答:会提高中奖概率。穷举法来举例，如果选手并不理会主办方的这些操作，保持自己最初的选择的话，毫无疑问中将概率是1/3。如果改变自己选择的话，那么先前没有选中奖品的选择（2/3的可能）就会变成必然中奖（主办方已经将另一个空门排除了），只有先前选中了奖品（1/3）才会在改变选择之后必然不中奖。因此中奖概率从1/3变为了2/3，提高了1/3的中奖概率。
答:并不具有智能，虽然可以进行语言的转化处理，使外部人员以为这是能够理解语言的系统，但是并不能自主实现语义的理解，在这一点上，就已经不能够和人类相提并论，而且还不确定该系统是否具备存储能力，仅仅是一个翻译系统，难道我们能够称呼谷歌翻译程序为智能程序么？这只是该系统对于外部信息的处理，类似于人类身体中的非条件反射。并没有任何自发的创新行为，不能够称之为智能。要具有人类水平的智能，需要信息的处理，信息的保存，信息的延伸拓展（学习能力），并且还需要有自主思考的能力，不仅仅是单纯的对刺激的反应，更应该具有学习能力。
金融行业往往需要处理大量的用户和流通数据，这样的工作往往是单调而且繁重的，而且并不是很需要专业技能，可以开发智能系统，自主处理这种批量信息。
记录这些工作的负责人下发的任务流程，技术人员构建一个相应的流程系统，并实现数据的保护流通，智能分类，批量处理，自主获取更新的数据。当然系统不能是全封闭的，这样不利于后续功能的拓展，需要维护人员进行设置以适应不同的工作需求。
有利于解放劳动力，减轻劳动和公司支出。
主要看重机器系统的稳定以及处理信息的速度，这在金融行业这个比较重视时间的行业显得尤为重要，而且现阶段不少公司还是人工在进行数据的处理。
交付到相应的金融集团，并在一些企业中进行推广发放。