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library(tidyverse)
## Set working directory ####
setwd("D:/Tamedia/GSync/Datenteam/Projekte/202012_Koalitionsanalyse_2020/")
getwd()
## Daten einlesen ####
## Nur Schlussabstimmungen
df_Ids_50 <- read_csv("Data_output/Ids_50.csv")
df_Ids_51 <- read_csv("Data_output/Ids_51.csv")
df_votes_50 <- read_csv("Data_output/Votes_50.csv")
df_votes_51 <- read_csv("Data_output/Votes_51.csv")
## Alle Abstimmungen
df_Ids_50_alle <- read_csv("Data_output/Ids_50_alle.csv")
df_Ids_51_alle <- read_csv("Data_output/Ids_51_alle.csv")
df_votes_50_alle <- read_csv("Data_output/Votes_50_alle.csv")
df_votes_51_alle <- read_csv("Data_output/Votes_51_alle.csv")
## Daten Aufbereiten ####
## Eindeutiger Name
# Carefull, Daniel Frei changed party --> Nicht relevant in 51
df_votes_50$FullName <- str_c(df_votes_50$FirstName, " ", df_votes_50$LastName)
df_votes_51$FullName <- str_c(df_votes_51$FirstName, " ", df_votes_51$LastName)
df_votes_50_alle$FullName <- str_c(df_votes_50_alle$FirstName, " ", df_votes_50_alle$LastName)
df_votes_51_alle$FullName <- str_c(df_votes_51_alle$FirstName, " ", df_votes_51_alle$LastName)
## Ordnungsanträge entfernen
df_Ids_51 <- df_Ids_51 %>% filter(Subject != "Motion d'ordre Dettling: répéter le vote final sur 16.452") %>%
filter(Subject != "Motion d'ordre Matter Thomas: 18.061 répéter le vote sur l'ensemble")
df_votes_51 <- df_votes_51 %>% filter(Subject != "Motion d'ordre Dettling: répéter le vote final sur 16.452") %>%
filter(Subject != "Motion d'ordre Matter Thomas: 18.061 répéter le vote sur l'ensemble")
## Einheitliche Fraktionsnamen festlegen
table(df_votes_50$ParlGroupName)
df_votes_50$ParlGroupName <- df_votes_50$ParlGroupName %>%
str_replace("CVP-Fraktion", "Mitte") %>%
str_replace("Fraktion der Schweizerischen Volkspartei", "SVP") %>%
str_replace("Sozialdemokratische Fraktion", "SP") %>%
str_replace("FDP-Liberale Fraktion", "FDP") %>%
str_replace("Grüne Fraktion", "Gruene") %>%
str_replace("Fraktion BD", "Mitte") %>%
str_replace("Grünliberale Fraktion", "GLP")
table(df_votes_51$ParlGroupName)
df_votes_51$ParlGroupName <- df_votes_51$ParlGroupName %>%
str_replace("Die Mitte Fraktion. CVP.EVP.BDP.", "Mitte") %>%
str_replace("Fraktion der Schweizerischen Volkspartei", "SVP") %>%
str_replace("Sozialdemokratische Fraktion", "SP") %>%
str_replace("FDP-Liberale Fraktion", "FDP") %>%
str_replace("Grüne Fraktion", "Gruene") %>%
str_replace("Grünliberale Fraktion", "GLP")
table(df_votes_50_alle$ParlGroupName)
df_votes_50_alle$ParlGroupName <- df_votes_50_alle$ParlGroupName %>%
str_replace("Die Mitte Fraktion. CVP.EVP.BDP.", "Mitte") %>%
str_replace("Fraktion der Schweizerischen Volkspartei", "SVP") %>%
str_replace("Sozialdemokratische Fraktion", "SP") %>%
str_replace("FDP-Liberale Fraktion", "FDP") %>%
str_replace("Grüne Fraktion", "Gruene") %>%
str_replace("Fraktion BD", "Mitte") %>%
str_replace("CVP-Fraktion", "Mitte") %>%
str_replace("Grünliberale Fraktion", "GLP")
table(df_votes_51_alle$ParlGroupName)
df_votes_51_alle$ParlGroupName <- df_votes_51_alle$ParlGroupName %>%
str_replace("Die Mitte Fraktion. CVP.EVP.BDP.", "Mitte") %>%
str_replace("Fraktion der Schweizerischen Volkspartei", "SVP") %>%
str_replace("Sozialdemokratische Fraktion", "SP") %>%
str_replace("FDP-Liberale Fraktion", "FDP") %>%
str_replace("Grüne Fraktion", "Gruene") %>%
str_replace("Grünliberale Fraktion", "GLP")
