases, "2956_6_2"); - fail_unless( strcmp(sequence_bases, "AAGGX") == 0); + ck_assert( strcmp(sequence_bases, "AAGGX") == 0); } END_TEST @@ -52,20 +52,20 @@ END_TEST START_TEST (phylip_read_in_file_with_gaps) { load_sequences_from_multifasta_file("../tests/data/alignment_with_gaps.aln"); - fail_unless( does_column_contain_snps(0, 'A') == 0); - fail_unless( does_column_contain_snps(1, '-') == 0); - fail_unless( does_column_contain_snps(2, '-') == 0); - fail_unless( does_column_contain_snps(3, 'T') == 0); - fail_unless( does_column_contain_snps(4, 'G') == 1); - fail_unless( does_column_contain_snps(4, '-') == 1); - fail_unless( does_column_contain_snps(5, 'N') == 0); + ck_assert( does_column_contain_snps(0, 'A') == 0); + ck_assert( does_column_contain_snps(1, '-') == 0); + ck_assert( does_column_contain_snps(2, '-') == 0); + ck_assert( does_column_contain_snps(3, 'T') == 0); + ck_assert( does_column_contain_snps(4, 'G') == 1); + ck_assert( does_column_contain_snps(4, '-') == 1); + ck_assert( does_column_contain_snps(5, 'N') == 0); // Check you can fill in parent bases with gaps if all children have the same gap at the same place int child_indices[2] = {1,2}; fill_in_unambiguous_gaps_in_parent_from_children(0, child_indices, 2); char sequence_bases[10]; get_sequence_for_sample_name(sequence_bases, "2956_6_1"); - fail_unless( strcmp(sequence_bases, "A-N-CT") == 0); + ck_assert( strcmp(sequence_bases, "A-N-CT") == 0); } END_TEST @@ -76,7 +76,7 @@ START_TEST (phylip_fill_in_unambiguous_bases_in_parent_from_children_where_paren fill_in_unambiguous_bases_in_parent_from_children_where_parent_has_a_gap(2, child_indices, 2); char sequence_bases[10]; get_sequence_for_sample_name(sequence_bases, "parent"); - fail_unless( strcmp(sequence_bases, "AC--") == 0); + ck_assert( strcmp(sequence_bases, "AC--") == 0); } END_TEST diff --git a/tests/check_snp_searching.c b/tests/check_snp_searching.c index 1b389592..17414734 100644 --- a/tests/check_snp_searching.c +++ b/tests/check_snp_searching.c @@ -15,29 +15,29 @@ START_TEST (check_find_starting_index_windows) int coords_odd[3] = {1,3,5}; int coords_even[4] = {1,3,5,7}; - fail_unless( find_starting_index(0, coords_empty, 0, 0) == 0); - fail_unless( find_starting_index(0, coords_one, 0, 1) == 0); - fail_unless( find_starting_index(1, coords_one, 0, 1) == 0); + ck_assert( find_starting_index(0, coords_empty, 0, 0) == 0); + ck_assert( find_starting_index(0, coords_one, 0, 1) == 0); + ck_assert( find_starting_index(1, coords_one, 0, 1) == 0); - fail_unless( find_starting_index(1, coords_odd, 0, 3) == 0); - fail_unless( find_starting_index(3, coords_odd, 0, 3) == 1); - fail_unless( find_starting_index(5, coords_odd, 0, 3) == 2); + ck_assert( find_starting_index(1, coords_odd, 0, 3) == 0); + ck_assert( find_starting_index(3, coords_odd, 0, 3) == 1); + ck_assert( find_starting_index(5, coords_odd, 0, 3) == 2); - fail_unless( find_starting_index(0, coords_odd, 0, 3) == 0); - fail_unless( find_starting_index(2, coords_odd, 0, 3) == 0); - fail_unless( find_starting_index(4, coords_odd, 0, 3) == 1); + ck_assert( find_starting_index(0, coords_odd, 0, 3) == 0); + ck_assert( find_starting_index(2, coords_odd, 0, 3) == 0); + ck_assert( find_starting_index(4, coords_odd, 0, 3) == 1); - fail_unless( find_starting_index(1, coords_even, 0, 4) == 0); - fail_unless( find_starting_index(3, coords_even, 0, 4) == 1); - fail_unless( find_starting_index(5, coords_even, 0, 4) == 2); - fail_unless( find_starting_index(7, coords_even, 0, 4) == 3); - fail_unless( find_starting_index(9, coords_even, 0, 4) == 3); + ck_assert( find_starting_index(1, coords_even, 0, 4) == 0); + ck_assert( find_starting_index(3, coords_even, 0, 4) == 1); + ck_assert( find_starting_index(5, coords_even, 0, 4) == 2); + ck_assert( find_starting_index(7, coords_even, 0, 4) == 3); + ck_assert( find_starting_index(9, coords_even, 0, 4) == 3); - fail_unless( find_starting_index(0, coords_even, 0, 4) == 0); - fail_unless( find_starting_index(2, coords_even, 0, 4) == 0); - fail_unless( find_starting_index(4, coords_even, 0, 4) == 1); - fail_unless( find_starting_index(6, coords_even, 0, 4) == 2); - fail_unless( find_starting_index(8, coords_even, 0, 4) == 3); + ck_assert( find_starting_index(0, coords_even, 0, 4) == 0); + ck_assert( find_starting_index(2, coords_even, 0, 4) == 0); + ck_assert( find_starting_index(4, coords_even, 0, 4) == 1); + ck_assert( find_starting_index(6, coords_even, 0, 4) == 2); + ck_assert( find_starting_index(8, coords_even, 0, 4) == 3); } END_TEST @@ -52,46 +52,46 @@ START_TEST (check_advance_window_start_to_next_snp) char *child_sequence_with_gaps = "-AG-"; // Without gaps - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_empty,child_sequence_without_gaps, 0) == 0); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_one, child_sequence_without_gaps, 1) == 1); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(1, coords_one, child_sequence_without_gaps, 1) == 1); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(1, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 1); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 3); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(5, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 5); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 1); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(2, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 3); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(4, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 5); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(1, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 1); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 3); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(5, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 5); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(7, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 7); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(9, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 9); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 1); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(2, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 3); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(4, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 5); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(6, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 7); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(8, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 8); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_empty,child_sequence_without_gaps, 0) == 0); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_one, child_sequence_without_gaps, 1) == 1); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(1, coords_one, child_sequence_without_gaps, 1) == 1); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(1, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 1); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 3); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(5, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 5); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 1); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(2, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 3); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(4, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 5); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(1, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 1); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 3); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(5, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 5); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(7, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 7); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(9, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 9); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 1); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(2, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 3); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(4, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 5); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(6, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 7); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(8, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 8); // With gaps - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_empty,child_sequence_with_gaps, 0) == 0); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_one, child_sequence_with_gaps, 1) == 1); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(1, coords_one, child_sequence_with_gaps, 1) == 1); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(1, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 3); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 3); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(5, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 5); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 3); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(2, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 3); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(4, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 5); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(1, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 3); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 3); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(5, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 5); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(7, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 7); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(9, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 9); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 3); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(2, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 3); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(4, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 5); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(6, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 7); - fail_unless( advance_window_start_to_next_snp(8, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 8); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_empty,child_sequence_with_gaps, 0) == 0); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_one, child_sequence_with_gaps, 1) == 1); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(1, coords_one, child_sequence_with_gaps, 1) == 1); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(1, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 3); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 3); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(5, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 5); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 3); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(2, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 3); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(4, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 5); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(1, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 3); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 3); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(5, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 5); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(7, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 7); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(9, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 9); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(0, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 3); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(2, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 3); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(4, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 5); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(6, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 7); + ck_assert( advance_window_start_to_next_snp(8, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 8); } END_TEST @@ -105,46 +105,46 @@ START_TEST (check_rewind_window_end_to_last_snp) char *child_sequence_with_gaps = "-AG-"; // Without gaps - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_empty,child_sequence_without_gaps, 0) == 0); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_one, child_sequence_without_gaps, 