这个作者很懒，名字都没改，代码没咋变，只增加了个变化检测的标注功能。
labelme_cd_start.mp4
基于labelme构建的用于变化检测的标注工具。
conda create -n labelme_cd python=3.9 -y
conda activate labelme_cd
conda install pyqt -y
cd labelme_cd
python setup.py install
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首先将待标注数据以
assets/examples/change_detection/的方式放好（支持软连接） -
A/和B/表示待标注的两个时相目录，下面的命名保持一致，label/用来存储标注结果 -
通过如下方式启动软件进行标注：
# option-1 labelme_cd # then chose the specific dir (A/ or B/) # option-2 labelme_cd ./assets/examples/change_detection/A/ # or # labelme_cd ./assets/examples/change_detection/B/
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转化为 mask (可选)
python3 tools/labelme2mask.py -i assets/examples/change_detection/label/ -o assets/examples/change_detection/label/ -f 255
这个作者很懒，下面的东西下次再整理放上来
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支持两张图分别进行亮度/对比度调节、频域对齐和直方图校正。
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支持lazy_cd中目标/像素级算法辅助标注
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理论上可以标注所有的 A+B 图像，具体可以参考
./assets/examples/下面的其它例子，如RGB-IR的场景标注
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This repo is the fork of wkentaro/labelme.
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This project is part of the shinianzhihou/lazy_cd