“第二种避免数据竞争的方法是 避免从多个goroutine访问变量。这也是前一章中大多数程序所采用的方法。例如前面的并发web爬虫(§8.6)的main goroutine是唯一一个能够访问seen map的goroutine，而聊天服务器(§8.10)中的broadcaster goroutine是唯一一个能够访问clients map的goroutine。这些变量都被限定在了一个单独的goroutine中。
由于其它的goroutine不能够直接访问变量，它们只能使用一个channel来发送给指定的goroutine请求来查询更新变量。这也就是Go 的口头禅“不要使用共享数据来通信；使用通信来共享数据”。一个提供对一个指定的变量通过cahnnel来请求的goroutine叫做这个变量的监控(monitor)goroutine。例如broadcaster goroutine会监控(monitor)clients map的全部访问
“// Package bank provides a concurrency-safe bank with one account.
package bank
var deposits = make(chan int) // send amount to deposit
var balances = make(chan int) // receive balance
func Deposit(amount int) { deposits <- amount }
func Balance() int { return <-balances }
func teller() {
var balance int // balance is confined to teller goroutine
for {
select {
case amount := <-deposits:
balance += amount
case balances <- balance:
}
}
}
func init() {
go teller() // start the monitor goroutine
}
即使当一个变量无法在其整个生命周期内被绑定到一个独立的goroutine，绑定依然是并发问题的一个解决方案。例如在一条流水线上的goroutine之间共享变量是很普遍的行为，在这两者间会通过channel来传输地址信息。如果流水线的每一个阶段都能够避免在将变量传送到下一阶段时再去访问它，那么对这个变量的所有访问就是线性的。其效果是变量会被绑定到流水线的一个阶段，传送完之后被绑定到下一个，以此类推。这种规则有时被称为串行绑定。
type Cake struct{ state string }
func baker(cooked chan<- *Cake) {
for {
cake := new(Cake)
cake.state = "cooked"
cooked <- cake // baker never touches this cake again
}
}
func icer(iced chan<- *Cake, cooked <-chan *Cake) {
for cake := range cooked {
cake.state = "iced"
iced <- cake // icer never touches this cake again
}
}