【PaddlePaddle Hackathon】90 为 OpenVINO 实现 Paddle 算子 tensor_array_to_tensor 转换

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见 PaddlePaddle Hackathon）

【任务说明】

• 任务标题：为 OpenVINO 实现 Paddle 算子 tensor_array_to_tensor 转换

• 技术标签：框架，C++, 神经网络算子

• 题目难度：中等

• 详细描述：每个框架都有自己的模型和算子表达。OpenVINO对PaddlePaddle的支持需要从Paddle的算子映射转换到OpenVINO的算子。在这个过程中，我们将熟悉深度学习神经网络的算子表达和计算。

  在这个任务中，需要你为OpenVINO实现Paddle算子tensor_array_to_tensor转换。该任务中的算子难度适中，将paddle算子 tensor_array_to_tensor映射到openvino的concat, stack等算子。具体含义请查看Paddle源码对tensor_array_to_tensor的描述，参考其padddle单元测试理解如何映射。对具体做法请参考PR7462。

• 步骤：

  1. 从 GitHub 下载 OpenVINO 的源码并编译
  2. 参考实例代码，了解任务具体形式和内容
  3. 查阅相关文档和代码，完成 ngraph frontend paddlepaddle 下的算子转换
  4. 生成测试模型完成测试
  5. 生成 PR 和相关文档

TIPS:

• 可以先生成测试模型用Paddle VisualDL查看paddle算子的输入输出以及属性： https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/visualdl/demo/graph

• 待提交PR供实例参考：Cecilia/bert/op convert #7462

【提交内容】

• 项目 PR 到 OpenVINO

• 相关技术文档

• 项目单测文件

【技术要求】

• 熟练掌握 C++

• 了解OpenVINO和PaddlePaddle相关深度学习计算算子

• 了解OpenVINO推理引擎相关技术背景

【参考文档】

• OpenVINO算子库文档：https://github.com/openvinotoolkit/openvino/blob/master/docs/ops/opset8.md

• PaddlePaddle算子库文档：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/index_cn.html

• 算子映射参考代码：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/tree/develop/paddle2onnx/op_mapper

• 实例代码： https://github.com/openvinotoolkit/openvino/blob/master/ngraph/frontend/paddlepaddle/src/op_table.cpp

• 测试代码：https://github.com/openvinotoolkit/openvino/blob/master/ngraph/test/frontend/paddlepaddle/op_fuzzy.cpp

• 其测试用例为 paddlepaddle_tests --gtest_filter=PDPDFuzzyOpTest/FrontEndFuzzyOpTest.testOpFuzzy/*

• 测试模型生成：https://github.com/openvinotoolkit/openvino/tree/master/ngraph/test/frontend/paddlepaddle/test_models/gen_scripts

• OpenVINO开发环境参考：

  https://github.com/openvinotoolkit/openvino/wiki

  https://github.com/ceciliapeng2011/openvino-paddlepaddle-demo/blob/main/README_CN.md#%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E6%AD%A5---%E4%BB%8E%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%AE%89%E8%A3%85openvino