Ein Rechercheteam von Tamedia veröffentlich diese Woche eine Serie von Artikeln zur Landwirtschaft. Es wurden dazu Daten über Direktzahlung sowie über 600 Strafurteile gegen Landwirte ausgewertet.
In den vorliegenden Notebooks sind die relevanten Ausschnitte der Analyse dokumentiert. Der beiliegende Datensatz wurde zur Wahrung des Datenschutzes gekürzt und verändert (Gemeinde, Kantone und Zahlenwerte wurden willkürlich vertauscht).
- Datenvorbereitung
- Kürzungen
- Kontrollen
- Direktzahlungsbeträge
- Methodik: Github
- Artikel: «Das war für uns wie ein Lottosechser»
- Interview
- Interaktiv
- Tiertransporte
- Artikel: Die letzte Reise von Schwein Fanny
- Verendungen
- Artikel: Zu krank für den Schlachthof
- Leitartikel
- Artikel: Köpfe einschlagen bringt nichts
Quelle des Datensatzes: BLW
Der Datensatzes der 213'259 Direktzahlungen in den Jahren 2014 bis 2017 wird in einem ersten Schritt zur späteren Untersuchung aufbereitet. Variablen ohne Informationsgehalt werden entfernt und neue berechnet (z.B. die Summe aller Direktzahlungen, inkl. Ganzjahres- und Sömmerungsbetriebe).
Zudem wird eine konsistente Liste aus Gemeinde-IDs, Gemeinden und Kantonen erstellt (Variablen GDE_GEMEINDE_NR
, GDE_NAME
und ABJ_KANTON
). Aus administrativen Gründen ist die Verbindung von GDE_NAME
und ABJ_KANTON
im gelieferten Datensatz nicht durchgehend korrekt. Um Fehler zu vermeiden, wir in den folgenden Notebooks die hier erstellte Liste clean_gde
als Referenz-Tabelle herbeigezogen.
Ein Ausschnitt aus den ersten beschreibende Statistiken liefert ein Bild über die Verteilung und Entwicklung der Direktzahlungen und der Merkmale der begünstigten Bauernbetrieben.
Das Notebook zum Thema Kürzungen stellt die verteilten Direktzahlung in Relation zu den ausgesprochenen Reduktionen. Dazu werden die wichtigsten Kennzahlen ermittelt:
- Anzahl Betriebe die Direktzahlungen erhalten haben (Gesamt und für die aktuellste Periode)
- Anzahl Betriebe die Kürzungen erhalten haben (Gesamt und für die aktuellste Periode)
- Summe aller ausgesprochenen Kürzungen
- Anzahl Betriebe die mehrmals Kürzungen hinnehmen mussten (1,2,3 oder 4-Mal)
Zur späteren Visualisierung werden Tabellen mit Kennzahlen auf Gemeindeebene erzeugt. Die in der Tabelle cutbacks_gde
werden folgende Variablen berechnet:
Variable | Beschreibunng |
---|---|
KUERZUNGEN |
Anzahl Kürzungen auf Gemeindeebene |
BETRIEBE_TOTAL |
Anzahl Betriebe auf Gemeindeebene |
KUERZUNGEN_ANTEIL |
Prozentualer Anteil der Betriebe die Kürzungen erhalten haben |
KUERZUNGEN_BETRAG_AVG |
Durchschnittliche Höhe der Kürzungen pro Gemeinde |
In der Tabelle cutbacks
werden auf Ebene der Gemeinde die Anzahl der Betriebe ermittelt, bei denen in 3 oder mehr Jahren (von insgesamt 4 Jahren) Kürzungen veranlasst wurden. Während des Exportprozesses wird der Spalte multiple_cutbacks
die Anzahl Betriebe hinterlegt, die diese Bedingungen erfüllen.
Um die korrekten Gemeinden- und Kantons-Bezeichungen zu erhalten, wird für beide Tabelle die in Punk 1 erstellte Tabelle clean_gde
herbeigezogen. Zudem wird eine Bereinigung der Gemeindenamen mit der Funktion remove_kte()
durchgeführt. Damit werden konsistent alle Kantonsbezeichnungen aus dem Gemeindenamen entfernt.
Beide Tabllen werden zur weiteren bearbeitung als csv-Datei exportiert.
Im Notebook Direktzahlungsbeträge dreht sich alles um die Verteilung der im Jahr 2017 insgesamt ausgezahlten 2,78 Milliarden Fr. Direktzahlungen. Im Zentrum steht die Erstellung zweier Tabellen zur späteren Visualisierung: gd_dz_viz5
und gd_dz_viz6
.
Vorgängig wird eine manuell erstellte Tabelle importiert, die Betriebe beihaltet, die mehr als 250'000 Fr. Direktzahlungen erhalten, jedoch keine Betriebsgemeinschaften sind. Diese Betriebsgemeinschaften werden in den folgenden Auswertungen prizipiell ausgeschlossen. Dadurch sollen die Resultate nicht verfälscht werden. Diese Daten werden in betriebe250k_official
zwischengespeichert und in den folgenden Output-Tabellen berücksichtigt.
In gd_dz_viz5
sind Kennzahlen über die Verteilung der Direktzahlungen auf Ebene der Gemeinde dokumentiert:
Variable | Beschreibunng |
---|---|
GDE_NAME |
Gemeindename |
KANTON |
Kantonskürzel |
mean |
Durchschnittliche Direktzahlung der jeweiligen Gemeinde |
count_to50k |
Anzahl Betriebe die weniger als 50'000 Fr. Direktzahlungen erhalten |
count_50to150k |
Anzahl Betriebe die zwischen 50'000 Fr. und 150'000 Fr. Direktzahlungen erhalten |
count_150to250k |
Anzahl Betriebe die zwischen 150'000 Fr. und 250'000 Fr. Direktzahlungen erhalten |
count_from250k |
Anzahl Betriebe die mehr als 250'000 Fr. Direktzahlungen erhalten |
GDE_CLEAN |
bereingter Gemeindename (ohne Kantonskürzel) |
mean_clean |
Durchschnittliche Direktzahlung der jeweiligen Gemeinde als String mit Tausender-Trennzeichen |
In der Tabelle gd_dz_viz6
wechselt der Blick auf die Betriebe die mehr als 250'000 Fr. Direktzahlungen erhalten:
Variable | Beschreibunng |
---|---|
GDE_NAME |
Gemeindename |
KANTON |
Kantonskürzel |
count_from250k |
Anzahl Betriebe die mehr als 250'000 Fr. Direktzahlungen erhalten |
mean_from250k |
Durchschnittliche Direktzahlung der Unternehmen die mehr als 250'000 Fr. Direktzahlungen erhalten in der jeweiligen Gemeinde |
GDE_CLEAN |
bereingter Gemeindename (ohne Kantonskürzel) |
mean_clean |
Durchschnittliche Direktzahlung der jeweiligen Gemeinde als String mit Tausender-Trennzeichen |