OCR accuracy is very low.

[krammnic]

Image:

Flutter vision tesseract:

Pytesseract:

| мы ааеоог лоно о четоотео м пол олам а на
| курица №
7у9214-003-50301584-2014 :
изделие кулинарное из мяса птицы с гарниром охлаждённое:
шницель куриный в сырной панировке с макаронами отварными
масса нет го: 230 г
состав: шницель куриниий в сырной панировуе (куриное филе грудки, сухари панировочные (мука!
пшеничная хлебопекаг нгя высшего сорта, вла питьевая, дрожжи хлебопекарные прессованные), масло!
подсолнечное ргфини ›с занное лезодорир в энное, меланж яичный жидкий пастеризованный, сыр твёрдый
«пармезана м. д. ж.в г уз ом вещ:стве 40 % ‚ элоко нормализованное пастеризованное, закваска кульур
молочнокислых микросргани: мов, молоко = ртывающий ферментный препарат микробного. др
происхождения, сель иищев я, уплотните: › - хлорид кальция), мука пшеничная хлебопекар шего
сорта, вода пить. е ая, лук г ‘г чатый свежу ^ соль пищевая, перец белый молотый), макароны отварные
(макаронные у ›/ лия гру | а высшего ‚ ‚рта (мука из твёрдой пшеницы для макаронных изделий, вода
питьевая), мг оливкс ›" г рафиниров: ное, соль пищевая). кзводится на предпц
используют 7 арахис, соло поро ола ия родукты их пер
пищевая це - ность 100. г продукта (средние значения): белки - 12,4 г; жиры - 13.0 квт.ч,
кислоты - 1,6 вт ч.трасизомеры жирных кислот =, г; углеводы = 24, квт, саха
добавленный сахар = 0 г; соль = 12 г. ‘зе
энергетическая ценность; 263,4 ккал / 1103,2 кдж. маи
хранить при температуре от +2 до +6 °с. употребить сразу после вск]
в газомодифицированной атмосфере (упаковочный газ: 70 % = №,
раноцаця по приди ооо ‹роволновой п
© открытой плёнкой. продукт готов к употреблению,
изготовитель: общество с ограниченной о 0
московская область, город химки, проезд северный, кор!
по претензиям и пожеланиям пишите и звоните нам;
мляки$ у! ги, +7 (495) 663-86-02, |
срок годности: 4 суток, ‚й
дата изготовления и упаковывания: |

pytesseract preprocessing: Only grayscale

tesseract configuration: psm 6, oem 1

[krammnic]

Any updates

[loveoverflowdev]

it depends on your model, does it ?

Have you ever tested your model from other libraries or Python ?