1) == 0); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(1, coords_one, child_sequence_without_gaps, 1) == 1); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(1, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 1); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 3); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(5, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 5); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 0); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(2, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 1); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(4, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 3); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(1, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 1); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 3); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(5, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 5); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(7, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 7); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(9, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 7); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 0); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(2, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 1); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(4, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 3); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(6, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 5); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(8, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 7); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_empty,child_sequence_without_gaps, 0) == 0); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_one, child_sequence_without_gaps, 1) == 0); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(1, coords_one, child_sequence_without_gaps, 1) == 1); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(1, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 1); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 3); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(5, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 5); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 0); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(2, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 1); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(4, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 3); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(1, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 1); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 3); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(5, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 5); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(7, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 7); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(9, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 7); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 0); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(2, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 1); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(4, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 3); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(6, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 5); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(8, coords_even, child_sequence_without_gaps, 4) == 7); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_empty,child_sequence_with_gaps, 0) == 0); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_one, child_sequence_with_gaps, 1) == 0); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(1, coords_one, child_sequence_with_gaps, 1) == 1); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(1, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 1); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 3); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(5, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 5); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 0); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(2, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 2); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(4, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 3); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(1, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 1); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 3); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(5, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 5); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(7, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 5); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(9, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 5); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 0); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(2, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 2); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(4, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 3); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(6, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 5); - fail_unless( rewind_window_end_to_last_snp(8, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 5); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_empty,child_sequence_with_gaps, 0) == 0); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_one, child_sequence_with_gaps, 1) == 0); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(1, coords_one, child_sequence_with_gaps, 1) == 1); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(1, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 1); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 3); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(5, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 5); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 0); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(2, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 2); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(4, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 3); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(1, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 1); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 3); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(5, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 5); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(7, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 5); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(9, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 5); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(0, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 0); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(2, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 2); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(4, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 3); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(6, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 5); + ck_assert( rewind_window_end_to_last_snp(8, coords_even, child_sequence_with_gaps, 4) == 5); } END_TEST @@ -159,47 +159,47 @@ START_TEST (check_get_window_end_coordinates_excluding_gaps) //int get_window_end_coordinates_excluding_gaps(1, 3, coords_even, char * child_sequence, int number_of_snps) - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_empty,child_sequence_without_gaps, 0) == 3); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_one, child_sequence_without_gaps, 1) == 3); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(1, 3, coords_one, child_sequence_without_gaps, 1) == 4); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(1, 3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 4); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(3, 3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 6); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_empty,child_sequence_without_gaps, 0) == 3); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_one, child_sequence_without_gaps, 1) == 3); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(1, 3, coords_one, child_sequence_without_gaps, 1) == 4); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(1, 3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 4); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(3, 3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 6); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(5, 3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 6); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 3); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(5, 3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 6); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 3); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(2, 3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 4); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(4, 3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 6); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(1, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 4); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(3, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 6); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(5, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 8); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(7, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 8); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(9, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 12); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 3); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(2, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 4); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(4, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 6); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(6, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 8); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(8, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 11); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(2, 3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 4); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(4, 3, coords_odd, child_sequence_without_gaps, 3) == 6); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(1, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 4); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(3, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 6); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(5, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 8); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(7, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 8); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(9, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 12); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 3); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(2, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 4); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(4, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 6); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(6, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 8); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(8, 3, coords_even, child_sequence_without_gaps, 8) == 11); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_empty,child_sequence_with_gaps, 0) == 3); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_one, child_sequence_with_gaps, 1) == 4); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(1, 3, coords_one, child_sequence_with_gaps, 1) == 5); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(1, 3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 4); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(3, 3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 6); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(5, 3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 6); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 4); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(2, 3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 4); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(4, 3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 6); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(1, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 4); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(3, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 6); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(5, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 8); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(7, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 8); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(9, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 12); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 4); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(2, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 4); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(4, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 6); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(6, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 8); - fail_unless( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(8, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 11); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_empty,child_sequence_with_gaps, 0) == 3); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_one, child_sequence_with_gaps, 1) == 4); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(1, 3, coords_one, child_sequence_with_gaps, 1) == 5); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(1, 3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 4); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(3, 3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 6); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(5, 3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 6); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 4); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(2, 3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 4); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(4, 3, coords_odd, child_sequence_with_gaps, 3) == 6); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(1, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 4); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(3, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 6); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(5, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 8); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(7, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 8); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(9, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 12); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(0, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 4); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(2, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 4); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(4, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 6); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(6, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 8); + ck_assert( get_window_end_coordinates_excluding_gaps(8, 3, coords_even, child_sequence_with_gaps, 8) == 11); } END_TEST @@ -210,13 +210,13 @@ START_TEST (check_find_number_of_snps_in_block) int coords_even[8] = {1,3,5,7,11,13,17,19}; char *child_sequence = "AAAAA-AAAAAAAAAAAAA"; - fail_unless( find_number_of_snps_in_block(1,3, coords_empty, child_sequence, 0) == 0); - fail_unless( find_number_of_snps_in_block(2,2, coords_even, child_sequence, 8) == 0); - fail_unless( find_number_of_snps_in_block(1,3, coords_even, child_sequence, 8) == 1); - fail_unless( find_number_of_snps_in_block(1,4, coords_even, child_sequence, 8) == 2); - fail_unless( find_number_of_snps_in_block(1,5, coords_even, child_sequence, 8) == 2); - fail_unless( find_number_of_snps_in_block(1,19, coords_even, child_sequence, 8) == 7); - fail_unless( find_number_of_snps_in_block(0,20, coords_even, child_sequence, 8) == 8); + ck_assert( find_number_of_snps_in_block(1,3, coords_empty, child_sequence, 0) == 0); + ck_assert( find_number_of_snps_in_block(2,2, coords_even, child_sequence, 8) == 0); + ck_assert( find_number_of_snps_in_block(1,3, coords_even, child_sequence, 8) == 1); + ck_assert( find_number_of_snps_in_block(1,4, coords_even, child_sequence, 8) == 2); + ck_assert( find_number_of_snps_in_block(1,5, coords_even, child_sequence, 8) == 2); + ck_assert( find_number_of_snps_in_block(1,19, coords_even, child_sequence, 8) == 7); + ck_assert( find_number_of_snps_in_block(0,20, coords_even, child_sequence, 8) == 8); } END_TEST @@ -246,43 +246,43 @@ START_TEST (check_calculate_number_of_snps_excluding_gaps) branch_snp_coords = (int *) malloc((child_sequence_size+1)*sizeof(int)); branch_snp_sequence = (char *) malloc((child_sequence_size+1)*sizeof(char)); branch_ancestor_snp_sequence = (char *) malloc((child_sequence_size+1)*sizeof(char)); - fail_unless( calculate_number_of_snps_excluding_gaps(ancestor_sequence_no_snps, child_sequence_no_snps, child_sequence_size, branch_snp_coords, snp_locations,branch_snp_sequence,branch_ancestor_snp_sequence ) == 0 ); - fail_unless(strcmp(branch_snp_sequence, "") == 0); - fail_unless(strcmp(branch_ancestor_snp_sequence, "") == 0); + ck_assert( calculate_number_of_snps_excluding_gaps(ancestor_sequence_no_snps, child_sequence_no_snps, child_sequence_size, branch_snp_coords, snp_locations,branch_snp_sequence,branch_ancestor_snp_sequence ) == 0 ); + ck_assert(strcmp(branch_snp_sequence, "") == 0); + ck_assert(strcmp(branch_ancestor_snp_sequence, "") == 0); branch_snp_coords = (int *) malloc((child_sequence_size+1)*sizeof(int)); branch_snp_sequence = (char *) malloc((child_sequence_size+1)*sizeof(char)); branch_ancestor_snp_sequence = (char *) malloc((child_sequence_size+1)*sizeof(char)); - fail_unless( calculate_number_of_snps_excluding_gaps(ancestor_sequence_one_snp, child_sequence_one_snp, child_sequence_size, branch_snp_coords, snp_locations,branch_snp_sequence,branch_ancestor_snp_sequence ) == 1 ); - fail_unless(strcmp(branch_snp_sequence, "C") == 0); - fail_unless(strcmp(branch_ancestor_snp_sequence, ".") == 0); - fail_unless(branch_snp_coords[0] == 40); + ck_assert( calculate_number_of_snps_excluding_gaps(ancestor_sequence_one_snp, child_sequence_one_snp, child_sequence_size, branch_snp_coords, snp_locations,branch_snp_sequence,branch_ancestor_snp_sequence ) == 1 ); + ck_assert(strcmp(branch_snp_sequence, "C") == 0); + ck_assert(strcmp(branch_ancestor_snp_sequence, ".") == 0); + ck_assert(branch_snp_coords[0] == 40); branch_snp_coords = (int *) malloc((child_sequence_size+1)*sizeof(int)); branch_snp_sequence = (char *) malloc((child_sequence_size+1)*sizeof(char)); branch_ancestor_snp_sequence = (char *) malloc((child_sequence_size+1)*sizeof(char)); - fail_unless( calculate_number_of_snps_excluding_gaps(ancestor_sequence_many_snps, child_sequence_many_snps, child_sequence_size, branch_snp_coords, snp_locations,branch_snp_sequence,branch_ancestor_snp_sequence ) == 4 ); - fail_unless(strcmp(branch_snp_sequence, "CCCC") == 0); - fail_unless(strcmp(branch_ancestor_snp_sequence, "TTTT") == 0); - fail_unless(branch_snp_coords[0] == 0); - fail_unless(branch_snp_coords[3] == 100); + ck_assert( calculate_number_of_snps_excluding_gaps(ancestor_sequence_many_snps, child_sequence_many_snps, child_sequence_size, branch_snp_coords, snp_locations,branch_snp_sequence,branch_ancestor_snp_sequence ) == 4 ); + ck_assert(strcmp(branch_snp_sequence, "CCCC") == 0); + ck_assert(strcmp(branch_ancestor_snp_sequence, "TTTT") == 0); + ck_assert(branch_snp_coords[0] == 0); + ck_assert(branch_snp_coords[3] == 100); branch_snp_coords = (int *) malloc((child_sequence_size+1)*sizeof(int)); branch_snp_sequence = (char *) malloc((child_sequence_size+1)*sizeof(char)); branch_ancestor_snp_sequence = (char *) malloc((child_sequence_size+1)*sizeof(char)); - fail_unless( calculate_number_of_snps_excluding_gaps(ancestor_sequence_gaps, child_sequence_gaps, child_sequence_size, branch_snp_coords, snp_locations,branch_snp_sequence,branch_ancestor_snp_sequence ) == 2 ); - fail_unless(strcmp(branch_snp_sequence, "CC") == 0); - fail_unless(strcmp(branch_ancestor_snp_sequence, "TT") == 0); - fail_unless(branch_snp_coords[0] == 30); - fail_unless(branch_snp_coords[1] == 100); + ck_assert( calculate_number_of_snps_excluding_gaps(ancestor_sequence_gaps, child_sequence_gaps, child_sequence_size, branch_snp_coords, snp_locations,branch_snp_sequence,branch_ancestor_snp_sequence ) == 2 ); + ck_assert(strcmp(branch_snp_sequence, "CC") == 0); + ck_assert(strcmp(branch_ancestor_snp_sequence, "TT") == 0); + ck_assert(branch_snp_coords[0] == 30); + ck_assert(branch_snp_coords[1] == 100); branch_snp_coords = (int *) malloc((child_sequence_size+1)*sizeof(int)); branch_snp_sequence = (char *) malloc((child_sequence_size+1)*sizeof(char)); branch_ancestor_snp_sequence = (char *) malloc((child_sequence_size+1)*sizeof(char)); - fail_unless( calculate_number_of_snps_excluding_gaps(ancestor_sequence_with_dots, child_ancestor_sequence, child_sequence_size, branch_snp_coords, snp_locations,branch_snp_sequence,branch_ancestor_snp_sequence ) == 1); - fail_unless(strcmp(branch_snp_sequence, "A") == 0); - fail_unless(strcmp(branch_ancestor_snp_sequence, "C") == 0); - fail_unless(branch_snp_coords[0] == 4); + ck_assert( calculate_number_of_snps_excluding_gaps(ancestor_sequence_with_dots, child_ancestor_sequence, child_sequence_size, branch_snp_coords, snp_locations,branch_snp_sequence,branch_ancestor_snp_sequence ) == 1); + ck_assert(strcmp(branch_snp_sequence, "A") == 0); + ck_assert(strcmp(branch_ancestor_snp_sequence, "C") == 0); + ck_assert(branch_snp_coords[0] == 4); } END_TEST diff --git a/tests/check_snp_sites.c b/tests/check_snp_sites.c index 8fd370cd..80b842da 100644 --- a/tests/check_snp_sites.c +++ b/tests/check_snp_sites.c @@ -13,9 +13,9 @@ START_TEST (valid_alignment_with_large_numbers_of_snps) { generate_snp_sites("../tests/data/alignment_file_with_large_number_of_snps.aln",0,""); - fail_unless( compare_files("../tests/data/alignment_file_with_large_number_of_snps.aln.vcf", "alignment_file_with_large_number_of_snps.aln.vcf" ) == 1, "Invalid VCF file for 1 line per seq" ); - fail_unless( compare_files("../tests/data/alignment_file_with_large_number_of_snps.aln.phylip", "alignment_file_with_large_number_of_snps.aln.phylip" ) == 1, "Invalid Phylip file for 1 line per seq" ); - fail_unless( compare_files("../tests/data/alignment_file_with_large_number_of_snps.aln.snp_sites.aln","alignment_file_with_large_number_of_snps.aln.snp_sites.aln" ) == 1 , "Invalid ALN file for 1 line per seq"); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/alignment_file_with_large_number_of_snps.aln.vcf", "alignment_file_with_large_number_of_snps.aln.vcf" ) == 1, "Invalid VCF file for 1 line per seq" ); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/alignment_file_with_large_number_of_snps.aln.phylip", "alignment_file_with_large_number_of_snps.aln.phylip" ) == 1, "Invalid Phylip file for 1 line per seq" ); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/alignment_file_with_large_number_of_snps.aln.snp_sites.aln","alignment_file_with_large_number_of_snps.aln.snp_sites.aln" ) == 1 , "Invalid ALN file for 1 line per seq"); remove("alignment_file_with_large_number_of_snps.aln.vcf"); remove("alignment_file_with_large_number_of_snps.aln.phylip"); remove("alignment_file_with_large_number_of_snps.aln.snp_sites.aln"); @@ -26,9 +26,9 @@ END_TEST START_TEST (valid_alignment_with_one_line_per_sequence) { generate_snp_sites("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln",0,""); - fail_unless( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.phylip", "alignment_file_one_line_per_sequence.aln.phylip" ) == 1, "Invalid Phylip file for 1 line per seq" ); - fail_unless( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.vcf", "alignment_file_one_line_per_sequence.aln.vcf" ) == 1, "Invalid VCF file for 1 line per seq" ); - fail_unless( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.snp_sites.aln","alignment_file_one_line_per_sequence.aln.snp_sites.aln" ) == 1 , "Invalid ALN file for 1 line per seq"); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.phylip", "alignment_file_one_line_per_sequence.aln.phylip" ) == 1, "Invalid Phylip file for 1 line per seq" ); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.vcf", "alignment_file_one_line_per_sequence.aln.vcf" ) == 1, "Invalid VCF file for 1 line per seq" ); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.snp_sites.aln","alignment_file_one_line_per_sequence.aln.snp_sites.aln" ) == 