除了少数例外，Sage使用了Python语言， 因此大多数关于Python的入门书籍将帮助你学习Sage。
Sage使用 = 进行赋值，使用 ==, <=, >=, < 和 >
进行比较：
sage: a = 5 sage: a 5 sage: 2 == 2 True sage: 2 == 3 False sage: 2 < 3 True sage: a == 5 True
Sage提供了基本的数学运算：
sage: 2**3 # ** 的意思是指数 8 sage: 2^3 # ^ 和 ** 一个意思（这点不象Python） 8 sage: 10 % 3 # 对于整数参数，% 的意思是取模，即求余数 1 sage: 10/4 5/2 sage: 10//4 # 对于整数参数，// 返回整数商 2 sage: 4 * (10 // 4) + 10 % 4 == 10 True sage: 3^2*4 + 2%5 38
像 3^2*4 + 2%5 这样的表达式的计算结果取决于运算的顺序。
计算顺序由“运算符优先级表”指定，参见 :ref:`section-precedence` 。
Sage还提供了许多常见的数学函数，这里是几个例子：
sage: sqrt(3.4) 1.84390889145858 sage: sin(5.135) -0.912021158525540 sage: sin(pi/3) 1/2*sqrt(3)
像最后一个例子那样，有些数学表达式返回“精确”的值，而不是近似的数值结果。
要得到一个近似的数值解，使用函数 n 或者方法 n
（两者的全名都是 numerical_approx, 并且函数 N 和 n 是一样的）。
它们都有可选参数 prec 和 digits ，前者指定结果的二进制位数，
即bit数，后者指定结果的十进制位数。默认精度是53 bit。
sage: exp(2) e^2 sage: n(exp(2)) 7.38905609893065 sage: sqrt(pi).numerical_approx() 1.77245385090552 sage: sin(10).n(digits=5) -0.54402 sage: N(sin(10),digits=10) -0.5440211109 sage: numerical_approx(pi, prec=200) 3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749
Python是动态类型的，因此每一个赋给变量的值都有一个类型， 但是在给定作用域内，一个给定的变量可以接受任何Python类型的值。
sage: a = 5 # a是整数 sage: type(a) <type 'sage.rings.integer.Integer'> sage: a = 5/3 # 现在a是有理数 sage: type(a) <type 'sage.rings.rational.Rational'> sage: a = 'hello' # 现在a是字符串 sage: type(a) <type 'str'>
C语言就很不一样了，它是静态类型的。一个被声明为整数的变量， 在它的作用域内只能接受整数值。
Python中一个潜在的容易混淆的地方是，以0开头的整数是八进制数， 也就是以8为基的数。
sage: 011 9 sage: 8 + 1 9 sage: n = 011 sage: n.str(8) # 将n以8进制字符串形式输出 '11'
这与C语言的规定是一致的。