- 移动时代互联网金融的架构趋势（1 月 24 日，杭州）
- R 语言金融量化投资分析包 quantmod 学习笔记 (@邓一硕)
- 《Python 金融大数据分析》
- 开源 71 个 JavaScript 写的金融量化交易策略
- Spark 在金融领域的应用：日内走势预测
- 量化投资门派梳理
- 打开股票量化的黑箱第三章
- easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化
- 用 Word2vec 轻松处理新金融风控场景中的文本类数据
- Python 量化策略的算法性能提升指南
- 程序员们也该知道的事：期权和股票
- 金融学如何应对人工智能和大数据？
- 当金融遇上人工智能，场景是最好的切入点
- Paypal 数据科学团队如何驱动金融风控管理？
- TuChart：基于 Tushare 和 Echarts 的股票数据视觉化应用
- QUANTAXIS：量化金融策略框架
- [译] 自创数据集，使用 TensorFlow 预测股票入门
- 深度学习是金融交易的秘密武器吗？
- [译] 金融领域的深度学习
- 泛金融技术
- 为什么区块链是解决汽车供应链金融痛点最优雅的方案？
- 互联网金融系统：交易防重设计实战
- 量化投资：用 Python 实现金融数据的获取与整理
- 金融级数据库的多活架构实践
- NLP 和知识图谱：金融科技领域的 “双子星”
- 高可用、弹性动态的金融级移动架构在蚂蚁金服的演进之路
- MXNet 实现 TensorFlow 训练模拟量化方法
- 金融行业消息队列选型及实践
- 基于 Neo4j 和 Tushare 数据构建小型金融知识图谱
- 《企业安全建设指南：金融行业安全架构与技术实践》
- F# 初接触：获取实时股票数据
- 个推大数据金融风控算法实践
- 中文金融领域情感词典构建
- 自荐几个 JavaScript 股票工具
- Loughran & McDonald 金融文本情感分析库
- 蚂蚁金服有哪些金融特色的机器学习技术？
- 金融行业 IT 运维监控体系的建设内幕
- java金融