## Funktion für Geschlossenheit der Fraktionen ####
get_fraktionen <- function(df_votes){
## Welche Abstimmungne wurden angenommen?
res_votes <- df_votes %>% group_by(IdVote) %>%
summarise(ja = sum(DecisionText == "Ja"),
nein = sum(DecisionText == "Nein"),
valid = sum((DecisionText == "Ja") | (DecisionText == "Nein")),
enthaltung = sum(DecisionText == "Enthaltung"),
entschuldigt = sum(DecisionText == "Entschuldigt gemäss Art. 57 Abs. 4"),
unentschuldigt = sum(DecisionText == "Hat nicht teilgenommen"),
praesident = sum(DecisionText == "Die Präsidentin/der Präsident stimmt nicht")) %>%
mutate(ja_anteil = ifelse(ja == 0, 0, ja/valid)) %>% # Weil sonst potentiell div/0
mutate(angenommen = ja_anteil > 0.5)
## Welche Fraktionen haben wie gestimmt?
res_frakt_long <- df_votes %>% group_by(IdVote, ParlGroupName, DecisionText) %>%
summarise(stimmen = n())
res_frakt <- res_frakt_long %>% pivot_wider(id_cols = c(IdVote, ParlGroupName),
names_from = DecisionText,
values_from = stimmen) %>%
mutate_at(3:8, ~replace(., is.na(.), 0)) %>% # NAs sind effektiv 0 Stimmen
mutate(valid = Ja + Nein) %>%
# mutate(anwesend = Ja + Nein + Enthaltung) %>%
mutate(anwesend = Ja + Nein + Enthaltung + `Hat nicht teilgenommen`) %>% # Achtung, andere Definition als bei der Analyse letztes Jahr!
left_join(res_votes[, c("IdVote", "angenommen")], by = "IdVote") %>% # Wurde die Abstimmunge angenommen?
mutate(anteil_ja = ifelse(Ja == 0, 0, Ja / anwesend)) %>%
mutate(anteil_mehrheit = ifelse(angenommen, anteil_ja, 1 - anteil_ja))