1 , "Invalid ALN file for 1 line per seq"); remove("alignment_file_one_line_per_sequence.aln.vcf"); remove("alignment_file_one_line_per_sequence.aln.phylip"); remove("alignment_file_one_line_per_sequence.aln.snp_sites.aln"); @@ -39,9 +39,9 @@ END_TEST START_TEST (valid_alignment_with_n_as_gap) { generate_snp_sites("../tests/data/alignment_file_with_n.aln",0,""); - fail_unless( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.vcf", "alignment_file_with_n.aln.vcf" ) == 1, "Invalid VCF file for 1 line per seq" ); - fail_unless( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.phylip", "alignment_file_with_n.aln.phylip" ) == 1, "Invalid Phylip file for 1 line per seq" ); - fail_unless( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.snp_sites.aln","alignment_file_with_n.aln.snp_sites.aln" ) == 1 , "Invalid ALN file for 1 line per seq"); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.vcf", "alignment_file_with_n.aln.vcf" ) == 1, "Invalid VCF file for 1 line per seq" ); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.phylip", "alignment_file_with_n.aln.phylip" ) == 1, "Invalid Phylip file for 1 line per seq" ); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.snp_sites.aln","alignment_file_with_n.aln.snp_sites.aln" ) == 1 , "Invalid ALN file for 1 line per seq"); remove("alignment_file_with_n.aln.vcf"); remove("alignment_file_with_n.aln.phylip"); remove("alignment_file_with_n.aln.snp_sites.aln"); @@ -53,9 +53,9 @@ END_TEST START_TEST (valid_alignment_with_one_line_per_sequence_gzipped) { generate_snp_sites("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.gz",0,""); - fail_unless( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.vcf", "alignment_file_one_line_per_sequence.aln.gz.vcf" ) == 1, "Invalid VCF file for 1 line per seq" ); - fail_unless( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.phylip", "alignment_file_one_line_per_sequence.aln.gz.phylip" ) == 1, "Invalid Phylip file for 1 line per seq" ); - fail_unless( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.snp_sites.aln","alignment_file_one_line_per_sequence.aln.gz.snp_sites.aln" ) == 1 , "Invalid ALN file for 1 line per seq"); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.vcf", "alignment_file_one_line_per_sequence.aln.gz.vcf" ) == 1, "Invalid VCF file for 1 line per seq" ); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.phylip", "alignment_file_one_line_per_sequence.aln.gz.phylip" ) == 1, "Invalid Phylip file for 1 line per seq" ); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln.snp_sites.aln","alignment_file_one_line_per_sequence.aln.gz.snp_sites.aln" ) == 1 , "Invalid ALN file for 1 line per seq"); remove("alignment_file_one_line_per_sequence.aln.gz.vcf"); remove("alignment_file_one_line_per_sequence.aln.gz.phylip"); remove("alignment_file_one_line_per_sequence.aln.gz.snp_sites.aln"); @@ -68,9 +68,9 @@ END_TEST START_TEST (valid_alignment_with_multiple_lines_per_sequence) { generate_snp_sites("../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln",0,""); - fail_unless( compare_files("../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln.vcf", "alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln.vcf" ) == 1, "Invalid VCF file for multiple lines per seq" ); - fail_unless( compare_files("../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln.phylip", "alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln.phylip" ) == 1, "Invalid Phylip file for multiple lines per seq" ); - fail_unless( compare_files("../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln.snp_sites.aln","alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln.snp_sites.aln" ) == 1 ,"Invalid ALN file for multiple lines per seq"); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln.vcf", "alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln.vcf" ) == 1, "Invalid VCF file for multiple lines per seq" ); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln.phylip", "alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln.phylip" ) == 1, "Invalid Phylip file for multiple lines per seq" ); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln.snp_sites.aln","alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln.snp_sites.aln" ) == 1 ,"Invalid ALN file for multiple lines per seq"); remove("alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln.vcf"); remove("alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln.phylip"); remove("alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln.snp_sites.aln"); @@ -80,9 +80,9 @@ END_TEST START_TEST (two_sequences) { generate_snp_sites("../tests/data/two_sequences.aln",0,""); - fail_unless( compare_files("../tests/data/two_sequences.aln.vcf", "two_sequences.aln.vcf" ) == 1, "Invalid VCF file for multiple lines per seq" ); - fail_unless( compare_files("../tests/data/two_sequences.aln.phylip", "two_sequences.aln.phylip" ) == 1, "Invalid Phylip file for multiple lines per seq" ); - fail_unless( compare_files("../tests/data/two_sequences.aln.snp_sites.aln","two_sequences.aln.snp_sites.aln" ) == 1 ,"Invalid ALN file for multiple lines per seq"); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/two_sequences.aln.vcf", "two_sequences.aln.vcf" ) == 1, "Invalid VCF file for multiple lines per seq" ); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/two_sequences.aln.phylip", "two_sequences.aln.phylip" ) == 1, "Invalid Phylip file for multiple lines per seq" ); + ck_assert_msg( compare_files("../tests/data/two_sequences.aln.snp_sites.aln","two_sequences.aln.snp_sites.aln" ) == 1 ,"Invalid ALN file for multiple lines per seq"); remove("two_sequences.aln.vcf"); remove("two_sequences.aln.phylip"); remove("two_sequences.aln.snp_sites.aln"); @@ -92,25 +92,25 @@ END_TEST START_TEST (valid_genome_length) { - fail_unless( genome_length("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln") == 2000 ); + ck_assert( genome_length("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln") == 2000 ); } END_TEST START_TEST (valid_genome_length_with_multiple_lines_per_sequence) { - fail_unless( genome_length("../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln") == 2000 ); + ck_assert( genome_length("../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln") == 