3.01 第二节课概要

讲师：刘远乐、孙钟恺

助教：张一乔

课程：飞桨校招研发工程师分享

录播：腾讯会议回放（有效期至3.15）

会议内容

19:00～19:10 -> 作业情况
19:10～19:30 -> 讲师介绍、问题解答
19:30～19:40 -> 助教项目
19:40～19:50 -> 探索更多开源活动
19:50～20:00 -> 本节课作业

课后作业

一、学习Karpathy的自动微分视频（时长2h)

【中英字幕】Andrej Karpathy | 详解神经网络和反向传播（基于micrograd）
Micrograd：https://github.com/karpathy/micrograd
作业提交：https://shimo.im/sheets/5xkGMw6zw2HRP63X/MODOC/
截止日期：3.15

二、手动实现简单的深度学习框架（optional）

能够实现基础NN网络的自动微分和反向传播，跑通MNIST。
参考 Micrograd / 助教项目学习深度学习名词概念，并在AIStudio写1篇名词解释。
作业提交：https://shimo.im/sheets/6hUSBNMsrcA0f2uZ/MODOC/
截止日期：3.22