## Welche Fraktion hat mit der Mehrheit gestimmt?
res_frakt_wide <- res_frakt %>% pivot_wider(id_cols = IdVote,
names_from = ParlGroupName,
values_from = anteil_mehrheit) %>%
left_join(res_votes[, c("IdVote", "ja_anteil", "angenommen")],
by = "IdVote")
if(!("andere" %in% colnames(res_frakt_wide))){
res_frakt_wide <- res_frakt_wide %>% mutate(andere = 0) %>%
select(c(IdVote, andere, FDP, GLP, Gruene, Mitte, SP, SVP, ja_anteil, angenommen))
print("ok")
}
return(res_frakt_wide)
}
## Funktion für Detailierte Koalitionszuweisung
get_koalitionen_det <- function(res_frakt_wide, lim_oben, lim_unten){
res_koalitionen_matrix <- res_frakt_wide %>%
## Pur Links
mutate(k_SP = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene < lim_oben) &
(GLP < lim_oben) &
(Mitte < lim_oben) &
(FDP < lim_unten) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
mutate(k_SP_Gruene = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene > lim_oben) &
(GLP < lim_oben ) &
(Mitte < lim_oben) &
(FDP < lim_unten) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
## Mitte Links
mutate(k_SP_Gruene_Mitte = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene > lim_oben) &
(GLP < lim_oben ) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP < lim_unten) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
mutate(k_SP_Gruene_GLP = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene > lim_oben) &
(GLP > lim_oben ) &
(Mitte < lim_oben) &
(FDP < lim_unten) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
mutate(k_SP_Gruene_GLP_Mitte = ifelse((SP > lim_oben) &
(Gruene > lim_oben) &
(GLP > lim_oben ) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP < lim_unten) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
mutate(k_SP_Mitte_GLP = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene < lim_oben) &
(GLP > lim_oben ) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP < lim_unten) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
mutate(k_SP_GLP = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene < lim_oben) &
(GLP > lim_oben ) &
(Mitte < lim_oben) &
(FDP < lim_unten) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
mutate(k_SP_Mitte = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene < lim_oben) &
(GLP < lim_oben ) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP < lim_unten) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
mutate(k_Gruene_Mitte_GLP = ifelse((SP < lim_oben) &
(Gruene > lim_oben) &
(GLP > lim_oben ) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP < lim_unten) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
mutate(k_Gruene_Mitte = ifelse( (SP < lim_oben) &
(Gruene > lim_oben) &
(GLP < lim_oben ) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP < lim_unten) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
mutate(k_Gruene_GLP = ifelse( (SP < lim_oben) &
(Gruene > lim_oben) &
(GLP > lim_oben ) &
(Mitte < lim_oben) &
(FDP < lim_unten) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
## Mitte
mutate(k_Mitte_FDP_GLP = ifelse( (SP < lim_unten) &
(Gruene < lim_unten) &
(GLP > lim_oben ) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP > lim_oben) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
mutate(k_Mitte_FDP = ifelse( (SP < lim_unten) &
(Gruene < lim_unten) &
(GLP < lim_oben ) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP > lim_oben) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
mutate(k_Mitte_GLP = ifelse( (SP < lim_unten) &
(Gruene < lim_unten) &
(GLP > lim_oben ) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP < lim_oben) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
mutate(k_FDP_GLP = ifelse( (SP < lim_unten) &
(Gruene < lim_unten) &
(GLP > lim_oben ) &
(Mitte < lim_oben) &
(FDP > lim_oben) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
## Mitte Rechts
mutate(k_SVP_FDP_Mitte = ifelse( (SP < lim_unten) &
(Gruene < lim_unten) &
(GLP < lim_oben ) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP > lim_oben) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
mutate(k_SVP_FDP_GLP = ifelse( (SP < lim_unten) &
(Gruene < lim_unten) &
(GLP > lim_oben ) &
(Mitte < lim_oben) &
(FDP > lim_oben) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
mutate(k_SVP_FDP_Mitte_GLP = ifelse((SP < lim_unten) &
(Gruene < lim_unten) &
(GLP > lim_oben ) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP > lim_oben) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
mutate(k_SVP_Mitte_GLP = ifelse( (SP < lim_unten) &
(Gruene < lim_unten) &
