⌚️:2020年11月30日
📚参考
python中类的成员可以分为三大类:字段、方法和属性
包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同
- 普通方法:由对象调用;至少一个self参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;
- 类方法:由类调用; 至少一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给cls;
- 静态方法:由类调用;无默认参数;
三者相同点:对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也只保存一份 三者不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同
普通方法是最常见的方法,大家都比较熟悉。本文要讨论的是类方法和静态方法
在一个类中,可能出现三种方法,实例方法、静态方法和类方法,下面来看看三种方法的不同:
1、实例方法
- 实例方法的第一个参数必须是”self”,实例方法只能通过类实例进行调用,这时候**“self”就代表这个类实例本身**。通过”self”可以直接访问实例的属性。
class person(object):
tall = 180
hobbies = []
def __init__(self, name, age,weight):
self.name = name
self.age = age
self.weight = weight
def infoma(self):
print('%s is %s weights %s'%(self.name,self.age,self.weight))
Bruce = person("Bruce", 25,180)
Bruce.infoma()
输出:
Bruce is 25 weights 1801
2、类方法
- 类方法以cls作为第一个参数,cls表示类本身,定义时使用@classmethod装饰器。通过cls可以访问类的相关属性。
class person(object):
tall = 180
hobbies = []
def __init__(self, name, age,weight):
self.name = name
self.age = age
self.weight = weight
@classmethod #类的装饰器
def infoma(cls): #cls表示类本身,使用类参数cls
print(cls.__name__)
print(dir(cls))
#cls表示类本身
#person.infoma() 直接调用类的装饰器函数,通过cls可以访问类的相关属性
Bruce = person("Bruce", 25,180) #也可以通过两步骤来实现,第一步实例化person,第二步调用装饰器
Bruce.infoma()
代码的输出为,从这段代码可以看到,类方法可以通过类名访问,也可以通过实例访问:
person
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'hobbies', 'infoma', 'tall']
person
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'hobbies', 'infoma', 'tall']1234
3、静态方法
- 与实例方法和类方法不同,静态方法没有参数限制,既不需要实例参数,也不需要类参数,定义的时候使用@staticmethod装饰器。
- 同类方法一样,静态法可以通过类名访问,也可以通过实例访问。
class person(object):
tall = 180
hobbies = []
def __init__(self, name, age,weight):
self.name = name
self.age = age
self.weight = weight
@staticmethod #静态方法装饰器
def infoma(): #没有参数限制,既不要实例参数,也不用类参数
print(person.tall)
print(person.hobbies)
#person.infoma() #静态法可以通过类名访问
Bruce = person("Bruce", 25,180) #通过实例访问
Bruce.infoma()
这三种方法的主要区别在于参数,实例方法被绑定到一个实例,只能通过实例进行调用;但是对于静态方法和类方法,可以通过类名和实例两种方式进行调用。
class Foo():
def __init__(self, name):
self.name = name
def bar(self):
"""
定义普通方法:至少需要一个参数self
"""
print('Hello,{}'.format(self.name))
@classmethod
def class_foo(cls, x):
"""
定义类方法:至少需要一个cls参数
"""
print('Executing class_foo({}, {})'.format(cls, x))
@staticmethod
def static_foo(x):
"""
定义静态方法:无默认参数
"""
print('Executing static_foo({})'.format(x))
在定义上静态方法staticmethod和类方法classmethod需要分别使用装饰器@staticmethod、@classmethod
普通方法在调用之前需要先对类进行实例化。调用方法:实例名.方法名()
In [2]: foo = Foo('bar')
In [3]: foo.bar()
Hello,bar
类方法可直接使用**类名.方法名()**调用。调用方法:类名.方法名()或者实例名.方法名()
In [4]: foo.class_foo(1)
Executing class_foo(<class '__main__.Foo'>, 1)
In [5]: Foo.class_foo(1)
Executing class_foo(<class '__main__.Foo'>, 1)
静态方法的也可直接使用**类名.方法名()**调用。调用方法:类名.方法名()或者实例名.方法名()
In [6]: foo.static_foo(1)Executing static_foo(1)In [7]: Foo.static_foo(1)Executing static_foo(1)
如果我们想创建一个在类中(而不是在实例中)运行的方法,我们可以这样做:
def iget_no_of_instance(ins_obj): return ins_obj.__class__.no_inst class Kls(object): no_inst = 0 def __init__(self): Kls.no_inst = Kls.no_inst + 1 ik1 = Kls()ik2 = Kls()print iget_no_of_instance(ik1)
在Python2.2以后可以使用@classmethod装饰器来创建类方法.
class Kls(object): no_inst = 0 def __init__(self): Kls.no_inst = Kls.no_inst + 1 @classmethod def get_no_of_instance(cls_obj): return cls_obj.no_inst ik1 = Kls()ik2 = Kls() print ik1.get_no_of_instance()print Kls.get_no_of_instance()
使用@classmethod的好处是:无论我们是从类中还是从实例中调用方法,都会将类传给第一个参数。
我们经常需要用到一些和类有关的功能,但又无需类或实例参与——例如如设置环境变量,改变另外一个类的属性等。在这些情况下,我们也可以直接使用函数,但这样做的话会将相关的代码块分开,导致后期的维护问题。 简单的例子如下:
def checkind(): return (IND == 'ON') class Kls(object): def __init__(self,data): self.data = data def do_reset(self): if checkind(): print('Reset done for:', self.data) def set_db(self): if checkind(): self.db = 'new db connection' print('DB connection made for:',self.data)
得到的输出:
Reset done for: 12DB connection made for: 12
如果我们使用@staticmethod,我们可以将所有代码放在同一个代码块里:
IND = 'ON' class Kls(object): def __init__(self, data): self.data = data @staticmethod def checkind(): return (IND == 'ON') def do_reset(self): if self.checkind(): print('Reset done for:', self.data) def set_db(self): if self.checkind(): self.db = 'New db connection' print('DB connection made for: ', self.data) ik1 = Kls(12)ik1.do_reset()ik1.set_db()
输出:
Reset done for: 12DB connection made for: 12