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GEES: Enabling Location Privacy-Preserving Energy Saving in Multi-Access Edge Computing

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作者信息

Ziqi Wang, Xiaoyu Xia (RMIT University), Minhui Xue (CSIRO’s Data61), Ibrahim Khalil (RMIT University), Minghui Liwang (Tongji University), Xun Yi (RMIT University)

研究背景

多接入边缘计算（MEC）因数据密集型应用的普及和低延迟服务需求的增长而变得重要，它通过将资源重新分配到网络边缘，释放了网页用户的设备计算能力，并实现了实时网页服务，从而提高了用户体验。然而，这极大地牺牲了用户的地理位置隐私。因此，如何在不损失MEC实时服务性能的前提下，保障用户隐私安全，是该论文解决的关键问题。

主要贡献

为解决面向位置隐私保护的边缘需求响应问题，该论文提出了一种基于地理模糊的边缘节能系统GEES。具体而言，GEES通过地理空间伪装概率优化和地理空间扭曲下的资源分配来最大化用户隐私、系统效用和能源效率。