LAB 04.01 Task 01

[jaayg23]

Buenas tardes, quería que me ayudara ya que el código que he escogido para realizar la tarea uno no me da los valores de media esperados y no entiendo el por qué. Agradezco cualquier ayuda y adjunto el código.

my_d01['risk']=my_d01['risk'].fillna(round(my_d01.groupby('place')['risk'].transform(lambda x: x.shift().expanding().mean()),3))

[imEag]

Hola! te recomiendo lo siguiente con means = np.round(my_d01.groupby('place')['risk'].mean(), 3) puedes obtener las medias de cada ciudad y acceder a ella través de means['nombreDeCiudad'], luego es cuestión de hacer un fillna con los valores correspondientes a cada ciudad. Cuéntame como te va.

[jaayg23]

Hola @imEag, agradezco tu ayuda, te cuento que el separar las medias fue algo que ya intente, pero no sabría como remplazar estos valores dentro del dataframe por ciudad, y buscando en la documentación no hallo esa respuesta, si pudieras seguirme ayudando estaré agradecido.

[imEag]

Una forma sencilla de resolverlo es extraer en tres variables diferentes el dataframe con los datos correspondientes a cada ciudad, esto lo puedes hacer de la siguiente manera ciudad1_column = r01[place == 'NombreCiudad1'] para cada una de las ciudades. Después de calcular el promedio, haces un .fillna con los datos correspondientes a cada dataframe que sacaste anteriormente para cada ciudad. Luego reagrupas los tres nuevos dataframes en un solo (puedes usar cualquier estrategia, una opción válida es aplicar el método .append) y finalmente utilizas el método .sort_index() para organizar el nuevo dataframe.

[imEag]

Espero que te sirva, para cualquier inquietud aquí estamos.

[jaayg23]

Muchísimas gracias!!!