-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 3
/
healthDictionary.py
80 lines (72 loc) · 4.27 KB
/
healthDictionary.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import requests
import zipfile
import io
import math
import numberResidents
categoriesSearch = ['Samoocena stanu zdrowia', 'Długotrwałe problemy zdrowotne', 'Chorujący przewlekle', 'Niepełnosprawność wg kryterium polskiego', 'Opóźnienia w dostępie z powodu długiego czasu oczekiwania','Nowotwory']
def healthCriteria():
return posSearch
def healthDictionary(healthUrls):
mainDict = mainHealthDictionary(healthUrls['health'])
tumorDict = tumorDictionary(healthUrls['tumor'])
for wojewodztwo in mainDict.keys():
mainDict[wojewodztwo]={**mainDict[wojewodztwo],**tumorDict[wojewodztwo]}
return mainDict
def mainHealthDictionary(arg1):
posSearch = ['Samoocena stanu zdrowia', 'Długotrwałe problemy zdrowotne', 'Chorujący przewlekle', 'Niepełnosprawność wg kryterium polskiego', 'Opóźnienia w dostępie z powodu długiego czasu oczekiwania']
wojTable = ['Dolnoslaskie', 'Kujawsko-pomorskie', 'Lubelskie', 'Lubuskie', 'Lodzkie', 'Malopolskie', 'Mazowieckie', 'Opolskie', 'Podkarpackie', 'Podlaskie', 'Pomorskie', 'Slaskie', 'Swietokrzyskie', 'Warminsko-mazurskie', 'Wielkopolskie', 'Zachodnio-pomorskie' ]
retDictionary = {wojTable[0]:{}, wojTable[1]:{}, wojTable[2]:{}, wojTable[3]:{}, wojTable[4]:{}, wojTable[5]:{}, wojTable[6]:{}, wojTable[7]:{}, wojTable[8]:{}, wojTable[9]:{}, wojTable[10]:{}, wojTable[11]:{}, wojTable[12]:{}, wojTable[13]:{}, wojTable[14]:{}, wojTable[15]:{}, "normal":{}}
r = requests.get(arg1, stream=True)
with zipfile.ZipFile(io.BytesIO(r.content)) as z:
with z.open("P1.xlsx") as f:
baza = pd.read_excel(f)
tablica1=baza['Unnamed: 0'].values
itCount=1
for i in tablica1:
for j in posSearch:
if i == j:
tmpCount=4
maks=0.0
for k in wojTable:
woj=wojTable[tmpCount-4]
tmpName='Unnamed: ' + str(tmpCount)
tmpCount=tmpCount+1
retDictionary[woj][i]=baza[tmpName][itCount-1]
if i != posSearch[0]:
retDictionary[woj][i]*=-1
if baza[tmpName][itCount-1] > maks:
maks = baza[tmpName][itCount-1]
retDictionary["normal"][i]=maks
itCount=itCount+1
return retDictionary
def tumorDictionary(url):
wojTable = ['Dolnoslaskie', 'Kujawsko-pomorskie', 'Lubelskie', 'Lubuskie', 'Lodzkie', 'Malopolskie', 'Mazowieckie', 'Opolskie', 'Podkarpackie', 'Podlaskie', 'Pomorskie', 'Slaskie', 'Swietokrzyskie', 'Warminsko-mazurskie', 'Wielkopolskie', 'Zachodnio-pomorskie' ]
retDictionary = {wojTable[0]:{}, wojTable[1]:{}, wojTable[2]:{}, wojTable[3]:{}, wojTable[4]:{}, wojTable[5]:{}, wojTable[6]:{}, wojTable[7]:{}, wojTable[8]:{}, wojTable[9]:{}, wojTable[10]:{}, wojTable[11]:{}, wojTable[12]:{}, wojTable[13]:{}, wojTable[14]:{}, wojTable[15]:{}}
numberOfResidents = numberResidents.numberResidents()
data = pd.read_csv(url, delimiter=';');
data = data.drop('ICD10',axis=1)
data = data.drop('Plec',axis=1)
data = data.drop('Grupa_wieku',axis=1)
year = data['Rok'].max()
data = data[data['Rok']==year]
data = data.drop('Rok', axis=1)
grouped = data.groupby('Wojewodztwo').sum().reset_index()
normalId = 0
normal = grouped['Liczba'][normalId]*numberOfResidents['All']/numberOfResidents[wojTable[grouped['Wojewodztwo'][normalId]//2-1]]
for index,row in grouped.iterrows():
valuePerResident =(row['Liczba']*numberOfResidents['All']/numberOfResidents[wojTable[row['Wojewodztwo']//2-1]])
normal = max(normal,valuePerResident)
retDictionary[wojTable[row['Wojewodztwo']//2-1]]={"Nowotwory":-1*valuePerResident}
retDictionary['normal']={'Nowotwory':normal}
return retDictionary
'''
#Kod do testowania, czy zwraca poprawne wartości
healthDictionary("https://stat.gov.pl/download/gfx/portalinformacyjny/pl/defaultaktualnosci/5513/6/6/1/stan_zdrowia_ludnosci_polski_w_2014_r-tablie.zip")
for i in retDictionary:
print(i)
for j in retDictionary[i]:
print(j)
print(retDictionary[i][j])
'''