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- 合并瓶子数据集,paper主要评测数据集,共10000张,全部有我们自己手工标注的结果;
- 完成论文前三部分的写作;
- 实验训练并设计评测结果;
- MRCNN only;
- SSD only;
- YOLO only;
- MRCNN + MDNET;
- MRCNN + tracking triditional;
- MRCNN + SSD;
- 训练MRCNN原始模型,fine-tune模型;
- 设计改进:使用标注结果训练目标检测模型,与评测阶段使用同样的数据集进行比较实验;
- 图片标注论文书写;
- 论文阅读;