Lab 06.02 Task3

[chape8]

Estoy realizando la ultima tarea donde al mandarla al calificador me aparece erróneo el resultado donde siento equivocación por parte del calificador.Este es el error que sale

Con los vectores X y v que dicen que están probando hago lo mismo y según mi análisis el código está funcionando bien por que según los resultado de distancias: [23.91652149, 0.0, 24.4744765, 23.36664289, 23.10844002], al aplicar np.argsort debería ser el que precisamente muestra: [1 4 3 0 2], cosa que contradice lo que según espera que salga como resultado en el calificador

[imEag]

Hola @chape8 Lo primero que te recomiendo es que en el espacio [49] líneas 7 y 8 no utilices el método fit_transform sino que utilices el método transform porque el primero hace que el modelo aprenda de X y luego transforme los datos pero en la línea 6 ya habías aplicado el método fit que tiene la función de hacer que el modelo aprenda de los datos.

Tampoco es necesario que utilices np.round (línea 13).

Por último no olvides utilizar la forma que te recomiendan en el notebook

def find_similar(v,X,n):
    from sklearn.decomposition import NMF
    
    nmf = NMF(n_components=30, init="random", random_state=0)
    nmf... ## your code here. call the 'fit' method
    Xt = ... # use nmf to transform X
    vt = ... # use nmf to transform v .. you will have to use reshape like this v.reshape(1,-1)
    
    result = ... # your code here
    
    return result

Inténtalo y me cuentas como te va.

[chape8]

Hola imEag, ya me dio haciendo lo que me recomendaste. Además, caí en cuenta de que estaba utilizando X y v sin transformar entonces reemplacé en la linea 11 X por Xt y el la 12 v por vt. Muchas gracias

[imEag]

Perfecto!