(GLP > lim_oben ) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP < lim_oben) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
mutate(k_SVP_Mitte = ifelse( (SP < lim_unten) &
(Gruene < lim_unten) &
(GLP < lim_oben ) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP < lim_oben) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
mutate(k_SVP_GLP = ifelse( (SP < lim_unten) &
(Gruene < lim_unten) &
(GLP > lim_oben ) &
(Mitte < lim_oben) &
(FDP < lim_oben) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
## Pur Rechts
mutate(k_SVP = ifelse( (SP < lim_unten) &
(Gruene < lim_unten) &
(GLP < lim_oben) &
(Mitte < lim_oben) &
(FDP < lim_oben) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
mutate(k_SVP_FDP = ifelse( (SP < lim_unten) &
(Gruene < lim_unten) &
(GLP < lim_oben) &
(Mitte < lim_oben) &
(FDP > lim_oben) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
## Grosse Koalition
mutate(k_Gross = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene > lim_oben) &
(GLP > lim_oben) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP > lim_oben) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
## Bundesratskoalitionen
mutate(k_Bundesrat_alle = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene < lim_oben) &
(GLP < lim_oben) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP > lim_oben) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
mutate(k_Bundesrat_GLP = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene < lim_oben) &
(GLP > lim_oben) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP > lim_oben) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
mutate(k_Bundesrat_Gruene = ifelse((SP > lim_oben) &
(Gruene > lim_oben) &
(GLP < lim_oben) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP > lim_oben) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
## Alle gegen SVP
mutate(k_gegen_SVP_gross = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene > lim_oben) &
(GLP > lim_oben) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP > lim_oben) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
mutate(k_SP_Mitte_FDP = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene < lim_oben) &
(GLP < lim_oben) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP > lim_oben) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
mutate(k_SP_Mitte_GLP_FDP = ifelse((SP > lim_oben) &
(Gruene < lim_oben) &
(GLP > lim_oben) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP > lim_oben) &
(SVP < lim_unten),1, 0)) %>%
## Alle gegen FDP
mutate(k_gegen_FDP = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene > lim_oben) &
(GLP > lim_oben) &
(Mitte > lim_oben) &
(FDP < lim_unten) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
## Unheilige
mutate(k_SVP_SP = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene < lim_unten) &
(GLP < lim_unten ) &
(Mitte < lim_unten) &
(FDP < lim_unten) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
mutate(k_SVP_SP_Gruene = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene > lim_oben) &
(GLP < lim_unten ) &
(Mitte < lim_unten) &
(FDP < lim_unten) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
mutate(k_SVP_Gruene = ifelse( (SP < lim_unten) &
(Gruene > lim_oben) &
(GLP < lim_unten ) &
(Mitte < lim_unten) &
(FDP < lim_unten) &
(SVP > lim_oben),1, 0)) %>%
## Progressive Allianz
mutate(k_prog_Allianz = ifelse( (SP > lim_oben) &
(Gruene > lim_oben) &
(GLP > lim_oben ) &
(Mitte < lim_unten) &
(FDP > lim_oben) &
(SVP < lim_unten),1, 0))
## Häufigkeit der Koalitionen
Nr_koalitionen <- dim(res_koalitionen_matrix)[2]-10
# Kontrolle, ob es Überschneidungen der Koalitionen gibt
res_koalitionen_matrix$kontrolle <- rowSums(res_koalitionen_matrix[11:(11+Nr_koalitionen-1)], na.rm = TRUE)
if(max(res_koalitionen_matrix$kontrolle) > 1){
print("Achtung, überlappene Zuweisungen!")
} else{print("Keine Überlappungen")}
res_koalitionen <- data.frame(Anzahl = apply(res_koalitionen_matrix[, 11:(11+Nr_koalitionen-1)],
MARGIN = 2,
FUN = sum, na.rm = TRUE)) %>%
rownames_to_column(var = "Koalition") %>% tibble() %>%
mutate(Anteil = Anzahl / dim(res_koalitionen_matrix)[1])
res_koalitionen[Nr_koalitionen+1, "Koalition"] <- "Total Zugewiesen"
res_koalitionen[Nr_koalitionen+1, "Anzahl"] <- sum(res_koalitionen[1:Nr_koalitionen, "Anzahl"])
res_koalitionen[Nr_koalitionen+1, "Anteil"] <- sum(res_koalitionen[1:Nr_koalitionen, "Anteil"])
res_koalitionen[Nr_koalitionen+2, "Koalition"] <- "ALLE"
res_koalitionen[Nr_koalitionen+2, "Anzahl"] <- dim(res_koalitionen_matrix)[1]
res_koalitionen[Nr_koalitionen+2, "Anteil"] <- 1
## Resultate zurückgeben
return(list(res_koalitionen_matrix, res_koalitionen))
