预测问题

[terminator123]

直接用CDial-GPT2_LCCC-base 预测
预测那部分代码有修改，不然跑不通

output = model(input_ids, token_type_ids=token_type_ids)
logits = output.logits
logits = logits[0, -1, :] / args.temperature

不管输入是什么，结果都如下

[12997, 7635, 12997, 7635, 12997, 12997, 12997, 12997, 7635, 12997, 7635, 12997, 7635, 12997, 7635, 12997, 7635, 12997, 7635, 12997, 12997, 12997, 7635, 7635, 12997, 7635, 12997, 7635, 7635, 12997]
囌 僦 囌 僦 囌 囌 囌 囌 僦 囌 僦 囌 僦 囌 僦 囌 僦 囌 僦 囌 囌 囌 僦 僦 囌 僦 囌 僦 僦 囌

[xuexidi]

一样的问题，同问~

[wasssily]

注释掉这一句：logits, *_ = model(input_ids, token_type_ids=token_type_ids)
然后改成：
output = model(input_ids, token_type_ids=token_type_ids)
logits = output.logits
logits = logits[0, -1, :] / args.temperature
logits = top_filtering(logits, top_k=args.top_k, top_p=args.top_p)
probs = F.softmax(logits, dim=-1)
出来就是正常的对话了

[Zhang-Jiaxuan]

注释掉这一句：logits, *_ = model(input_ids, token_type_ids=token_type_ids) 然后改成： output = model(input_ids, token_type_ids=token_type_ids) logits = output.logits logits = logits[0, -1, :] / args.temperature logits = top_filtering(logits, top_k=args.top_k, top_p=args.top_p) probs = F.softmax(logits, dim=-1) 出来就是正常的对话了

在interact.py中试了一下依然不行，依然乱码，请问还需要修改其他地方吗