Notebooks de projetos de Data Science em Python
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Updated
Nov 13, 2020 - Jupyter Notebook
Notebooks de projetos de Data Science em Python
Repositório com os notebooks das atividades do curso Profissão: Analista de Dados na EBAC.
Meu primeiro uso do Jupyter Notebook em um projeto
Notebooks de análises e projetos de Data Science em Python
Repositório contendo material + notebook sobre pyspark, desenvolvido para grupo de estudos da comunidade Data Girls
Projeto de análise descritiva, diagnóstica e estatística de dados de RH (Recursos Humanos), utilizando Python no Jupyter Notebook.
Análise de Crédito de Cliente usando ferramentas de análise e visualização de dados como: Power Bi, Excel, Power Point, Python, Jupyter Notebook, análise feita no período de 12 meses entre homens e mulheres de diferentes idades e escolaridades.
Neste repositório encontram-se o Jupyter Notebook , o relatório PDF e o comando do desafio Semantix 2021 - Big Data Sciente.
Analises de dados feitas com Python e Jupyter notebook, para entrega do projeto Integrador do Curso Superior em Coding.
Previsão de vendas de uma empresa fictícia onde foi feita análise com ferramentas como Jupyter Notebook, Google Colab, Python e bibliotecas de Machine Learn como: regressão linear, arvore de decisão, scikit-learn
Automação De Sistemas e Processos, Análise De Dados, Automação Web, Busca de Informações e a Utilização de Inteligência Artificial utilizando Jupyter Notebook.
Neste notebook, iremos analisar os dados referentes à região metropolitana de Lisboa e ver quais insights podem ser extraídos a partir de dados brutos.
Um conjunto de roteiros desenvolvidos em Python, na forma de notebooks para te ajudar a entender conceitos de estatística básica e praticá-los em python.
Este repositório contém um Jupyter Notebook em Python para realizar uma Análise Exploratória de Dados (EDA) sobre o conjunto de dados de vendas da Black Friday.
Nesta seção iremos aprender como utilizar o Python para Análise de Dados. Vamos utilizar o Jupyter Notebook para facilitar o aprendizado, então é necessário antes de tudo instalar o Anaconda (veja detalhes da instalação em READ.md). Vamos aprender,
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