gmaps.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import googlemaps 
import pandas as pd
from datetime import datetime

# Poner clave API Google Geocoding aquí:
gmaps = googlemaps.Client(key='')

def p_read(csv):
    df = pd.read_csv(csv)
    # Convierte Número de calle en str para concatenar... no se ve bien, pero funciona
    df['strnum'] = df['Número (aproximado al menos)'].map(str)
    return df

# Código está haciendo doble llamada a la API, pero sirve
def g_geocode(x):
    geocode_result = gmaps.geocode(x.max())
    if geocode_result != []:        
        geocode_locdict = geocode_result[0]['geometry']['location']
    else:
        geocode_locdict = {'lat': 'no encontrada', 'lng': 'no encontrada'} 
    print(x, 'resultado: ', geocode_locdict)
    return geocode_locdict

if __name__ == '__main__':
    df = p_read('acopio.csv')    
    is_valid = df['Calle'].notnull() & df['strnum'].notnull() & df['Colonia'].notnull() & df['Delegación o municipio'].notnull()
    is_missing = df['latitud'].isnull() & df['longitud'].isnull()
    apply_vector = is_valid & is_missing
    df['g_search_string'] = df.loc[apply_vector,["Calle", "strnum", "Colonia", "Delegación o municipio"]].apply(lambda x: ' '.join(x), axis = 1)
    df["latitud"] = df.loc[apply_vector,['g_search_string']].apply(lambda x: g_geocode(x)['lat'], axis = 1)
    df["longitud"] = df.loc[apply_vector,['g_search_string']].apply(lambda x: g_geocode(x)['lng'], axis = 1)
    df.drop('strnum', axis=1)
    df.drop('g_search_string', axis=1)

    # Guardar a csv
    filename = 'acopiosfx.csv'
    df.to_csv(filename, index=False, encoding='utf-8')