ICVLPR adalah repository penelitian yang berfokus pada machine learning dan computer vision, dibuat untuk memenuhi syarat kelulusan tugas akhir. Repository ini bertujuan menguji kemampuan model state-of-the-art ANPR dalam mengenali plat nomor kendaraan niaga di Indonesia.
Dataset terdiri dari sekitar 800 gambar plat nomor kendaraan niaga di Indonesia, yang dikumpulkan dari video YouTube dan pengambilan langsung di jalanan Semarang, Indonesia.
Dataset ini dibagi menjadi tiga bagian, yaitu train, val, dan test, dengan proporsi masing-masing sebesar 80%, 10%, dan 10%.
Untuk melakukan training, pastikan Anda sudah menginstal package yang diperlukan:
- PyTorch 2.4.0
- NumPy
- PIL (Python Imaging Library)
- tqdm
- wandb (opsional)
atau bisa menggunakan file requirements.txt yang sudah disediakan menggunakan pip:
pip install -r requirements.txtUntuk memulai training, jalankan perintah berikut di shell Anda:
python train.pyAnda juga bisa memodifikasi hyperparameters selama proses pelatihan model. Untuk melihat opsi yang tersedia, gunakan flag --help:
python train.py --help