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使用 new_list = my_list
来 copy list , 但是 每次 my_list
改变 new_list
都会跟着改变.
这是为什么?
用 new_list = my_list
来进行 copy 实际上并没有得到两个 list.这个语句并不是真正的复制了一个 list,而是复制了一个 list 的引用, 所以 my_list
和 new_list
最终指向了同一个 list.
为了真正 copy 一个 list, 你可以用下面几种方法:
-
你可以使用内建函数
list.copy()
方法(从 Python3.3 以上可以使用):new_list = old_list.copy()
-
也可以使用切片:
new_list = old_list[:]
Alex Martelli's早在2007指出这个切边的语法很奇怪, 他主张用下一个方法可读性更强.
-
使用内建的
list()
函数:new_list = list(old_list)
-
还可以使用
copy.copy()
:import copy new_list = copy.copy(old_list)
它比
list()
方法更慢, 因为它需要先找出old_list
的数据类型. -
如果 list 中包含对象并且你也希望 copy 这些对象, 那么可以使用
copy.deepcopy()
:import copy new_list = copy.deepcopy(old_list)
显然这种方法更加慢, 并且需要更多的内存, 但是有些时候不可避免需要用到它.
例如:
import copy
class Foo(object):
def __init__(self, val):
self.val = val
def __repr__(self):
return str(self.val)
foo = Foo(1)
a = ['foo', foo]
b = a.copy()
c = a[:]
d = list(a)
e = copy.copy(a)
f = copy.deepcopy(a)
# edit orignal list and instance
a.append('baz')
foo.val = 5
print('original: %r\n list.copy(): %r\n slice: %r\n list(): %r\n copy: %r\n deepcopy: %r'
% (a, b, c, d, e, f))
结果:
original: ['foo', 5, 'baz']
list.copy(): ['foo', 5]
slice: ['foo', 5]
list(): ['foo', 5]
copy: ['foo', 5]
deepcopy: ['foo', 1]