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"""
Created on Dec 2020
@author: robotane
"""
from fonctionsDeBase import inf, print_access_tree
def bellman(graphe, s0):
"""
Recherche du plus court chemin entre s0 et tous les sommets du graphe par
l'algorithme de Bellman
Parameters
----------
graphe : list
Matrice d'adjacence du graphe.
s0 : int
Sommet initial.
Returns
-------
d : dict
Dictionare contenant les distances entre s0 et les sommets du graphe
comme valeurs.
p : dict
Dictionare contenant les predecesseurs des sommets du graphe comme
valeurs.
"""
# Initialisation
E = list()
comp = dict()
d = dict()
p = dict()
d[s0] = 0
p[s0] = s0
long = len(graphe)
for s in range(long):
if s != s0:
d[s] = inf
p[s] = s0
comp[s] = 0
for t in range(long):
if s == t:
continue
if graphe[t][s] < inf:
comp[s] += 1
if comp[s] == 0:
E.append(s)
# Traitement
while E:
s = E.pop()
for t in range(long):
if s == t:
continue
if graphe[t][s] < inf:
val = d[t] + graphe[t][s]
# if d[t] == inf:
# val = inf
# else:
# val = d[t] + graphe[t][s]
if val < d[s]:
d[s] = val
p[s] = t
for t in range(long):
if s == t:
continue
if graphe[s][t] < inf:
comp[t] -= 1
if comp[t] == 0:
E.append(t)
# Affichage du resultat
print_access_tree(graphe, p, d, s0)
return d, p
def dijkstra(graphe, s0):
"""
Recherche du plus court chemin entre s0 et tous les sommets du graphe par
l'algorithme de Dijkstra
Parameters
----------
graphe : list
Matrice d'adjacence du graphe.
s0 : int
Sommet initial.
Returns
-------
d : dict
Dictionare contenant les distances entre s0 et les sommets du graphe
comme valeurs.
p : dict
Dictionare contenant les predecesseurs des sommets du graphe comme
valeurs.
"""
# Initialisation
E = [s0]
d = dict()
p = dict()
d[s0] = 0
p[s0] = s0
long = len(graphe)
for s in range(long):
if s != s0:
d[s] = inf
p[s] = s0
E.append(s)
# Traitement
while E:
s = min(E, key=lambda t: d[t])
E.remove(s)
for t in range(long):
if s == t:
continue
if graphe[s][t] < inf:
val = d[s] + graphe[s][t]
if val < d[t]:
d[t] = val
p[t] = s
# Affichage du resultat
print_access_tree(graphe, p, d, s0)
return d, p
def floyd(graphe):
"""
Recherche du plus court chemin entre tous les sommets du graphe par
l'algorithme de Floyd
Parameters
----------
graphe : list
Matrice d'adjacence du graphe.
Returns
-------
d : list
Liste contenant la liste des distances entre l'indice vu sommet du
graphe et tous les autres sommets.
p : list
Liste contenant la ssite des predecesseurs de l'indice vu sommet du
graphe.
"""
n = len(graphe)
d = []
p = []
for i in range(n):
ld = []
lp = []
for j in range(n):
ld.append(graphe[i][j])
lp.append(i)
d.append(ld)
p.append(lp)
for k in range(n):
for i in range(n):
for j in range(n):
val = d[i][k] + d[k][j]
if val < d[i][j]:
d[i][j] = val
p[i][j] = p[k][j]
# Affichage du resultat
for s0 in range(n):
print_access_tree(graphe, p[s0], d[s0], s0)
return d, p