OpenCV kütüphanesi ile beraber yazılmış bu python kodu çember tespiti yapabilmektedir. Paul Hough dönüşümünü kullanmaktadır. Verimliliği düşüktür. Bilgisayar işlemcisinde saniye 30 kare gibi bir hızda çalışmakta lakin Raspberry Pi gibi düşük sistemli bilgisayarlarda saniyede 1 kare bile işlememektedir. verimsizdir ama gene de üstüne uğraşılmıştır. Detaylı anlatım için aşağıdaki makaleyi inceleyebilirsiniz.
This Python code, written with the OpenCV library, can detect circles. It uses the Paul Hough transformation. Its efficiency is low. It runs at a speed of 30 frames per second on the computer processor, but it does not process even 1 frame per second on low-system computers such as Raspberry Pi. It's inefficient, but it's still worked on. For detailed explanation, you can review the article below.
SUTIS -proceeding-book-29-33.pdf
Kütüphane kurulumu - installing library NumPy kurulumu
pip install numpyOpenCV Kurulumu
pip install opencv-pythonGirdi Görüntüsü - Input
Çıktı Görüntüsü - Output
İşlemin görselleştirilmesi - visualization of the process
