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⭐ Argo ⭐

拥有生成式AI模型和工具的本地代理平台，使AI对每个人都有帮助。

环境需求 🐳

如果您仅调用远程大模型API，则对设备没有特殊要求（Mac inter芯片暂不支持，即将开放）

如果您要在本地运行大模型推理，请确保您的机器满足以下最低系统要求：

  • CPU >= 2核心
  • 内存 >= 16 GB
  • 磁盘 >= 50 GB
  • GPU >= 8G（适用于Mac M1及更高版本、Window 10以上）

使用 Mac 或 Windows 快速安装

下载、双击、完成安装.

使用Docker快速开始 🐳

  • 需要安装软件 Docker
  • Docker >= 24.0.0

Warning

要在Docker中启用CUDA，您必须在您的Linux/WSL系统上安装 Nvidia CUDA容器工具包.

  • 如果您使用的是 Linux，Ollama将默认包含在镜像中。
  • 如果您使用的是 MacOS (Monterey或更高版本)，Ollama将默认部署在主机机器上。
  • 如果您使用的是 Windows，需要先自行安装docker及wsl环境，安装过程同Linux。
  • 我们将使用brew来安装docker和ollama，如果出现问题，您可以自己安装 Docker 和 ollama。

Tip

推荐的Ollama模型：qwen2.5:7b用于聊天，shaw/dmeta-embedding-zh用于中文知识库。

# 使用方法：{run [-n name] [-p port] | stop [-n name] | update}
# 默认名称：argo
# 默认端口：38888

# 下载镜像，创建容器并启动
sh argo_run_docker.sh run

# 停止容器（数据将被保留）
sh argo_run_docker.sh stop

# 更新镜像到最新版本（原始镜像将被删除）
sh argo_run_docker.sh update

交流讨论：

discord: https://discord.gg/79AD9RQnHF

微信群：

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一起携手让Argo越来越好！💪 image image image