[返回主页]
Xiumei Deng, Jun Li, Long Shi (Nanjing University of Science and Technology), Zhiqiang Wei (University of New South Wales), Xiaobo Zhou (Fuyang Normal University), Jinhong Yuan (University of New South Wales)
无线供电移动边缘计算是在移动边缘计算系统中引入无线能量传输技术，通过从能量发射器辐射的射频信号中收集能量来为移动设备充电。本文解决了无线供电移动边缘计算系统中的动态资源分配和吞吐量最大化问题。在移动边缘计算系统中，需合理分配通信、计算和能量资源，以最大化系统的吞吐量。同时，由于移动设备的电池寿命是有限的，需要考虑能耗高效利用和充电策略。
本文提出了一种基于扰动 Lyapunov 优化的动态吞吐量最大化算法——DTM，通过优化资源分配来最大化系统的吞吐量。首先，构建了一个基于时间槽的 WP-MEC 系统模型，考虑了时变衰落信道和随机任务和能量到达的情况。然后，提出了一种基于扰动 Lyapunov 优化的 DTM算法，最大化系统吞吐量。为了降低成本，进一步提出了一种改进的动态吞吐量最大化（IDTM）算法，通过减少队列积压来实现系统吞吐量和队列 backlog 之间的权衡。