}
## Resultate Koalitionen ####
# Welche Grenzen werden für die Abgrenzung der Koalitionen vwerndet?
lim_oben <- 0.66 # mindestens lim_oben um zu einer Koalition dazuzugehören
lim_unten <- 0.4 # höchstens lim_unten um als Gegener der Koalition zu gelten
#### Schlussabstimmungen
## 49
res_frakt_wide_49 <- get_fraktionen(df_votes_49)
obj_49_det <- get_koalitionen_det(res_frakt_wide_49, lim_oben, lim_unten)
res_koalitionen_matrix_49_det <- obj_49_det[[1]]
res_koalitionen_49_det <- obj_49_det[[2]]
res_koalitionen_matrix_49_det %>% left_join(df_Ids_49, by = c("IdVote" = "ID")) %>%
write_delim("Data_output/res_frakt_49_det.csv", delim = ",")
## 50
res_frakt_wide_50 <- get_fraktionen(df_votes_50)
obj_50_det <- get_koalitionen_det(res_frakt_wide_50, lim_oben, lim_unten)
res_koalitionen_matrix_50_det <- obj_50_det[[1]]
res_koalitionen_50_det <- obj_50_det[[2]]
res_koalitionen_matrix_50_det %>% left_join(df_Ids_50, by = c("IdVote" = "ID")) %>%
write_delim("Data_output/res_frakt_50_det.csv", delim = ",")
## 51
res_frakt_wide_51 <- get_fraktionen(df_votes_51)
obj_51_det <- get_koalitionen_det(res_frakt_wide_51, lim_oben, lim_unten)
res_koalitionen_matrix_51_det <- obj_51_det[[1]]
res_koalitionen_51_det <- obj_51_det[[2]]
res_koalitionen_matrix_51_det %>% left_join(df_Ids_51, by = c("IdVote" = "ID")) %>%
write_delim("Data_output/res_frakt_51_det.csv", delim = ",")
## Schlussabstimmugen speichern
res_koalitionen_495010_det <- res_koalitionen_49_det %>% left_join(res_koalitionen_50_det, by = "Koalition", suffix = c("_49", "_50")) %>%
left_join(res_koalitionen_51_det, by = "Koalition") %>%
rename(Anteil_51 = Anteil) %>% rename(Anzahl_51 = Anzahl) %>%
select(c(Koalition, Anzahl_49, Anzahl_50, Anzahl_51,
Anteil_49, Anteil_50, Anteil_51))
res_koalitionen_495010_det %>% write.table("clipboard", sep="\t", row.names=FALSE)
#### ALLE Abstimmungen
## 50 ALLE
res_frakt_wide_50_alle <- get_fraktionen(df_votes_50_alle)
obj_50_alle_det <- get_koalitionen_det(res_frakt_wide_50_alle, lim_oben, lim_unten)
res_koalitionen_matrix_50_alle_det <- obj_50_alle_det[[1]]
res_koalitionen_50_alle_det <- obj_50_alle_det[[2]]
res_koalitionen_matrix_50_alle_det %>% left_join(df_Ids_50_alle, by = c("IdVote" = "ID")) %>%
write_delim("Data_output/res_frakt_50_alle_det.csv", delim = ",")
## 51 ALLE
res_frakt_wide_51_alle <- get_fraktionen(df_votes_51_alle)
obj_51_alle_det <- get_koalitionen_det(res_frakt_wide_51_alle, lim_oben, lim_unten)
res_koalitionen_matrix_51_alle_det <- obj_51_alle_det[[1]]
res_koalitionen_51_alle_det <- obj_51_alle_det[[2]]
res_koalitionen_matrix_51_alle_det %>% left_join(df_Ids_51_alle, by = c("IdVote" = "ID")) %>%
write_delim("Data_output/res_frakt_51_alle_det.csv", delim = ",")
## ALLE speichern
res_koalitionen_495010_alle_det <- res_koalitionen_50_alle_det %>% left_join(res_koalitionen_51_alle_det, by = "Koalition", suffix = c("_50", "_51")) %>%
select(c(Koalition, Anzahl_50, Anzahl_51, Anteil_50, Anteil_51))
res_koalitionen_495010_alle_det %>% write.table("clipboard", sep="\t", row.names=FALSE)
