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`train.dat` 用其他软件or算法分词后，再剔除停用词的最后结果文件，显示格式如下：（一行表示一篇文档）
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`model_parameter.dat` 保存模型训练时选择的参数 `wordidmap.dat` 保存词与id的对应关系，主要用作topN时查询 `model_twords.dat` 输出每个类高频词topN个 `model_tassgin.dat` 输出文章中每个词分派的结果，文本格式为词id:类id `model_theta.dat` 输出文章与类的分布概率，文本一行表示一篇文章，概率1 概率2 ...表示文章属于类的概率 `model_phi.dat` 输出词与类的分布概率，是一个K*M的矩阵，其中K为设置分类的个数，M为所有文章的词的总数，
- 用分好词的文本替换掉
data/train.dat,更详细文档路径查看setting.conf - cd 到lda.py所在目录，执行命令:python lda.py
此为lda模型的基础版本，所有参数均由人为设定，更复杂的自动生成算法将在下个版本更新。