About fine tuning

[lhc991025]

1. nsf_hifigan_44.1k_hop512_128bin_2024.02.zip 是在这个nsf_hifigan_ finetune_20221211.zip基础上微调的吗，为什么文件还变小了？
2. nsf_hifigan_ finetune_20221211.zip里面的生成器和判别器是分开的，如果我想在这个基础上微调，需要把两个权重合并为一个权重吗，你的训练脚本适用吗？

[autumn-2-net]

你说的第二文件就是这个仓库的第一个release 那里面的 他已经把两个分开的权重转换为了本仓库的权重格式了 ，至于体积则是丢弃了微调不需要的优化器参数 所以比较小，如果你想要第二张图的权重就用本仓库的第一个release的 不过第二个的质量在大部分情况下都是高于第一个的，你为什么会想要使用第一个微调？ 在你的数据上第一个效果更好吗？

[lhc991025]

谢谢您的建议。因为我觉得在你2024发布的权重2是在1的基础上微调的，所以我在你发布的的2的基础上做进一步微调的话，应该是比在原来1的基础上进行微调的效果更好。