## Erfolg der Fraktionen ####
# Achtung, hier wird "anteil_ja" anders definiert als oben, und zwar Gleich wie
# um den Erfolg einer Abstimmung zu beurteilen: anteil_ja = ja/valid
# (und nich anteil_ja = ja/anwesend)
erfolg_fraktionen <- function(df_votes){
## Welche Abstimmungne wurden angenommen?
res_votes <- df_votes %>% group_by(IdVote) %>%
summarise(ja = sum(DecisionText == "Ja"),
nein = sum(DecisionText == "Nein"),
valid = sum((DecisionText == "Ja") | (DecisionText == "Nein")),
enthaltung = sum(DecisionText == "Enthaltung"),
entschuldigt = sum(DecisionText == "Entschuldigt gemäss Art. 57 Abs. 4"),
unentschuldigt = sum(DecisionText == "Hat nicht teilgenommen"),
praesident = sum(DecisionText == "Die Präsidentin/der Präsident stimmt nicht")) %>%
mutate(ja_anteil = ifelse(ja == 0, 0, ja/valid)) %>% # Weil sonst potentiell div/0
mutate(angenommen_gesamt = ja_anteil > 0.5)
## Welche Fraktionen waren wie erfolgreich?
res_frakt_long <- df_votes %>% group_by(IdVote, ParlGroupName, DecisionText) %>%
summarise(stimmen = n())
res_frakt <- res_frakt_long %>% pivot_wider(id_cols = c(IdVote, ParlGroupName),
names_from = DecisionText,
values_from = stimmen) %>%
mutate_at(3:8, ~replace(., is.na(.), 0)) %>% # NAs sind effektiv 0 Stimmen
mutate(valid = Ja + Nein) %>%
# mutate(anwesend = Ja + Nein + Enthaltung) %>%
# mutate(anwesend = Ja + Nein + Enthaltung + `Hat nicht teilgenommen`) %>% # Achtung, andere Definition als bei der Analyse letztes Jahr!
left_join(res_votes[, c("IdVote", "angenommen_gesamt", "ja_anteil")], by = "IdVote") %>% # Wurde die Abstimmunge angenommen?
rename(c("anteil_ja_gesamt" = "ja_anteil")) %>%
mutate(anteil_ja_partei = ifelse(Ja == 0, 0, Ja / valid)) %>%
mutate(angenommen_partei = anteil_ja_partei > 0.5) %>%
mutate(erfolg_partei = angenommen_partei == angenommen_gesamt)
erfolg_fraktionen <- res_frakt %>% group_by(ParlGroupName) %>%
summarise(Anzahl_erfolge = sum(erfolg_partei),
Anzahl_abstimmungen = n()) %>%
mutate(erfolg_proc = Anzahl_erfolge/Anzahl_abstimmungen)
return(erfolg_fraktionen)
}
## Schluss und Gesamtabstimmungen
erfolg_fraktion_50 <- erfolg_fraktionen(df_votes_50)
erfolg_fraktion_51 <- erfolg_fraktionen(df_votes_51)
erfolg_fraktionen_comb <- erfolg_fraktion_50 %>% left_join(erfolg_fraktion_51,
by = "ParlGroupName", suffix = c("_50", "_51"))
erfolg_fraktionen_comb %>% write.table("Data_output/erfolg_fraktionen.csv", sep="\t", row.names=FALSE)
## Alle Abstimmungen
erfolg_fraktion_50_alle <- erfolg_fraktionen(df_votes_50_alle)
erfolg_fraktion_51_alle <- erfolg_fraktionen(df_votes_51_alle)
erfolg_fraktionen_alle_comb <- erfolg_fraktion_50_alle %>% left_join(erfolg_fraktion_51_alle,
by = "ParlGroupName", suffix = c("_50", "_51"))
erfolg_fraktionen_alle_comb %>% write.table("Data_output/erfolg_fraktionen_alle.csv", sep="\t", row.names=FALSE)
