很不错的repo

[myzhuang]

很不错的repo，展示了不同模型优化技术的作用。
最近也是在跑CIFAR10的任务，不过用的是pytorch。
然后我的疑问是resnet系列的准确率是不是偏低一点？理论上resnet系列的准确率应该比VGG16好好一点的。
我这边跑的VGG16 的准确率可以到达93.49%，超过了你展示的resnet结果。我在想是不是resnet全部潜能没有发挥出来？
我的实验设置如下：
结构是官方VGG16，有加BN，Batch大小500，fc加dropout
SGD，余弦学习率，lr初始值0.1，半衰周期1200，最小学习率0.001。
权重衰减5e-4
输入图像padding再随机裁剪4像素，没有做白化。加水平镜像翻转