-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
td.html
409 lines (395 loc) · 13 KB
/
td.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
<meta
name="keywords"
content="UTN, utn, FBRA, Investigación Operativa, IO, io, investigacion operativa, teoria de decision, decision, paula zanetti"
/>
<meta name="author" content="Rodrigo Bestard Pino" />
<meta
name="description"
content="Simple página para resolver ejercicios de investigación operativa"
/>
<title>Investigación Operativa</title>
<link rel="shortcut icon" href="favicon.jpg" type="image/x-icon" />
<!--Import Google Icon Font-->
<link
href="https://fonts.googleapis.com/icon?family=Material+Icons"
rel="stylesheet"
/>
<!-- Compiled and minified CSS -->
<link
rel="stylesheet"
href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/materialize/1.0.0/css/materialize.min.css"
/>
<link rel="stylesheet" href="style.css" />
<!-- Compiled and minified JavaScript -->
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/materialize/1.0.0/js/materialize.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- NAVBAR -->
<nav>
<div class="nav-wrapper">
<a href="index.html" class="brand-logo center"
>Investigación Operativa</a
>
<ul id="nav-mobile" class="left">
<li>
<a
href="#"
data-target="slide-out"
class="sidenav-trigger show-on-large"
><i class="material-icons">menu</i></a
>
</li>
</ul>
</div>
</nav>
<ul id="slide-out" class="sidenav show-on-large">
<li>
<a class="sidenav-close" href="index.html">Home</a>
</li>
<li><a class="sidenav-close" href="td.html">Teoría de la decisión</a></li>
</ul>
<!-- NAVBAR -->
<div class="container">
<div class="row">
<h1>
Teoría de la decisión<a
class="btn-flat waves-effect waves-light modal-trigger"
href="#help"
><i class="material-icons">help</i></a
>
</h1>
</div>
<!-- HELP MODAL -->
<!-- TODO: help modal -->
<div id="help" class="modal modal-fixed-footer">
<div class="modal-content">
<h4>Teoría de la decisión</h4>
<p>
Esta página está hecha solo para resolver ejercicios, no hay nada de
teoría acá.
</p>
<p>
Ingresando la matriz en formato CSV, aclarando si es ganancia o
pérdida y dandole a solve te resuelve la matriz por todos los
distintos métodos.
</p>
<p>
Está hecha para que puedas copiar y pegar directamente desde y hacia
un Excel o Google Sheets. No hace falta que te ocupes de formatear
bien el input, la página se encarga de determinar cual es el
separador y cual el linebreak.
</p>
<p>Por ejemplo si querés resolver la siguiente tabla:</p>
<table class="striped centered">
<thead>
<tr>
<th></th>
<th>F1</th>
<th>F2</th>
<th>F3</th>
<th>F4</th>
<th>F5</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>A1</strong></td>
<td>-30</td>
<td>10</td>
<td>15</td>
<td>20</td>
<td>20</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>A2</strong></td>
<td>-20</td>
<td>20</td>
<td>20</td>
<td>30</td>
<td>40</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>A3</strong></td>
<td>-10</td>
<td>10</td>
<td>20</td>
<td>30</td>
<td>60</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>A4</strong></td>
<td>-15</td>
<td>0</td>
<td>20</td>
<td>40</td>
<td>80</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>A5</strong></td>
<td>-20</td>
<td>-15</td>
<td>10</td>
<td>40</td>
<td>90</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>A6</strong></td>
<td>-30</td>
<td>-20</td>
<td>0</td>
<td>20</td>
<td>100</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>A7</strong></td>
<td>-50</td>
<td>-30</td>
<td>-20</td>
<td>0</td>
<td>40</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>
Podes ingresar cualquiera de los siguientes inputs y va a funcionar:
</p>
<ul>
<li>
- Separado por tabs (\t):
<pre>
-30 10 15 20 20
-20 20 20 30 40
-10 10 20 30 60
-15 0 20 40 80
-20 -15 10 40 90
-30 -20 0 20 100
-50 -30 -20 0 40
</pre>
</li>
<li>
- Separado por comas (,):
<pre>
-30,10,15,20,20
-20,20,20,30,40
-10,10,20,30,60
-15,0,20,40,80
-20,-15,10,40,90
-30,-20,0,20,100
-50,-30,-20,0,40
</pre>
</li>
</ul>
</div>
<div class="modal-footer">
<a href="#!" class="modal-close waves-effect waves-green btn-flat"
><i class="material-icons">check</i></a
>
</div>
</div>
<!-- HELP MODAL -->
<!-- FORM -->
<div class="row">
<form class="col s12">
<div class="row">
<div class="input-field col l7 m9 s12">
<textarea id="matrix" class="materialize-textarea"></textarea>
<label for="matrix">Matriz en formato CSV</label>
</div>
<div class="input-field"></div>
<div class="input-field col l2 m3 s6">
<label>
<input
id="ganancia"
type="checkbox"
class="filled-in"
checked="checked"
/>