2000 ); } END_TEST START_TEST (valid_number_of_sequences_in_file) { - fail_unless( number_of_sequences_in_file("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln") == 109 ); + ck_assert( number_of_sequences_in_file("../tests/data/alignment_file_one_line_per_sequence.aln") == 109 ); } END_TEST START_TEST (valid_number_of_sequences_in_file_with_multiple_lines_per_sequence) { - fail_unless( number_of_sequences_in_file("../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln") == 109 ); + ck_assert( number_of_sequences_in_file("../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln") == 109 ); } END_TEST @@ -119,7 +119,7 @@ START_TEST (valid_initial_reference_sequence) char actual_reference_sequence[2001]; char *expected_reference_sequence = "-------------------------CTATATAGAGATCTTTTTATTAGATCTACTATTAAGGAGCAGGATCTTTGTGGATAAGTGAAAAATGATCAACAAGATCATGCGATTCAGAAGGATCAGATCGTGTGATCAACCACTGATCTGTTCAAGGATTAGCTGGGATCAAAAACCTATGTTATACACAGCCACCTTGGGATCTAAAACTTGTTATATGGATAACTATAGGAAGATCACCGGATAATCGTATAGTTATCCACATGAGATTTGATTGAAAAAGCATCAATCAATTTTTTCACTACCGTTAAATTTATCCACAATCCAAAAAAAAGAGCGGCATTAAGCCGCTCTGCATGGAATAGGTCATTATTTAGAAGCGATTGATGACGCGTTTGAGCCAAGCTTCAGCGGCATCTTCAGGCACTGGGTGCTCTTGTACATCGATGGTAAAGCAGTTGGCCAGAGGTTTAGCACCAATATCCCCCAGCAGCTGATAGGCATGTTTACCTGCCGCGCAGAAAGTATCGTAGCTTGAATCACCAATCGCGACCACGGCATAACGTAGTGCAGAGGTATTCGGTGGTGTATTCTGCAGAGCCTGAATAAAGGGCTGGATATTATCCGGGTACTCACCAGCCCCGTGGGTTGAGGTGATGATCAGCCAAGTCCCTTTAGCAGGGATCTCACTCATGTTGGGCTGGTTATGAATTTTGGTGTCAAAGCCTTGTTCTTGCAGTAAATCACTCAGGTGGTCACCCACATATTCCGCACCGCCTAGGGTGCTGCCAGTAATGATATGAATCATAGCGTTACTCTATTTCCCAATACAGAATGATGAAAAAATGCGGCCAAGCAGATCATCGGAGCTGAACTCGCCCGTAATTTCGTTAAGGTGTTGCTGGGCTATACGCAGCTCTTCGGCGAGGATTTCTCCGGCCATATAGCCTTCAAGTTGTTGCTGGCCAATCGCTAAGTGCTCTGCGGCTCGCTCTAGGGCATCGAGATGACGGCGGCGTGCCATAAAGCCACCTTCCTGATTGCCTGAAAAACCCATGCACTCTTTGAGGTGCTGACGCAAGGCATCGACCCCTTGGCCTGTTTTGGCTGATAGGCGGATCAAGGTGGGTTGATTAACATGGCAGATCCCAAGGGGCTCACCAGTTTGATCGGCTTTATTACGGATCACAGTGATCCCAATATTCTCTGGCAGTTTGTCAACAAAATCAGGCCAGATGTCCTGTGGATCGGTGGCCTCTGTGGTGGTGCCATCGACCATAAACAGTACGCGATCGGCTTGGCGGATCTCTTCCCATGCGCGCTCAATACCAATTTTTTCTACCGCATCAGAAGCGTCTCGTAGTCCCGCAGTATCGATGATGTGCAGCGGCATCCCATCAATATGGATATGCTCACGCAGAACATCACGGGTGGTACCGGCAATGTCGGTAACGATGGCAGACTCTTTACCTGAAAGCGCATTGAGTAGGCTCGATTTACCCGCATTAGGACGCCCAGCAATCACCACCTTCATCCCTTCGCGCATAATGGCGCCTTGGTTGGCTTCACGGCGCACTGCGGCAAGATTATCTATGATGGTTTGCAGATCAGCGGAAACCTTACCATCGGCCAGAAAATCGATCTCTTCTTCTGGGAAATCAATTGCGGCTTCAACATAGATGCGCAGGTGAATCAGCGATTCCACCAAGGTATGGATGCGTTTAGAAAACTCGCCTTGCAGTGATTGCAGCGCGGATTTCGCGGCTTGCTCAGAGCTGGCATCAATCAGGTCTGCGATGGCTTCCGCTTGGGTTAAATCCATCTTGTCATTGAGGAAAGCGCGTTCTGAGAATTCACCGGGACGGGCTGGGCGCACTCCTTTAATCTGCAAAATACGGCGGATCAGCATATCCATGACGACCGGGCCACCGTGACCTTGCAGCTCAAGCACATCTTCACCGGTAAATGAATGAGGATTGGGGAAAAACAGCGCAATGCCTTG"; build_reference_sequence(actual_reference_sequence, "../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln") ; - fail_unless( strcmp(actual_reference_sequence,expected_reference_sequence) == 0 ); + ck_assert( strcmp(actual_reference_sequence,expected_reference_sequence) == 0 ); } END_TEST @@ -127,7 +127,7 @@ START_TEST (number_of_snps_detected) { char actual_reference_sequence[2001]; build_reference_sequence(actual_reference_sequence, "../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln") ; - fail_unless( detect_snps(actual_reference_sequence, "../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln", 2000,1) == 5); + ck_assert( detect_snps(actual_reference_sequence, "../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln", 2000,1) == 5); } END_TEST @@ -135,7 +135,7 @@ START_TEST (number_of_snps_detected_include_gaps) { char actual_reference_sequence[2001]; build_reference_sequence(actual_reference_sequence, "../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln") ; - fail_unless( detect_snps(actual_reference_sequence, "../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln", 2000,0) == 1975); + ck_assert( detect_snps(actual_reference_sequence, "../tests/data/alignment_file_multiple_lines_per_sequence.aln", 2000,0) == 1975); } END_TEST @@ -143,7 +143,7 @@ START_TEST (number_of_snps_detected_small) { char actual_reference_sequence[9]; build_reference_sequence(actual_reference_sequence, "../tests/data/small_alignment.aln"); - fail_unless( detect_snps(actual_reference_sequence, "../tests/data/small_alignment.aln", 8,0) == 1); + ck_assert( detect_snps(actual_reference_sequence, "../tests/data/small_alignment.aln", 8,0) == 1); } END_TEST @@ -153,7 +153,7 @@ START_TEST (sample_names_from_alignment_file) char *expected_sequence_names[] ={"reference_sequence","comparison_sequence","another_comparison_sequence"}; char* sequence_names[3]; int i = 0; - sequence_names[3-1] = '\0'; + sequence_names[3-1] = NULL; for(i = 0; i < 3; i++) { sequence_names[i] = malloc(30*sizeof(char)); @@ -162,7 +162,7 @@ START_TEST (sample_names_from_alignment_file) for(i =0; i< 3; i++) { - fail_unless( strcmp(expected_sequence_names[i], sequence_names[i]) ==0 ); + ck_assert( strcmp(expected_sequence_names[i], sequence_names[i]) ==0 ); } } END_TEST @@ -172,7 +172,7 @@ START_TEST (check_strip_directory_from_filename_without_directory) char *input_filename_without_directory = "my_file_name.aln"; char output_filename[30]; strip_directory_from_filename(input_filename_without_directory, output_filename); - fail_unless( strcmp(input_filename_without_directory, output_filename) ==0 ); + ck_assert( strcmp(input_filename_without_directory, output_filename) ==0 ); } END_TEST @@ -181,7 +181,7 @@ START_TEST (check_strip_directory_from_filename_with_directory) char *input_filename_without_directory = "/some/directory/name/my_file_name.aln"; char output_filename[30]; strip_directory_from_filename(input_filename_without_directory, output_filename); - fail_unless( strcmp("my_file_name.aln", output_filename) ==0 ); + ck_assert( strcmp("my_file_name.aln", output_filename) ==0 ); } END_TEST diff --git a/tests/helper_methods.h b/tests/helper_methods.h index a26d10c7..3cf6c3a1 100644 --- a/tests/helper_methods.h +++ b/tests/helper_methods.h @@ -23,6 +23,7 @@ int compare_files(char expected_output_filename[],char actual_output_filename[] ); int file_exists(char * fileName); int cp(const char *to, const char *from); +int number_of_recombinations_in_file(char * fileName); #endif