## Erfolg der Parlamentarier ####
## Get Info von Politiker
# Achtung, Daniel Frei hat die Partei gewechselt, bei 51 ist das aber kein Problem, weil er nicht mehr dabei ist.
df_parls <- unique(rbind(df_votes_51)[, c("PersonNumber", "ParlGroupName")]) %>%
left_join(read_csv("Data_output/alle_parlamentarier.csv"), by = "PersonNumber")
erfolg_parl <- function(df_votes){
## Welche Abstimmungne wurden angenommen?
res_votes <- df_votes %>% group_by(IdVote) %>%
summarise(ja = sum(DecisionText == "Ja"),
nein = sum(DecisionText == "Nein"),
valid = sum((DecisionText == "Ja") | (DecisionText == "Nein")),
enthaltung = sum(DecisionText == "Enthaltung"),
entschuldigt = sum(DecisionText == "Entschuldigt gemäss Art. 57 Abs. 4"),
unentschuldigt = sum(DecisionText == "Hat nicht teilgenommen"),
praesident = sum(DecisionText == "Die Präsidentin/der Präsident stimmt nicht")) %>%
mutate(ja_anteil = ifelse(ja == 0, 0, ja/valid)) %>% # Weil sonst potentiell div/0
mutate(angenommen_gesamt = ja_anteil > 0.5)
res_parl_long <- df_votes %>% group_by(IdVote, PersonNumber, DecisionText, ParlGroupName) %>%
summarise(stimmen = n())
res_parl <- res_parl_long %>% pivot_wider(id_cols = c(IdVote, PersonNumber, ParlGroupName),
names_from = DecisionText,
values_from = stimmen) %>%
mutate_at(4:9, ~replace(., is.na(.), 0)) %>% # NAs sind effektiv 0 Stimmen
mutate(anwesend = Ja + Nein + Enthaltung + `Hat nicht teilgenommen`) %>% # Achtung, andere Definition als bei der Analyse letztes Jahr!
mutate(valid = ifelse((Ja + Nein) == 1, TRUE, FALSE)) %>%
left_join(res_votes[, c("IdVote", "angenommen_gesamt", "ja_anteil")], by = "IdVote") %>% # Wurde die Abstimmunge angenommen?
rename(c("anteil_ja_gesamt" = "ja_anteil")) %>%
mutate(erfolg_parl = (valid & (Ja == angenommen_gesamt)))
erfolg_parl <- res_parl %>% group_by(PersonNumber, ParlGroupName) %>%
summarise(Anzahl_erfolge = sum(erfolg_parl),
Anzahl_anwesend = sum(anwesend)) %>%
mutate(erfolg_proc = Anzahl_erfolge/Anzahl_anwesend) %>%
arrange(-erfolg_proc) %>%
left_join(df_parls[, c("PersonNumber", "PersonIdCode", "LastName", "FirstName", "GenderAsString")],
by = "PersonNumber") %>%
mutate(FullName = str_c(FirstName, " ", LastName))
return(erfolg_parl)
}
erfolg_parl_51 <- erfolg_parl(df_votes_51)
erfolg_parl_51 %>% write_delim("Data_output/erfolg_parlamentarier_51.csv", delim = ",")