<span>Ganancia</span>
</label>
</div>
<div class="input-field col l3 m12 s6">
<a class="waves-effect waves-light btn" onclick="solveMatrix()"
><i class="material-icons right">functions</i>Solve</a
>
</div>
</div>
</form>
</div>
<div id="matrixTable" class="row"></div>
<!-- FORM -->
<!-- SOLUTIONS -->
<h3>Soluciones</h3>
<ul class="collapsible popout">
<!-- LAPLACE -->
<li>
<div class="collapsible-header">
<strong>Laplace: <span class="solutionLaplace"></span></strong>
</div>
<div class="collapsible-body">
<p>
El criterio de Laplace determina la alternativa óptima de una
matriz de ganancia de la siguiente manera (para una matriz de
pérdida es al reves):
</p>
<p>
1. Se le asigna a todos los estados la misma probabilidad
de ocurrencia
</p>
<p>
2. Para cada alternativa se calcula el valor esperado (VE)
realizando la suma de los valores de la alternativa y
multiplicando el resultado por la probabilidad dada
</p>
<p>
3. Se escoge el valor esperado más alto y la alternativa
que lo contiene es la óptima
</p>
<div id="laplace" class="row"></div>
<p>
La alternativa óptima según Laplace es:
<strong><span class="solutionLaplace"></span></strong>
</p>
</div>
</li>
<!-- LAPLACE -->
<!-- WALD -->
<li>
<div class="collapsible-header">
<strong>Wald: <span class="solutionWald"></span></strong>
</div>
<div class="collapsible-body">
<p>
El criterio de Wald determina la alternativa óptima de una matriz
de ganancia de la siguiente manera (para una matriz de pérdida es
al reves):
</p>
<p> 1. De cada alternativa se selecciona el menor valor</p>
<p>
2. Se toma el mayor de esos menores valores y la
alternativa que lo contiene es la óptima
</p>
<div id="wald" class="row"></div>
<p>
La alternativa óptima según Wald es:
<strong><span class="solutionWald"></span></strong>
</p>
</div>
</li>
<!-- WALD -->
<!-- MAXMAX -->
<li>
<div class="collapsible-header">
<strong>MaxMax: <span class="solutionMaxMax"></span></strong>
</div>
<div class="collapsible-body">
<p>
El criterio de MaxMax determina la alternativa óptima de una
matriz de ganancia de la siguiente manera (para una matriz de
pérdida es al reves):
</p>
<p> 1. De cada alternativa se selecciona el mayor valor</p>
<p>
2. Se toma el mayor de esos mayores valores y la
alternativa que lo contiene es la óptima
</p>
<div id="maxmax" class="row"></div>
<p>
La alternativa óptima según MaxMax es:
<strong><span class="solutionMaxMax"></span></strong>
</p>
</div>
</li>
<!-- MAXMAX -->
<!-- SAVAGE -->
<li>
<div class="collapsible-header">
<strong>Savage: <span class="solutionSavage"></span></strong>
</div>
<div class="collapsible-body">
<p>
El criterio de Savage determina la alternativa óptima de una
matriz de ganancia de la siguiente manera (para una matriz de
pérdida es al reves):
</p>
<p> 1. Selecciono el mayor valor de cada estado natural</p>
<p>
2. Calculo cada costo de oportunidad (CO) realizando la
resta entre ese mayor valor y el valor de la celda correspondiente
</p>
<p>
3. Se elige el menor de los mayores costos de oportunidad
de cada alternativa y la alternativa que lo contiene es la óptima
</p>
<div id="savage" class="row"></div>
<p>
La alternativa óptima según Savage es:
<strong><span class="solutionSavage"></span></strong>
</p>
</div>
</li>
<!-- SAVAGE -->
<!-- HURWICZ -->
<li>
<div class="collapsible-header"><strong>Hurwicz: </strong></div>
<div class="collapsible-body">
<!-- TODO -->
<p>TODO</p>
</div>
</li>
<!-- HURWICZ -->
</ul>
<!-- SOLUTIONS -->
</div>
<!-- FOOTER -->
<footer class="page-footer">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col l6 s12">
<h5 class="white-text">Footer Genérico</h5>
<p class="grey-text text-lighten-4">
Solo lo pongo porque no me gusta que quede vacío acá abajo
</p>
</div>
<div class="col l4 offset-l2 s12">
<h5 class="white-text">Links</h5>
<ul>
<li>
<a
class="grey-text text-lighten-3"
href="https://github.com/rbestardpino/invop"
>Source code</a
>
</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div class="footer-copyright">
<div class="container">
Copyright (c) 2021 Rodrigo Bestard Pino
<a class="grey-text text-lighten-4 right" href="#!"
>Investigación Operativa</a
>
</div>
</div>
</footer>
<!-- FOOTER -->
</body>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
M.Sidenav.init(document.querySelectorAll('.sidenav'))
M.Collapsible.init(document.querySelectorAll('.collapsible'), {
accordion: false,
})
M.Modal.init(document.querySelectorAll('.modal'))
})
</script>
<script src="index.js"></script>
<script src="PapaParse-5.0.2/papaparse.min.js"></script>
</html>