Punto 7.1.3

[Alejandro-A-DS]

Buenas noches:

Estoy realizando el tercer punto del taller 7.1 y estoy teniendo dificultades para optimizar la función loss. Dentro de esta función loss hay una multiplicación de la matriz X con el vector t, sin embargo al remplazar t por x0 parece que scipy entiende que x0 es un escalar y no un vector, pero no sé cómo hacer esa distinción al momento de optimizar.

Muchas gracias de antemano y adjunto el código por si acaso.

`from scipy.optimize import minimize

sigm = lambda x: 1/(1+np.exp(-x))
loss_3 = lambda x0, x1: np.mean((np.apply_along_axis(sigm, 0, np.sum(X * x0, axis=1) + x1) - y) ** 2)

initx = np.random.random(size=2)*10-5

r = minimize(lambda x: loss_3(*x), method="BFGS", x0=initx)
r`

[Felipe-RA]

Hola Alejandro-666

Cuando compartas código porfa hazlo en formato de snippet de código para poderlo correr.

You can do it with the symbol ( `````` ) or clicking here:

Gracias!

[Alejandro-A-DS]

Sí señor, ya edité el post como lo sugeriste. Muchas gracias.

[miguelangelrestrepo]

Pana, ya lograste resolverlo?

[Felipe-RA]

@miguelangelrestrepo Hola Miguel, este post ya es algo viejo. Voy a cerrarlo.

Porfa crea uno nuevo si tienes una pregunta específica con respecto a este punto

Gracias!