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Mohammad Sadegh Aslanpour, Adel N. Toosi, Muhammad Aamir Cheema (Monash University), Mohan Baruwal Chhetri (CSIRO’s DATA61)
将服务器无感知计算引入边缘计算网络中,能够有效提升开发的灵活性与可扩展性,并降低管理成本。然而,主流的服务器无感知计算框架,如OpenFaaS、KubeEdge等都无法实现对能耗的精准管控,难以应对边缘环境下终端设备的有限电池寿命约束。
该论文提出了一种能耗感知的调度框架faasHouse,以解决无服务器边缘计算中的动态能耗和负载管理问题。具体而言,faasHouse基于Kubernetes的设计理念,引入评分机制对边缘节点进行排序以评估最优选择集;进而,通过将决策问题构建为一种经典的房屋分配问题(House Allocation Problem),并设计了一种分配算法以解决函数的放置问题。